Hex

Qu’est-ce que Hex AI

Hex AI est un espace de travail collaboratif, propulsé par l’IA, dédié à l’analyse de données, à la modélisation et à la création d’applications de données interactives. Il permet de passer d’une requête rapide à une analyse approfondie puis à une application partageable, le tout dans un canvas modulaire de type notebook. En combinant SQL, Python, R, tableaux croisés, feuilles de calcul et graphiques, Hex AI fluidifie le flux de bout en bout tout en offrant une assistance intelligente pour accélérer l’exploration et produire des résultats fiables.

Fonctionnalités principales de Hex AI

• Notebook modulaire : organisez vos analyses en cellules réutilisables pour structurer calculs, requêtes et visualisations.
• Intégration SQL, Python et R : combinez requêtes SQL, scripts Python et R dans un même projet sans friction.
• Tableaux croisés et feuilles de calcul : explorez les données de façon tabulaire, effectuez des pivots et des calculs ad hoc.
• Graphiques interactifs : créez des visualisations claires pour explorer tendances, distributions et comparaisons.
• Applications de données interactives : transformez vos notebooks en apps avec paramètres, filtres et composants dynamiques.
• Collaboration en temps réel : partage, commentaires et révision pour un travail d’équipe fluide.
• Assistance pilotée par l’IA : suggestions de requêtes, génération de code et explications pour gagner du temps.
• Flux de bout en bout : du prototypage rapide jusqu’à la mise à disposition auprès des parties prenantes.

À qui s’adresse Hex AI

Hex AI convient aux analystes de données, data scientists, équipes produit et métiers qui souhaitent passer de l’exploration à la livraison d’analyses et d’applications interactives. Il est adapté aux entreprises data-driven, aux équipes BI, aux startups et aux organisations cherchant à centraliser SQL, Python, R, tableurs et visualisations dans un environnement collaboratif.

Comment utiliser Hex AI

1. Créer un projet et connecter vos sources de données ou importer des fichiers.
2. Composer l’analyse dans le notebook avec des cellules SQL, Python et R.
3. Explorer les jeux de données via pivots, feuilles de calcul et calculs rapides.
4. Construire des visualisations pour valider hypothèses et mettre en évidence les insights.
5. Utiliser l’assistance IA pour générer des requêtes, commenter le code et expliquer les résultats.
6. Assembler une application interactive avec paramètres et filtres, puis partager avec les parties prenantes.

Cas d’utilisation de Hex AI

Exemples concrets : analyse de cohortes et entonnoirs produit pour une équipe SaaS ; suivi marketing des KPIs de campagne avec tableaux croisés et graphiques interactifs ; pilotage financier (MRR, churn, prévisions) ; monitoring des opérations et de la chaîne logistique ; prototypage de modèles en Python/R et exposition de scores via une application de données consultable par les équipes métiers.

Avantages et inconvénients de Hex AI

Questions fréquentes sur Hex AI

• Hex AI remplace-t-il un entrepôt de données ?

  Non. Il se connecte à vos sources et fournit un espace d’analyse et d’applications, sans se substituer au stockage.

• Peut-on mélanger SQL, Python et R dans un même projet ?

  Oui, le notebook permet de chaîner des cellules hétérogènes pour un flux analytique continu.

• Peut-on partager des analyses avec des non-spécialistes ?

  Oui, en publiant des applications de données interactives avec des paramètres simples.

• L’IA prend-elle des décisions à ma place ?

  Non. Elle propose des suggestions et des explications ; l’utilisateur conserve la validation finale.

• Hex AI convient-il aux débutants ?

  Oui, mais une familiarité avec les bases de données ou un langage (SQL, Python ou R) accélère la prise en main.