Refact

什麼是 Refact AI

Refact AI 是一款專為開發者與軟體團隊打造的 AI 程式碼助理，將程式碼自動補全、重構建議、對話式協作、錯誤檢測、程式碼轉換與程式碼分析整合於同一工作流，協助在多種現代語言與框架中提升開發效率與程式品質。其核心價值在於以安全與隱私為前提，提供雲端與本地部署兩種模式，讓使用者完全掌控程式碼的運行位置與存取邊界，可依需求限制對私有程式碼的存取，降低機密資料外流風險。Refact AI 透過對專案上下文的理解，生成貼近意圖的程式碼建議，並能對既有程式碼進行結構化分析，指出可讀性、可維護性或潛在缺陷的改善方向。無論是日常開發、技術債處理、遺留系統的現代化改造，或是跨團隊的程式碼一致性治理，Refact AI 都能在不改變既有工具鏈的前提下，作為輕量又高效的輔助層，幫助團隊更快完成設計、實作與審查工作，穩定提升交付品質並縮短上市時間。

Refact AI 主要功能

• 程式碼自動補全與生成：根據檔案與專案上下文提供即時建議，減少樣板與重複性輸入，支援常見開發情境與多語言工作流。
• 重構與最佳化建議：辨識過於複雜或重複的片段，提供命名優化、結構重整、邏輯簡化等重構方向，協助提升可讀性與可維護性。
• 錯誤檢測與風險提示：從語義與脈絡層面發現潛在缺陷與邏輯不一致，提出修正要點與可能的替代實作，降低缺陷率。
• 程式碼轉換與樣式對齊：協助調整語法風格、API 使用方式與模組結構，使不同模組或服務的寫法更一致。
• 程式碼分析：對關鍵檔案與函式進行摘要與說明，指出高複雜度區塊，幫助快速熟悉大型或遺留代碼庫。
• 對話式助理：以自然語言詢問實作方式、除錯策略或重構步驟，獲得貼合專案情境的回應與範例。
• 隱私與權限控制：可限制存取私有程式碼，將資料處理範圍限定在指定目錄或專案，降低敏感資訊外流風險。
• 雲端或本地部署：彈性選擇運行位置，滿足一般團隊的協作需求與受法規約束環境的合規要求。
• 支援主流語言與框架：涵蓋多數現代語言（如 Python、Java、JavaScript/TypeScript、Go、C#、C++ 等）與常見框架，便於跨技術棧使用。
• 融入既有流程：可配合現有的開發規範與流程使用，降低工具切換成本，平滑導入日常編碼、審查與維護。

Refact AI 適用人群

Refact AI 適合重視隱私與合規的企業研發團隊、需要在大型代碼庫中維護與演進的系統整合商、追求開發效率與品質一致性的產品團隊、以及希望透過 AI 輔助學習與加速實作的個人開發者。特別是在受法規或客戶合約約束、必須保護私有程式碼的場景，透過本地部署即可在內部網路中運行，避免資料外洩疑慮。對於正在進行技術債清理、遺留系統現代化、跨語言或跨模組協作的團隊，Refact AI 也能提供重構建議、程式碼轉換與分析摘要，縮短理解成本，加速交付。

Refact AI 使用步驟

1. 選擇部署模式：依需求決定使用雲端服務或在企業環境進行本地部署，規劃資源與存取政策。
2. 安裝與初始化：完成安裝與基本設定，建立專案並設定可存取的資料夾與檔案範圍。
3. 設定權限與隱私邊界：配置對私有程式碼的存取限制，明確排除機密或不需分析的區域。
4. 選擇語言與功能：依專案技術棧啟用程式碼自動補全、錯誤檢測、重構建議、程式碼分析與對話助理等功能。
5. 開始編碼與協作：在日常編碼時接受建議或以自然語言提問，取得實作提示、修正方向與重構步驟。
6. 進行轉換與重構：針對需要優化的檔案或模組逐步調整，搭配測試與審查確保行為一致。
7. 持續分析與優化：定期檢視分析結果與風險提示，迭代最佳化程式碼品質與團隊規範。
8. 維護與治理：依專案演進調整設定與權限，確保隱私策略與實際使用情境一致。

Refact AI 行業案例

在金融與保險業，團隊常需於嚴格的內控環境下維護大型核心系統。透過本地部署的方式，Refact AI 協助開發者在不離開企業網路的前提下完成程式碼自動補全、錯誤檢測與重構建議，加速功能開發並降低合規風險。對雲端原生的 SaaS 團隊而言，Refact AI 能在快速疊代的節奏中提供上下文感知的建議與程式碼分析，縮短新成員熟悉代碼庫的時間，提升交付效率。系統整合商在進行遺留系統現代化時，亦可運用程式碼轉換與樣式對齊能力，逐步統一 API 使用方式與模組結構，減少技術債並改善可維護性。在教育訓練與企業內部培訓場景中，對話式助理則可作為學習輔具，提供實作提示與除錯策略，強化學習成效。

Refact AI 優點與缺點

Refact AI 熱門問題

• 問：Refact AI 如何保障私有程式碼的安全與隱私？

  答：可透過權限與範圍設定限制存取，並選擇在企業環境中本地運行，讓程式碼與分析結果留在既定的安全邊界內。

• 問：Refact AI 支援哪些程式語言與框架？

  答：支援多數現代語言與常見框架，包含常見的 Python、Java、JavaScript/TypeScript、Go、C#、C++ 等，適合跨技術棧的專案。

• 問：雲端與本地部署該如何選擇？

  答：一般專案可採雲端以獲得較快的導入速度；需要嚴格合規或處理高敏感資料的團隊，可採本地部署以加強資料與存取控制。

• 問：是否能協助重構與程式碼轉換？

  答：可以。Refact AI 能辨識重構機會、提出最佳化方向，並協助進行程式碼轉換與樣式對齊，以提升一致性與可維護性。

• 問：會不會將我的專案內容用於模型訓練？

  答：使用者可設定存取邊界並選擇運行位置；在本地部署的情境下，資料處理可受組織政策嚴格控管，有助避免未授權的外部使用。

• 問：需要改變既有的開發工具或流程嗎？

  答：不需要。Refact AI 以輔助的方式融入日常編碼、審查與維護流程，目標是降低切換成本並提升整體效率。