Hex

什么是 Hex AI

Hex AI 是一款协作式、由人工智能驱动的数据工作区，面向从临时查询到深度分析再到交互式数据应用交付的完整流程。它以模块化笔记本为核心，将数据库查询、脚本计算、统计建模、数据透视、电子表格与图表可视化统一在同一画布中，用户可像拼搭积木那样组织步骤、复用组件与方法。借助内置的智能助手，用户可以用自然语言生成查询与代码、自动补全与检查逻辑、解释结果并优化可视化，从而显著缩短从问题提出到可行动结论与应用上线的时间。Hex AI 支持多人实时协作、评论与权限管理，兼顾技术与业务角色的使用体验；同时通过参数化控件与页面布局快速搭建交互界面，让分析成果以应用形态触达决策者与客户，提升可复现性、可审计性与共享效率。在典型工作中，用户可先探索数据与指标，逐步沉淀为可复用的分析模板，再发布为面向团队或外部的交互式报告与应用，满足探索、建模、验证与落地的一体化需求。

Hex AI 主要功能

• 协作式笔记本画布：以单元为粒度组织查询、脚本、透视、图表和说明文字，流程清晰、可重现、易于审阅与复用。
• 人工智能辅助：支持以自然语言生成查询与代码、自动补全、解释结果与重构逻辑，降低上手门槛并提升迭代效率。
• 多工具融合：将数据库查询、通用脚本与统计计算结合，配合数据透视、电子表格与可视化，实现一处完成从数据加工到呈现。
• 交互式应用构建：通过参数、下拉、日期等控件与页面布局，把分析成果封装为可交互的数据应用与报告。
• 数据连接与管理：对接常见云数据仓库、数据库与文件存储，按需读取与更新，结合权限控制保障数据使用安全。
• 可视化与仪表：内置多种图表与透视能力，支持组合图形、筛选与联动，便于构建面向业务的监控与分析页面。
• 流程可复现：步骤化记录与依赖管理，便于回溯推导链路、审计计算过程并进行团队协作评审。
• 分享与发布：通过权限或链接进行共享，可将项目以应用形态发布给同事或利益相关者，促进跨部门协同。

Hex AI 适用人群

适合需要在同一环境完成探索、建模与交付的团队与个人，包括数据分析师、数据科学家、商业分析与运营人员、产品经理、市场与增长团队、咨询与服务机构，以及希望快速原型化数据产品的初创与企业部门。在临时查询、指标跟踪、实验评估、预测建模、报告制作与交互式数据应用构建等场景中均能高效落地。

Hex AI 使用步骤

1. 注册并创建工作区，建立团队与成员权限。
2. 连接所需数据源（如云数据仓库、关系型数据库或文件存储），配置访问策略。
3. 在画布中新建单元：编写数据库查询或脚本，接入数据透视、电子表格与图表组件。
4. 调用智能助手，以自然语言生成查询或代码，校验逻辑并优化可视化呈现。
5. 用参数与控件搭建交互界面，组织页面布局与说明文字，形成可运行的分析流程。
6. 预览并发布为交互式应用或报告，通过链接或权限分享给目标受众。
7. 在团队内协作评论、复用模块，持续迭代并沉淀为模板。
8. 按需监控运行结果与数据更新节奏，保证结论可复现、可审计。

Hex AI 行业案例

电商团队以其构建销售监控与选品评分模型，结合参数控件让运营随时筛选品类与活动；金融与保险利用其进行客户分群与风险评分，将模型结果可视化供风控审核；制造业搭建良率与设备监测看板，快速定位异常工序并回溯原因；互联网产品团队沉淀漏斗与留存分析模板，评估分组实验并对比版本表现；市场与增长团队进行渠道归因与投放优化，把分析流程发布为应用供区域团队自助查询；咨询公司用其搭建面向客户的交互式分析原型，缩短交付周期。

Hex AI 收费模式

通常采用按用户或团队订阅的方式提供服务，并区分功能与协作范围；常见做法是提供基础体验或试用以便评估，再根据团队规模与治理需求升级到更高方案。具体定价、功能边界与是否提供长期免费版以官方网站公示为准。

Hex AI 优点和缺点

Hex AI 热门问题

• 问题 1: 不会写代码也能用吗？

  可以。可通过可视化组件与智能助手生成查询与脚本完成常见任务；但掌握基础查询与脚本能力将释放更强的分析与建模潜力。

• 问题 2: 能否构建并分享交互式数据应用？

  支持。通过参数控件与页面布局将流程封装为应用，可按权限或链接分享给同事与业务方，便于自助分析与复用。

• 问题 3: 支持哪些数据源连接？

  可对接常见的云数据仓库、关系型数据库与文件存储等主流来源，具体兼容范围以官方网站的最新说明为准。

• 问题 4: 数据安全如何保障？

  数据访问遵循所连接数据源的权限与治理策略，项目流程可追溯，有助于审计与复现；敏感数据建议在企业级权限与合规框架下使用。

• 问题 5: 是否支持本地部署？

  实际部署方式与可选方案以官方信息为准。一般团队可直接采用云端方式，若有内网与合规要求，建议与供应商沟通相应选项。