工具資訊
什麼是 Continue AI
Continue AI 是一款開源的軟體開發「自動駕駛」工具與 VS Code 擴充套件，將 ChatGPT 等大型語言模型的能力直接帶入 IDE。它可連接多種模型與多元上下文來源，從專案程式碼、技術文件到 Issue／PR 討論，動態組合與檢索最相關的資訊，提供貼近情境的對話式協助與智慧自動補全。透過高度可自定義的提示詞、命令與工作流，團隊能建立專屬的產生式體驗，如重構、除錯、生成測試與文件撰寫。同時，Continue AI 會持續從開發資料與協作模式中學習，逐步對齊團隊的程式風格與架構慣例；開源與可私有部署的特性，讓您在提升生產力的同時，維持對程式碼與資料流的控制與合規。它強調「可組裝」與「可觀測」，您可以決定要用哪些模型、提供哪些上下文、如何評估品質，並在 IDE 內即時迭代設定，打造穩定可複現的 AI 開發體驗。
Continue AI 主要功能
- IDE 內對話助理：在 VS Code 中直接與 AI 對話，帶入目前檔案、選取片段或專案脈絡，獲得更精準的解答與建議。
- 智慧自動補全：根據近端程式碼、函式呼叫與專案風格提供上下文感知的自動補全，降低樣板與重複撰寫。
- 多模型接入：可連接雲端或本地的大語言模型，依任務在不同模型間切換，以兼顧品質、延遲與成本。
- 上下文組裝與專案索引：從程式碼庫、文件與協作紀錄中檢索最相關內容，精準拼接成模型輸入，減少無關資訊干擾。
- 自定義命令與工作流：以提示詞模板建立常用動作，如重構、單元測試生成、API 範例、文件草稿，並支援快捷鍵觸發。
- 持續學習與對齊：隨時間吸收團隊慣例、命名與結構偏好，使建議更符合專案風格與規範。
- 隱私與資料控管：開源可私有部署，允許僅傳送必要片段至模型或使用本地推理，兼顧安全與合規需求。
- 擴充整合：可與既有腳本、CI/CD 或知識庫整合，將 AI 能力嵌入既有工程流程之中。
Continue AI 適用人群
適合希望在 IDE 內提升生產力的開發者與團隊，包括前後端工程師、資料與機器學習工程師、測試與 QA、技術寫作與維運人員。對需要多模型靈活性、重視程式碼隱私與合規、或希望把內部框架與最佳實踐注入開發流程的企業與平台團隊尤為適合；同時也適合個人開發者快速原型、除錯與學習新技術。
Continue AI 使用步驟
- 安裝：在 VS Code Marketplace 搜尋並安裝 Continue 擴充套件，或匯入 VSIX 檔。
- 連接模型：在設定中填入模型供應商金鑰，或連接本地推理端點，選擇預設模型。
- 配置上下文：指定要索引的專案資料夾與文件來源，設定可用的知識庫或說明文件路徑。
- 自定義命令：建立常用提示詞與工作流模板，為重構、測試、文件撰寫等任務設置快捷鍵。
- 開始使用：開啟聊天面板進行提問，或在編輯器中選取程式碼請求解說、修改與補全。
- 調整優化：根據建議品質調整上下文策略、模型參數（如溫度、長度限制）與檢索規則。
- 團隊共用：將設定檔與模板納入版本控制，於團隊中共享一致的 AI 開發流程。
Continue AI 行業案例
在 SaaS 新創場景中，團隊將 API 規格與程式碼庫作為上下文，透過自定義命令快速生成範例程式與單元測試；在金融或醫療等重視合規的領域，企業以私有部署方式引入 Continue AI，僅傳遞必要代碼片段給模型，輔助安全修補、異常分析與審計記錄撰寫；遊戲與嵌入式團隊則利用它對齊既有架構風格進行重構與樣板生成；內部平台團隊把框架指引與最佳實踐納入知識庫，縮短新人上手時間並統一程式品質。
Continue AI 收費模式
Continue AI 為開源專案，基礎功能可免費使用。若連接第三方雲端模型，需自行準備 API 金鑰並依各供應商計費；使用本地模型則由自有硬體負擔推理成本而無額外授權費。企業可基於開源版本自建或私有部署，視需求取得專業支援或進階整合服務。
Continue AI 優點和缺點
優點：
- 開源與高度可自定義，易於私有部署與權限控管。
- 支援多模型與多元上下文，依任務彈性切換策略。
- 深度整合 VS Code，提供對話、內聯補全與選取區操作。
- 可持續從開發資料學習，逐步對齊團隊風格與規範。
- 以模板化工作流落地重構、測試、文件等日常任務，提升穩定性。
- 設定檔可版本化，便於團隊共享一致流程。
缺點：
- 初期需要設定模型、上下文與模板，存在學習曲線與調校成本。
- 效果受限於所選模型品質與檢索上下文策略。
- 大型程式庫的索引與檢索可能耗時並佔用資源。
- 在嚴格網路環境下需配置本地推理與鏡像，維護成本較高。
- 目前以 VS Code 為主，其他 IDE 的支援相對有限。
Continue AI 熱門問題
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問題 1: 會不會把我的程式碼上傳到外部服務？
由您設定決定。Continue AI 支援僅傳送必要片段給選定模型，亦可使用本地推理讓資料留在內網；私有部署可加強存取控制與審計。
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問題 2: 支援哪些語言模型與部署方式？
可連接主流雲端大語言模型、企業自建推理端點與本地引擎，並可依任務在不同模型間切換，以平衡品質、延遲與成本。
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問題 3: 與一般 AI 補全工具有何不同？
Continue AI 強調開源、可自定義與多上下文組裝，能將專案代碼、文件與協作紀錄納入決策，並以模板化工作流落地團隊的固定操作。
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問題 4: 如何在團隊內共享設定與模板？
將 Continue 的設定檔與提示詞模板納入版本庫，搭配環境變數管理機密金鑰，即可在開發機間維持一致體驗。
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問題 5: 離線或內網環境可以使用嗎？
可在無外網的情況下使用本地模型推理與私有部署；需預先準備模型與索引資源，並配置相應的硬體與權限。