Continue

Continue AI란?

Continue AI는 소프트웨어 개발을 위한 오픈소스 자동 파일럿으로, VS Code에 설치해 쓰는 확장 프로그램입니다. IDE 내부에 ChatGPT 등 대형 언어 모델(LLM)의 능력을 직접 불러와 코드 자동완성, 대화형 채팅, 리팩토링·테스트 생성 같은 작업을 빠르게 수행하게 하며, 현재 파일과 저장소 전반의 맥락을 깊게 반영해 보다 정확한 제안을 제공합니다. 핵심 가치는 깊은 커스터마이징과 지속 학습에 있습니다. 원하는 어떤 모델과 어떤 컨텍스트 소스든 연결해 팀의 개발 흐름에 맞는 맞춤형 오토컴플리트와 대화 경험을 만들 수 있고, 개발 과정에서 축적되는 데이터로 품질을 점진적으로 개선하도록 구성할 수 있습니다. 오픈소스 생태계를 기반으로 투명성과 확장성이 높아 일상적인 코딩부터 문서화까지 생산성을 전반적으로 끌어올립니다.

Continue AI의 주요 기능

• IDE 내 대화형 보조: 코드 설명, 버그 분석, 리팩토링 제안, 문서 요약, 커밋 메시지 생성 등 대화형 지원을 제공합니다.
• 맥락 기반 코드 자동완성: 현재 파일과 프로젝트 컨텍스트를 반영한 인라인 제안으로 정확도를 높입니다.
• 다양한 LLM 연결: 상용·오픈소스 등 다양한 언어 모델을 선택적으로 연결해 팀 요구에 맞게 구성할 수 있습니다.
• 유연한 컨텍스트 결합: 파일, 폴더, 코드베이스, 이슈·문서 등 필요한 소스를 컨텍스트로 묶어 답변 품질을 향상합니다.
• 사용자 정의 프롬프트·워크플로: 반복 작업을 자동화하는 명령과 프롬프트 템플릿을 커스터마이징할 수 있습니다.
• 지속 학습 지향: 개발 데이터에서 패턴을 반영하도록 구성해 제안 품질을 점진적으로 개선합니다.
• 오픈소스 확장성: 소스 코드 기반으로 필요 기능을 확장·수정하며 팀 표준에 맞게 최적화할 수 있습니다.
• 데이터 전송 제어: 어떤 컨텍스트를 어떤 모델로 보낼지 사용자가 선택해 보안·프라이버시 요구를 충족시킵니다.

Continue AI을(를) 사용할 사람

일상적인 코딩 속도를 높이고자 하는 프론트엔드·백엔드 개발자, 반복적인 리팩토링·테스트 생성 업무가 많은 팀, 레거시 코드 이해가 필요한 신규 합류자, 문서화와 코드 리뷰 부담을 줄이고 싶은 스타트업 및 제품팀에 적합합니다. 또한 다양한 LLM과 컨텍스트를 직접 연결해 실험·튜닝하려는 기술 리더와 AI 생산성 도구를 표준화하려는 엔지니어링 매니저에게도 유용합니다.

Continue AI 사용 방법

1. VS Code 확장 마켓플레이스에서 Continue AI를 설치합니다.
2. 설정에서 사용할 언어 모델을 선택하고 필요한 경우 API 키 또는 엔드포인트를 등록합니다.
3. 프로젝트 파일, 폴더, 문서 등 컨텍스트로 사용할 소스를 지정합니다.
4. IDE 사이드바의 채팅 패널을 열어 질문하거나, 편집기에서 명령/단축키로 기능을 호출합니다.
5. 인라인 자동완성 제안이 나타나면 탭/엔터로 수락하거나 추가 지시로 품질을 조정합니다.
6. 자주 쓰는 프롬프트와 작업을 템플릿·명령으로 저장해 워크플로를 최적화합니다.
7. 팀 규칙에 맞춰 설정을 워크스페이스 수준으로 공유하고 지속적으로 튜닝합니다.

Continue AI의 산업별 활용 사례

전자상거래에서는 API 연동 코드 스캐폴딩과 테스트 케이스 생성을 자동화해 출시 속도를 높일 수 있습니다. 금융·핀테크 분야에서는 규칙 기반 로직 리팩토링과 문서화 보조로 코드 품질을 표준화합니다. SaaS 제품팀은 신규 기능 프로토타이핑과 마이그레이션 가이드를 빠르게 생성하고, 게임·미디어 분야에서는 스크립트 작성과 툴링 자동화를 통해 반복 업무를 줄이는 데 활용됩니다.

Continue AI 요금제

Continue AI는 오픈소스 프로젝트로 기본적으로 무료로 사용할 수 있습니다. 다만 외부 언어 모델이나 인프라를 연결해 사용할 경우 해당 서비스의 요금이 별도로 발생할 수 있습니다.

Continue AI의 장점과 단점

Continue AI 관련 자주 묻는 질문

• 어떤 IDE에서 사용할 수 있나요?

  Continue AI는 VS Code 확장 프로그램 형태로 제공됩니다.

• 어떤 언어 모델과 연동되나요?

  여러 종류의 LLM을 연결할 수 있도록 설계되어 있으며, 팀 요구에 맞는 모델을 선택해 사용할 수 있습니다.

• 프로젝트 컨텍스트는 어떻게 관리되나요?

  사용자가 지정한 파일·폴더·문서 등 필요한 범위를 컨텍스트로 선택하며, 어떤 데이터를 어떤 모델로 보낼지 제어할 수 있습니다.

• 팀 단위로 설정을 공유할 수 있나요?

  워크스페이스 수준의 설정과 템플릿을 통해 팀 표준 워크플로를 구성하고 공유할 수 있습니다.

• 무료로 사용할 수 있나요?

  오픈소스로 무료 사용이 가능하며, 외부 모델을 사용할 경우 해당 서비스 비용이 별도로 청구될 수 있습니다.