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什么是 Continue AI

Continue AI 是一款面向软件开发者的开源“自动驾驶”助手，以 VS Code 扩展的形式深度嵌入 IDE，提供可定制的聊天与代码自动补全能力。它的核心价值在于将 大语言模型 与项目上下文无缝结合：你可以连接任意模型（如云端 API 或本地模型）和任意上下文源（代码库、文档、Issue、PR、日志等），构建贴合团队工作流的 AI 结对编程体验。通过持续学习开发过程中的数据与反馈，Continue AI 能更好地理解代码风格与架构习惯，辅助生成代码、解释报错、撰写测试、重构与审查变更，显著提升开发效率与代码质量。同时，开源与可自行托管的特性，让团队可以在保证隐私与合规的前提下，将 AI 能力带入日常开发。

Continue AI主要功能

• 上下文增强的聊天与问答：将仓库代码、文档与问题单作为上下文，获得更贴合项目语境的回答与建议。
• 智能代码自动补全：基于当前文件、依赖与历史编辑记录，提供长距离、跨文件的补全与重构建议。
• 多模型接入与切换：支持连接多种云端与本地模型，按任务在准确性、速度与成本间灵活权衡。
• 自定义工作流与命令：配置专属提示模板与操作（如生成单测、解释报错、优化性能），沉淀团队最佳实践。
• 代码理解与导航：跨仓库搜索、关键片段总结、依赖关系解读，帮助快速定位问题与理解系统。
• 隐私与合规可控：支持离线/本地模型与私有部署，避免敏感代码外流，满足企业合规要求。
• 持续学习与反馈闭环：基于实际编辑与接受/拒绝建议的信号，迭代优化推荐质量。

Continue AI适用人群

适合日常使用 VS Code 的个人开发者、后端/前端/全栈工程师、测试与自动化工程师、数据与平台团队、DevOps 与 SRE、技术文档与研发管理角色。尤其适用于大型代码库维护、遗留系统改造、快速原型开发、单元测试补齐、代码审查与知识传承等场景。

Continue AI使用步骤

1. 在 VS Code 扩展市场搜索并安装 Continue AI 扩展。
2. 在设置中连接首选模型（填写云端 API Key，或选择本地模型/推理引擎）。
3. 配置上下文源：选择需要索引的代码仓库、文档目录、Issue/PR 数据等。
4. 初始化索引并等待构建完成，以便聊天与补全可感知项目知识。
5. 打开聊天面板，使用预设或自定义提示执行“生成代码/解释错误/写测试”等操作。
6. 在编辑器中体验自动补全，按需接受或修改建议，并通过反馈提升后续质量。
7. 为团队共享配置与提示模板，将最佳实践固化到协作流程中。

Continue AI行业案例

互联网团队用 Continue AI 为微服务代码生成接口骨架并自动补全单测，缩短新功能从开发到上线的周期；金融企业在私有环境中连接本地模型与合规文档，获得安全可控的合规审查与代码审计建议；传统制造业在维护遗留系统时，借助跨仓库搜索与上下文问答快速定位依赖与历史变更；初创公司则将其用于原型迭代与技术选型评估，让工程师在同一 IDE 中完成调研、实现与重构。

Continue AI收费模式

Continue AI 为开源项目，扩展本身可免费使用。若连接云端模型（如商用 API），将根据所选模型与用量产生相应的第三方费用；采用本地模型或自托管方案时，则主要涉及本地算力与运维成本。无需强制订阅即可在本地体验核心功能。

Continue AI优点和缺点

Continue AI热门问题

• 问题 1: 可以离线使用 Continue AI 吗？

  可以。将其连接到本地模型与私有索引后，可在离线或内网环境运行，但需具备相应算力与模型资源。

• 问题 2: 如何保护代码与数据隐私？

  使用本地模型或私有化部署，并限制外发网络请求；仅索引必要的仓库与文档，避免将敏感信息上传到第三方。

• 问题 3: 是否仅支持 VS Code？

  Continue AI 以 VS Code 扩展为主，获得最佳集成体验。其他 IDE 的支持需参考官方更新与社区适配情况。

• 问题 4: 需要绑定特定模型供应商吗？

  不需要。它支持连接多种云端与本地模型，可按任务自由切换以平衡成本与效果。

• 问题 5: 团队如何共享配置与提示？

  可将模型配置、上下文源与提示模板纳入仓库或团队配置文件中，统一分发，确保多人协作一致性。