Codia AI
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工具介紹:AI將截圖、PDF、網頁轉為Figma與程式碼，支援設計轉碼、Prompt生UI、圖片轉SVG、HTML轉設計
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收錄時間:2025-10-28
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工具資訊
什麼是 Codia AI
Codia AI 是一套以視覺 AI 與大型語言模型為核心的設計與開發協作工具，專注於把日常素材快速轉換為可編輯的 Figma 設計與可用的前端程式碼。它能將螢幕截圖、網頁、PDF、Photoshop 與 Illustrator 檔案、Office 或 Canva 文件，甚至是影像素材，轉為高保真度的 UI 元件與向量圖形，並在需要時輸出語意化的程式碼，縮短「從概念到介面、從設計到代碼」的時間。相較於傳統的手工重製與標註流程，Codia AI 以自動化對齊、圖層結構重建、樣式抽取與設計語彙整理，減少重複性工作，同時提升一致性與可維護性。透過 Prompt to UI 的文字生成介面、Image to SVG 的向量化能力，以及 Design to Code 的代碼產出，設計師與工程師能以同一素材快速迭代、測試與交付。其價值在於讓設計、前端與業務團隊以同步節奏推進，快速打造原型、驗證想法、建立設計系統雛形，並在保留品牌樣式與互動語彙的前提下，加速產品開發週期。
Codia AI 主要功能
- Screenshot to Figma：將螢幕截圖自動解析為可編輯的 Figma 圖層、字體與樣式，便於重製或改版。
- PDF to Figma：把多頁 PDF 拆解成可編輯頁面與元件，重建文字、圖片與版面結構。
- HTML to Design：根據現有網頁輸出對應的 Figma 設計，利於設計考古、競品分析與樣式庫整理。
- Photoshop／Illustrator／Office／Canva to Figma：跨工具導入，減少檔案轉換摩擦，保留主要版面與視覺元素。
- Image to SVG：將點陣圖轉為可縮放的向量圖，適合圖示、Logo 與插畫情境。
- Prompt to UI：以自然語言描述需求，快速生成線框或高保真設計草稿，支援後續微調。
- Design to Code：從設計輸出語意化前端結構與樣式，作為工程落地的起點。
- Visual AI + LLM 工作流：結合視覺理解與文字推理，自動辨識區塊、層級與設計語彙，提升轉換準確度。
- 樣式與設計語彙抽取：彙整顏色、字體、間距等規則，利於建立或對齊設計系統。
- 迭代與校正：以提示詞微調版面、替換元件或修正細節，縮短往返時間。
Codia AI 適用人群
對於需要快速把素材轉為可用設計或代碼的團隊，Codia AI 特別合適。包括：希望縮短重製時間、建立設計系統雛形的 UI/UX 設計師；需要以設計為藍本迅速搭骨架、驗證互動的前端工程師；追求更快原型驗證與 A/B 測試的產品經理與成長團隊；承接改版、搬遷與設計考古專案的代理商與自由接案者；以及需要將既有品牌素材整併、制定統一風格的企業團隊與數位轉型部門。對教育單位與訓練機構而言，Codia AI 也能用於教學演示，加速學生理解設計到開發的全流程。
Codia AI 使用步驟
- 準備素材：上傳螢幕截圖、PDF、設計檔、影像，或貼上網頁 URL；亦可以文字提示描述 UI。
- 選擇轉換模式：如 Screenshot to Figma、PDF to Figma、HTML to Design、Prompt to UI 或 Design to Code。
- 設定偏好：調整解析精度、字體對應、尺寸單位、切版策略與輸出選項（如是否產生向量圖）。
- 檢視結果：在預覽中查看圖層結構、樣式與版面，必要時以提示詞或選項微調。
- 細節校正：修整對齊、替換元件、整理命名與樣式變數，對齊團隊的設計系統。
- 輸出與交付：匯出為 Figma 檔、SVG 或前端代碼，並將成果納入版本控管與評審流程。
- 協作迭代：與設計、工程與利害關係人同步回饋，快速完成修版與實作落地。
Codia AI 行業案例
軟體新創在重塑舊版產品介面時，先以 HTML to Design 匯入現有網頁，快速在 Figma 重建版面，再透過 Design to Code 產出前端骨架，兩週內完成可點擊原型並啟動使用者測試。數位行銷代理商承接品牌改版，利用 PDF to Figma 將歷年簡報與設計檔轉為可編輯頁面，萃取品牌色彩與字體規則，建立統一的設計語彙。電商團隊運用 Prompt to UI 快速生成多版首頁線框，結合 Image to SVG 將供應商圖檔向量化，縮短製作時間並支援 A/B 測試。教育機構則以 Screenshot to Figma 進行界面拆解教學，幫助學生理解從視覺素材到系統化設計的轉換思維。
Codia AI 優點與缺點
優點：
- 多來源轉換與跨工具支援，能將截圖、PDF、設計檔與網頁快速導入 Figma。
- 結合 Visual AI 與 LLM，提升區塊辨識、圖層結構與樣式抽取的準確度。
- 支援 Prompt to UI 與 Design to Code，串接「從想法到代碼」的完整工作流。
- 保留設計語彙並彙整樣式，有助於建立與維護設計系統。
- Image to SVG 減少重繪成本，適合圖示與品牌素材管理。
- 縮短協作與交付週期，降低手工重製與溝通成本。
缺點：
- 複雜版面與自訂互動仍可能需要人工調整與校正。
- 跨字體、跨語言或非標準化素材，轉換結果可能存在細節偏差。
- 輸出程式碼通常作為起點，仍需工程實務優化與框架整合。
- 涉及第三方素材與檔案權限時，需留意資料管理與合規要求。
Codia AI 熱門問題
問：與 Figma 的整合能保留哪些元素？
答：常見的圖層結構、版面配置、文字與色彩樣式會盡可能重建，方便後續替換元件與對齊設計系統。
問：如何提升轉換準確度與可用性？
答：在上傳前確保素材清晰、字體可用，並於輸出時設定尺寸單位與字體對應；轉換後整理命名、樣式與間距，能顯著減少後續修正。
問：Design to Code 的產出可直接上線嗎？
答：通常建議作為工程落地的起點，後續再依團隊框架、元件庫與可存取性規範進行優化與整合。
問：適合哪些專案型態使用？
答：設計考古、舊站改版、品牌素材整併、快速原型、A/B 測試與設計系統建立等情境，都可透過 Codia AI 加速推進。
問：Prompt to UI 是否能融入既有設計語彙？
答：可先定義色彩、字體與間距等偏好，再以提示詞引導生成結果，並在 Figma 中微調以符合品牌規範。