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  • ツール紹介:
    スクショ・PDF・HTMLをFigmaとコードへ自動変換。デザインからコード、UI生成にも対応。画像からSVG化にも対応
  • 登録日:
    2025-10-28
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ツール情報

Codia AIとは?

Codia AIは、スクリーンショット、PDF、既存のWebページなど多様なアセットをFigmaのデザインや実用的なコードへ変換する、AI駆動のデザイン/開発支援プラットフォームです。Visual AIとLLM(大規模言語モデル)、独自のカスタムAIモデルを組み合わせ、Screenshot to FigmaDesign to CodePrompt to UIImage to SVGPDF to FigmaHTML to DesignPhotoshop to FigmaIllustrator to FigmaOffice to FigmaCanva to Figmaといった機能で創造的なワークフローを自動化します。手作業でのトレースや再構築を最小化し、デザイナーとエンジニアが同じソースから素早く反復できる環境を提供。既存資産のリデザイン、UIプロトタイピング、デザインシステム整備、コード化までを一気通貫で加速し、チームの生産性と一貫性を高めます。既存ツールとの連携を前提に、学習コストを抑えながら品質とスピードを両立できる点が特徴で、日々のデザイン・開発フローのボトルネック解消に有効です。

Codia AIの主な機能

  • Screenshot to Figma:スクリーンショットからレイヤー化されたFigmaデザインへ変換し、素早いリバースエンジニアリングを支援。
  • Design to Code:完成デザインを実装に活用できるコードへ変換し、フロントエンド開発の初期工数を削減。
  • Prompt to UI:テキストプロンプトからUIモックを生成し、発想段階の試作を高速化。
  • Image to SVG:ビットマップ画像をスケーラブルなSVGに変換し、アイコンやロゴの再利用性を向上。
  • PDF to Figma:文書・資料のレイアウトをFigmaに取り込み、編集や再設計を容易に。
  • HTML to Design:既存のWebページをデザインファイル化して、改善や移行に活用。
  • Photoshop / Illustrator to Figma:PSDやAIファイルをFigmaへ統合し、チームのデザイン基盤を一本化。
  • Office / Canva to Figma:プレゼンや資料、キャンバスの要素をFigmaで再編集可能に。
  • Visual AI + LLM:視覚理解と大規模言語モデルの組み合わせにより、要素抽出と構造化を自動化。
  • カスタムAIモデル:ユースケースやドメインに合わせた変換精度の最適化に対応。

Codia AIの対象ユーザー

プロダクトデザイナー、UI/UXデザイナー、フロントエンドエンジニア、ノーコード/ローコードチーム、プロダクトマネージャー、マーケティング担当、デザイン制作会社やSIer、スタートアップからエンタープライズの移行プロジェクトまで幅広く適しています。既存資産の再利用、他ツールからのFigmaへの集約、迅速なプロトタイピング、デザインから実装への橋渡しが必要なシーンで価値を発揮します。

Codia AIの使い方

  1. 変換したい素材を用意する(スクリーンショット、PDF、HTML、Photoshop/Illustrator、Office、Canvaなど)。
  2. 目的に応じて機能を選択する(例:Screenshot to Figma、Design to Code、PDF to Figma)。
  3. ガイドラインやプロンプトを入力し、レイアウトや出力の方針を指定する。
  4. AIが解析・変換した結果をプレビューし、レイヤー構造やスタイルを確認する。
  5. Figmaへエクスポート、またはコードとして出力し、プロジェクトに取り込む。
  6. 必要に応じて微調整し、デザインシステムや開発プロセスに統合する。

Codia AIの業界での活用事例

ECやSaaSのプロダクト開発では、既存サイトの要素をFigmaへ取り込み、デザイン刷新やA/Bテスト用のバリエーション作成を迅速化。広告・制作会社では、クライアント提供のPDFやOffice資料を編集可能なデザインに変換し、提案や量産オペレーションを効率化します。企業内では、部門ごとに散在するCanva/PSD/HTML資産をFigmaに集約し、共通コンポーネント化とデザインシステム整備を推進。さらに、Design to Codeを活用して初期実装を短縮し、リリースサイクルを加速するケースが見られます。

Codia AIの料金プラン

利用規模や機能範囲に応じたプラン構成が採用されることが一般的で、個人・チーム・企業向けに段階的なプランや試用オプションが提供されるケースがあります。最新の料金やトライアルの有無、クレジット制や使用量ベースの課金などの詳細は、公式情報を確認してください。

Codia AIのメリットとデメリット

メリット:

  • 多様なフォーマットからFigmaやコードへ変換し、資産の再利用性を高める。
  • Visual AIとLLMによる自動化で、手作業のトレースや再構築の工数を大幅に削減。
  • プロンプトからUI生成まで対応し、発想・試作・実装のつながりを強化。
  • Photoshop/Illustrator/Office/Canvaなど既存ツールからの移行を円滑化。
  • デザインと開発の連携を促進し、納期短縮と品質の一貫性向上に寄与。

デメリット:

  • 元データの品質や複雑さにより、変換結果の精度にばらつきが生じる場合がある。
  • Figmaやコード側での微調整・整備が必要になるケースがある。
  • 機密性の高い素材を扱う際は、アップロードや利用ポリシーへの配慮が求められる。
  • ワークフローへの定着には、チーム内の運用ルールや学習コストが発生する。

Codia AIに関するよくある質問

  • 質問:どのようなファイルやソースから変換できますか?

    スクリーンショット、PDF、Webページ(HTML)、Photoshop/Illustrator、Office、Canvaなど、用途に応じた入力からFigmaデザインやコードへの変換に対応します。

  • 質問:Figmaを使っていないチームでも利用できますか?

    Figma連携を前提としたワークフローが中心ですが、コード出力やアセット変換を通じて開発フローのみで活用する使い方も可能です。

  • 質問:変換後のデザインはそのまま使えますか?

    初期ドラフトとして有用ですが、プロダクション利用前にはレイアウトやスタイルの微調整・検証を行うことが推奨されます。

  • 質問:セキュリティ面の配慮は必要ですか?

    機密データを扱う場合は、素材の取り扱いポリシーやアクセス制御、社内規定に沿った運用を行ってください。

  • 質問:プロンプトからUIを作る際のコツは?

    画面タイプ、主要コンポーネント、階層構造、トーン&マナーなど具体的な要件をテキストで明示すると、変換の意図が伝わりやすくなります。

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