- Trang chủ
- Văn bản sang hình ảnh
- Codia AI

Codia AI
Mở trang web-
Giới thiệu công cụ:AI đổi ảnh chụp, PDF, web sang Figma và mã; thêm HTML, SVG
-
Ngày thêm:2025-10-28
-
Mạng xã hội & Email:
Thông tin công cụ
Codia AI là gì?
Codia AI là nền tảng AI thiết kế và phát triển giao diện giúp chuyển đổi ảnh chụp màn hình, PDF, trang web và nhiều định dạng tài liệu sáng tạo thành thiết kế Figma và mã front‑end. Ứng dụng Visual AI, LLM và Custom AI Models, công cụ này tự động hóa các bước tốn thời gian như tái tạo bố cục, nhận diện kiểu chữ, trích xuất màu sắc, vector hóa hình ảnh và sinh mã. Giá trị cốt lõi của Codia AI nằm ở khả năng rút ngắn vòng đời thiết kế – phát triển, tăng độ chính xác khi chuyển đổi đa định dạng, đồng thời tạo cầu nối mượt mà giữa ý tưởng, bản thiết kế Figma và sản phẩm chạy được mã.
Các tính năng chính của Codia AI
- Screenshot to Figma: Chuyển ảnh chụp màn hình thành khung thiết kế Figma có layer, group, font và màu được nhận diện tự động.
- Design to Code: Xuất mã HTML/CSS, Tailwind hoặc các framework phổ biến (như React/Vue) từ bản thiết kế, giúp rút ngắn thời gian handoff.
- Prompt to UI: Tạo wireframe hoặc giao diện hi‑fi từ mô tả ngôn ngữ tự nhiên, hỗ trợ khám phá ý tưởng nhanh.
- Image to SVG: Vector hóa logo, icon, minh họa để tối ưu chất lượng và kích thước tệp.
- PDF to Figma: Nhập tài liệu PDF vào Figma, giữ cấu trúc trang, văn bản và yếu tố đồ họa quan trọng.
- HTML to Design: Phân tích DOM/CSS của trang web và tái dựng thành layout Figma có hệ thống component.
- Photoshop/Illustrator to Figma: Bảo toàn layer, hiệu ứng, text khi đưa file thiết kế từ PS/AI sang Figma.
- Office/Canva to Figma: Chuyển slide/tài liệu hoặc thiết kế từ PowerPoint, Word, Canva vào Figma để chỉnh sửa sâu.
- Visual AI + LLM: Nhận diện bố cục, phân cấp thị giác, tên component; tự động gợi ý cấu trúc hợp lý và token thiết kế.
- Custom AI Models: Tinh chỉnh mô hình theo design system của đội ngũ để tăng độ chính xác và tính nhất quán.
- Tự động hóa & API: Xử lý hàng loạt, tích hợp quy trình CI/CD hoặc plugin Figma nhằm chuẩn hóa luồng làm việc.
Đối tượng phù hợp với Codia AI
Codia AI phù hợp với designer, developer front‑end, product manager, agency, đội ngũ marketing và doanh nghiệp muốn chuẩn hóa quy trình thiết kế‑phát triển, tái sử dụng tài sản số hiện có (PDF, trang web, ảnh), cũng như đội ngũ no‑code/low‑code cần tạo giao diện nhanh từ mô tả. Công cụ đặc biệt hữu ích khi cần chuyển đổi đa định dạng vào Figma, sinh mã chất lượng để prototyping nhanh, hoặc khi tối ưu chi phí và thời gian handoff giữa thiết kế và kỹ thuật.
Cách sử dụng Codia AI
- Đăng ký và đăng nhập, kết nối tài khoản Figma (nếu cần).
- Chọn tác vụ: Screenshot to Figma, PDF to Figma, HTML to Design, Prompt to UI, Design to Code, v.v.
- Tải lên tệp (ảnh, PDF, PSD/AI, tài liệu Office/Canva), dán URL trang web hoặc nhập prompt mô tả.
- Cấu hình tùy chọn: khung lưới, font, chuẩn màu, thư viện component, framework/mode xuất mã.
- Chạy chuyển đổi bằng AI; xem trước kết quả và kiểm tra layer, style, component.
- Mở thiết kế trong Figma để tinh chỉnh; với Design to Code, xuất mã và kiểm thử trong IDE.
- Xuất asset (SVG, ảnh) hoặc đóng gói component theo design system của đội nhóm.
- Lặp lại, tinh chỉnh và (nếu hỗ trợ) huấn luyện Custom AI Models để tăng độ chính xác cho các lần sau.
Trường hợp ứng dụng thực tế của Codia AI
- Chuyển bộ nhận diện thương hiệu dạng PDF sang Figma để tái sử dụng component và token thiết kế. - Tái thiết kế trang web cũ: dùng HTML to Design để đưa layout vào Figma, chuẩn hóa theo design system mới, sau đó xuất React/Tailwind. - Nghiên cứu ý tưởng nhanh: dùng Prompt to UI tạo nhiều phương án wireframe/hifi cho A/B testing. - Vector hóa logo chất lượng thấp bằng Image to SVG để dùng cho web/mobile. - Handoff tăng tốc: từ file Photoshop/Illustrator/Canva đưa vào Figma, hợp nhất vào thư viện chung trước khi dev nhận Design to Code.
Gói cước và mô hình giá của Codia AI
Mô hình giá có thể thay đổi theo thời điểm và tùy tính năng (ví dụ giới hạn chuyển đổi, định dạng, hoặc quyền lợi nhóm/enterprise). Vui lòng tham khảo trang chính thức của Codia AI để xem chi tiết gói cước, mức giá mới nhất và chính sách dùng thử/miễn phí (nếu có) phù hợp với nhu cầu của bạn.
Ưu điểm và nhược điểm của Codia AI
Ưu điểm:
- Tự động hóa mạnh mẽ, rút ngắn thời gian từ tài liệu thô đến thiết kế Figma và mã chạy được.
- Hỗ trợ đa định dạng: ảnh, PDF, HTML, Photoshop, Illustrator, Office, Canva, trang web.
- Giữ cấu trúc layer, font, màu; tăng tính nhất quán với design system.
- Kết hợp Visual AI, LLM và mô hình tùy chỉnh để cải thiện độ chính xác theo ngữ cảnh.
- Tối ưu chi phí handoff; giảm công việc lặp lại cho designer và developer.
Nhược điểm:
- Kết quả vẫn cần kiểm tra và tinh chỉnh thủ công, nhất là với layout phức tạp.
- Chất lượng đầu vào (ảnh mờ, PDF scan) có thể ảnh hưởng độ chính xác nhận diện.
- Mã sinh ra cần review để phù hợp quy ước codebase và hiệu năng dự án.
- Yêu cầu lưu ý về bảo mật khi xử lý tài liệu nhạy cảm qua dịch vụ đám mây.
Các câu hỏi thường gặp về Codia AI
Câu hỏi: Codia AI có xuất mã cho framework nào?
Trả lời: Công cụ tập trung xuất HTML/CSS (có thể kèm Tailwind) và hỗ trợ các stack front‑end phổ biến như React/Vue tùy thiết lập Design to Code.
Câu hỏi: Độ chính xác khi chuyển Screenshot/PDF sang Figma ra sao?
Trả lời: Độ chính xác phụ thuộc chất lượng tệp gốc; với tài liệu rõ nét, AI nhận diện tốt bố cục, font, màu và tạo layer sạch để chỉnh sửa.
Câu hỏi: Có hỗ trợ plugin Figma hoặc tích hợp quy trình làm việc không?
Trả lời: Codia AI hướng đến tích hợp chặt với Figma, hỗ trợ xử lý hàng loạt và API để nhúng vào pipeline thiết kế‑phát triển.
Câu hỏi: Prompt to UI hoạt động như thế nào?
Trả lời: Bạn nhập mô tả bằng ngôn ngữ tự nhiên, AI tạo wireframe/hifi tương ứng trong Figma, sau đó có thể tinh chỉnh và xuất mã.
Câu hỏi: Dữ liệu tải lên có an toàn không?
Trả lời: Nên sử dụng tài khoản/không gian làm việc đáng tin cậy, áp dụng quyền truy cập và chính sách bảo mật nội bộ; hãy xem tài liệu chính thức để biết cam kết bảo mật.
Câu hỏi: Có tùy chỉnh theo design system của đội ngũ không?
Trả lời: Tính năng Custom AI Models cho phép tinh chỉnh theo component, token và quy tắc của design system để kết quả nhất quán hơn.
