6figr

6figr AI란?

6figr AI는 커리어 의사결정을 데이터로 돕는 플랫폼으로, 회사별 연봉과 보상 범위를 검색하고 검증된 급여 정보를 바탕으로 시장 수준을 파악하게 해줍니다. 또한 업계 해고 동향과 레이오프 인사이트를 추적하여 리스크를 이해하고, 직무별·경력별 보상 트렌드를 비교 분석할 수 있습니다. 제안받은 오퍼 레터를 분석해 조건의 적정성을 점검하고, 커리어 경로를 시각화해 목표 연봉과 역할에 이르는 경로를 설계할 수 있습니다. 더불어 AI가 직무에 미칠 자동화 영향도를 평가해 역량 개발 방향을 제시하며, JobGPT를 통한 자동 지원과 Career Roast의 AI 기반 피드백으로 지원서 품질과 인터뷰 대비를 체계화합니다. 결과적으로 6figr AI는 구직·이직 전략 수립과 보상 협상에서 불확실성을 줄이고 실행 속도를 높여주는 실용적 도구입니다.

6figr AI의 주요 기능

• 검증된 급여 데이터: 회사·직무·지역별 연봉을 확인하고 시장 보상 수준을 객관적으로 파악.
• 보상 범위 분석: 기본급, 보너스, 스톡 등 구성 요소를 포함한 총보상 패키지 비교.
• 오퍼 레터 분석: 제안서의 조건을 자동 점검해 협상 포인트와 리스크를 식별.
• 커리어 경로 시각화: 목표 직무/레벨까지의 경로와 필요한 역량·경험을 시나리오로 제시.
• 연봉 비교 도구: 유사 직무·경력 단계 간 연봉과 보상 차이를 직관적으로 비교.
• 해고 동향(레이오프) 추적: 산업·회사별 감원 트렌드와 채용 모멘텀을 모니터링.
• AI 자동화 영향 평가: 직무별 자동화 가능성 및 영향도를 진단해 리스킬링 방향 설정에 도움.
• JobGPT 자동 지원: 공고 매칭부터 이력서/커버레터 작성·제출까지 반복 업무를 자동화.
• Career Roast 피드백: 이력서·프로필·인터뷰 대비에 대한 AI 기반 개선 제안 제공.
• 대시보드와 알림: 관심 회사, 급여 변화, 채용·해고 신호를 한곳에서 추적.

6figr AI을(를) 사용할 사람

정확한 연봉 정보와 보상 벤치마크가 필요한 구직자와 이직 준비자, 팀의 보상 체계를 점검하려는 HR/리크루터, 시장 동향을 빠르게 파악해야 하는 매니저와 팀 리더에게 적합합니다. 또한 오퍼 레터의 합리성을 검토하려는 후보자, 자동화로 인한 직무 변화에 대비해 스킬 전략을 세우려는 직장인, 포트폴리오와 이력서 품질을 높이고 싶은 신입·경력자, 커리어 코칭 및 취업 지원 기관에도 유용합니다.

6figr AI 사용 방법

1. 회원 가입 후 기본 프로필(직무, 경력, 지역 등)을 설정합니다.
2. 회사·직무를 검색해 검증된 연봉 데이터와 보상 범위를 확인합니다.
3. 관심 직무·레벨을 선택해 커리어 경로 시각화와 요구 역량을 검토합니다.
4. 받은 오퍼 레터를 업로드해 조건의 적정성과 협상 포인트를 분석합니다.
5. 연봉 비교 도구로 유사 포지션과 총보상 패키지를 나란히 비교합니다.
6. 해고 동향 대시보드에서 산업/회사별 리스크와 채용 분위기를 모니터링합니다.
7. AI 자동화 영향 리포트를 확인해 업스킬·리스킬 우선순위를 정합니다.
8. JobGPT를 설정해 관심 공고 자동 매칭과 지원서 작성을 진행합니다.
9. Career Roast로 이력서·커버레터·인터뷰 답변에 대한 개선 피드백을 받습니다.
10. 알림을 켜고 저장한 비교/분석 결과를 업데이트하며 의사결정에 반영합니다.

6figr AI의 산업별 활용 사례

테크 산업에서는 엔지니어·데이터 직군의 총보상 패키지를 비교하고, 채용 둔화나 레이오프 신호를 바탕으로 이직 타이밍을 조정합니다. 금융·컨설팅 분야는 보너스와 스톡을 포함한 보상 구조를 벤치마킹해 오퍼 경쟁력을 높입니다. 제조·물류·리테일에서는 AI 자동화 영향 평가를 통해 직무 재설계와 재교육 계획을 수립합니다. 스타트업은 급여 밴드와 지분 보상 기준을 정교화하고, 교육기관·커리어 코치는 학생·내담자의 목표 직무에 맞춘 경로 설계와 포트폴리오 개선에 활용합니다.

6figr AI의 장점과 단점

6figr AI 관련 자주 묻는 질문

• Q. 6figr AI의 급여·보상 데이터는 얼마나 신뢰할 수 있나요?

  A. 플랫폼은 검증된 연봉과 보상 범위를 제공하는 것을 목표로 하며, 최신성·표본 크기·직무 정의를 함께 확인해 해석하는 것이 좋습니다. 중요한 결정 전에는 추가 출처와 교차 검증을 권장합니다.

• Q. JobGPT 자동 지원을 사용할 때 유의점은 무엇인가요?

  A. 자동화는 속도를 높여주지만, 공고별 요구역량 반영과 서류의 정밀한 맞춤은 사용자의 최종 검토가 필요합니다. 제출 전 핵심 키워드·성과 지표·문체 일관성을 확인하세요.

• Q. Career Roast의 AI 피드백은 실제 합격에 도움이 되나요?

  A. AI는 구조, 가독성, 키워드 적합성 등 정량적 개선에 강점이 있습니다. 다만 직무 특화 맥락과 사례의 깊이는 추가적인 인간 코칭과 병행할 때 효과가 극대화됩니다.

• Q. 오퍼 레터 분석을 위해 어떤 정보를 준비해야 하나요?

  A. 기본급, 보너스, 스톡/옵션, 계약 기간, 휴가·복지 등 주요 항목이 포함되어야 하며, 민감 정보는 비식별 처리 후 업로드하는 것을 권장합니다.

• Q. AI 자동화 영향 평가는 어떻게 활용하면 좋나요?

  A. 자동화 민감도가 높은 업무를 파악해 우선순위를 정하고, 보완적인 스킬(도메인 지식, 커뮤니케이션, 시스템 설계 등)을 중심으로 업스킬 계획을 세우는 데 참고하세요.

• Q. 지역이나 통화 단위가 다른 경우에도 비교가 가능한가요?

  A. 직무·지역·레벨이 동일하거나 유사한 표본을 기준으로 비교하는 것이 바람직합니다. 환율과 물가 차이를 감안한 실질 보상 비교를 병행하면 판단 품질이 높아집니다.