6figr

ウェブサイトを開く

ツール紹介:

信頼できる給与比較とオファー解析。レイオフ動向や職種のAI影響を可視化し、自動応募で転職活動を効率化
登録日:

2025-10-21
ソーシャルメディアとメール:

ウェブサイトフリーミアム AI採用 AIジョブ

ツール情報

6figr AIとは？

6figr AIは、職種や企業を横断して検証済みの給与データを検索・比較できるキャリアプラットフォームです。報酬レンジやレベル別のコンペンセーションを把握し、オファーレターの解析、キャリアパスの可視化、企業のレイオフ動向のトラッキング、さらにAI自動化が仕事へ与える影響度の評価まで、意思決定に必要な情報を一つのダッシュボードで整理できます。また、求人への自動応募を支援する「JobGPT」や、履歴書・プロフィールにAIフィードバックを与える「Career Roast」といった機能により、応募作業の効率化と改善サイクルの高速化を両立。転職活動の準備、オファー交渉、社内の人員計画や報酬ベンチマークなど、データドリブンなキャリア戦略の実行を実務レベルで支援することを目的としています。

6figr AIの主な機能

企業・職種・地域・経験年数で絞り込める給与検索と比較：市場水準や報酬レンジを客観的に把握
検証済みコンペンセーションの可視化：基本給、ボーナス、株式報酬などの内訳を理解
オファーレター解析：条項や総報酬の整理、相場とのギャップ把握や交渉準備を後押し
キャリアパス可視化：職種・レベル間の遷移傾向や必要スキルの差分を俯瞰
レイオフ動向トラッキング：企業・業界別の発生状況をタイムラインで確認
AI自動化の影響評価：役割ごとの影響度を評価し、リスキリングの優先度を検討
JobGPT：求人への自動応募や回答支援で応募作業を効率化
Career Roast：履歴書・職務経歴・プロフィールにAIフィードバックを提供

6figr AIの対象ユーザー

転職活動中の個人、報酬水準の把握やベンチマークを担う人事・リクルーター、コンペンセーションアナリスト、キャリアアドバイザー、就活・転職を見据える学生や第二新卒、さらにはレイオフ動向やAI自動化の影響を追いたい経営企画・人材戦略チームに適しています。相場感に基づくオファー交渉、職務間の移行可能性の検討、求人数の変化に合わせた応募戦略設計など、データに裏打ちされた意思決定が求められる場面で活用しやすい構成です。

6figr AIの使い方

アカウントを作成し、プロフィールに職種・経験・希望条件を登録します。
給与検索で企業名や職種を指定し、地域や経験年数でフィルタして相場を確認します。
比較機能で複数企業・ポジションの報酬レンジや内訳を並べて評価します。
オファーレターがある場合はアップロードし、総報酬や条項を自動解析して相場との違いを把握します。
キャリアパス可視化で目標ロールへの到達ルートや要求スキルを確認します。
レイオフトラッカーで関心企業・業界の動向をチェックし、リスクを織り込んだ応募計画を立てます。
AI影響評価を参照し、オートメーションの影響度と学習優先領域を検討します。
JobGPTを設定し、求人の自動応募・回答支援で応募作業を効率化します。
Career Roastを使い、履歴書やプロフィールへのフィードバックを反映して改善します。

6figr AIの業界での活用事例

採用チームは新規オファーの競争力を市場データで検証し、候補者体験を損なわずに条件設計を最適化します。求職者は職種別の報酬レンジとオファーレター解析を基に交渉材料を整理し、JobGPTで応募作業を自動化。キャリアアドバイザーはキャリアパス可視化とAI影響評価を活用し、転職後の成長ルートやリスキリング計画を提案します。経営・人事はレイオフ動向を把握し、採用タイミングやヘッドカウント配分の判断材料として活用できます。

6figr AIのメリットとデメリット

メリット：

検証済みの給与データと報酬レンジを一元的に把握できる
オファーレター解析で総報酬や条項の理解が進み、準備・交渉の精度が上がる
キャリアパス可視化により職務遷移や必要スキルを俯瞰しやすい
レイオフやAI自動化の影響を踏まえたリスク感度の高い意思決定が可能
JobGPTとCareer Roastで応募効率化と書類改善のサイクルを高速化

デメリット：

データはカバレッジや更新頻度に依存し、地域・職種によって粒度が異なる場合がある
自動応募は求人側の要件・ポリシーに左右され、常に最適とは限らない
解析・可視化の結果は意思決定の参考情報であり、最終判断には追加検討が必要
一部機能は対応地域・業界が限定される可能性がある

6figr AIに関するよくある質問

質問：オファーレター解析では何が分かりますか？

基本給・ボーナス・株式などの総報酬内訳や条項の整理、相場とのギャップ把握に役立ちます。交渉時の論点を明確化する際の参考情報として使えます。
質問：給与データの比較はどのように活用すべきですか？

同一職種でも地域・レベル・企業で差が出るため、条件を揃えて比較し、レンジ内での位置づけを確認すると精度が高まります。
質問：レイオフのトラッキングは何に役立ちますか？

応募先や業界のリスク評価、応募タイミングの調整、スキルのポートフォリオ見直しに活用できます。
質問：JobGPTの注意点はありますか？

自動応募の対象や内容は求人側の要件に依存します。応募内容は事前に確認し、募集条件に沿うよう調整してください。
質問：AI自動化の影響評価はどのように使えば良いですか？

自職務の影響度を把握し、短中期で習得すべきスキルや学習計画を優先順位づける際の参考にします。
質問：Career Roastはどのような改善に効きますか？

履歴書・プロフィールの表現や構成を見直すきっかけになり、職務要件との整合性を高めるのに役立ちます。
質問：書類アップロード時のプライバシーで注意する点は？

個人情報や秘匿条項が含まれる場合は、不要な情報をマスキングするなど、機微情報の取り扱いに十分留意してください。