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  • ツール紹介:
    AI主導のUGC管理でインフルエンサーマーケ最適化。自動収集、権利管理、リアルタイム分析。ダッシュボードで進行把握、レポート即時出力。
  • 登録日:
    2025-10-30
  • ソーシャルメディアとメール:

ツール情報

Archive AIとは?

Archive AIは、インフルエンサーマーケティングとUGC(ユーザー生成コンテンツ)活用に特化したAIファーストのプラットフォームです。ブランドがSNS上のタグ付きUGCを自動収集し、アセットの整理、使用権利の管理、リアルタイムのエンゲージメント分析までを一貫して行えるよう設計されています。膨大な投稿から最適なコンテンツを数秒で見つけ、ライブ計測に対応したキャンペーンダッシュボードで効果を追跡、見やすいレポートを即時に出力可能。UGCのトラッキング・管理・再利用を自動化し、分散しがちなクリエイティブ資産を一元化します。これにより、運用のムダや属人化を抑え、意思決定と制作スピードを同時に強化。広告、SNS、EC商品ページなど多様な接点で成果に直結するUGC活用を後押しします。さらに、権利状態や使用可否を明確化するワークフローによりブランドセーフティにも配慮し、AIによる重複排除やスマート検索で必要な素材へ迅速にアクセス、日々のレポーティングや社内共有も効率化します。

Archive AIの主な機能

  • UGCの自動収集とアグリゲーション:タグ付き投稿やブランド関連コンテンツを継続的に取り込み、一元管理
  • アセット管理とスマート検索:AIによる重複検知、タグ付け、フィルタで必要な素材を素早く特定
  • 使用権利の可視化と管理:許諾状況や利用可否を整理し、安全な二次利用を支援
  • リアルタイム分析:いいね・コメントなどエンゲージメントを継続計測し、成果を即時に把握
  • キャンペーンダッシュボード:進行中の施策をライブで追跡し、パフォーマンスを俯瞰
  • レポート生成:見やすいレポートを瞬時に作成し、チームや関係者と共有
  • ワークフロー自動化:トラッキング、整理、再利用までの反復作業を省力化
  • ブランドセーフティ支援:利用ルールの徹底と権利情報の一元化でリスクを低減
  • コラボレーション:承認や共有のフローを整備し、マーケとクリエイティブの連携を円滑化

Archive AIの対象ユーザー

主な対象は、UGCやインフルエンサーコンテンツを活用して成果を伸ばしたいブランド・EC事業者・D2C企業・マーケティング代理店です。SNS運用担当やインフルエンサーマーケティング担当、クリエイティブチーム、パフォーマンスマーケターが、アセットの一元管理、権利管理、リアルタイム分析、レポート作成を効率化する用途に適しています。商品ローンチや季節キャンペーン、常設のUGCライブラリ構築、広告・LP・SNSへの二次利用まで、日々の運用から戦略判断まで幅広いシーンで活用できます。

Archive AIの使い方

  1. 初期設定:ブランド情報を登録し、収集したいUGCの条件(タグ、メンション、キーワードなど)を設定します。
  2. 自動収集の稼働:設定条件に基づきUGCの取り込みを開始し、アセットライブラリを形成します。
  3. 整理とタグ付け:AIの提案や独自ルールでタグ・コレクションを整備し、検索性を高めます。
  4. 権利管理:許諾の有無や利用可能範囲を記録・更新し、使用可否でフィルタできる状態にします。
  5. モニタリング:キャンペーンダッシュボードでエンゲージメントをリアルタイムで追跡します。
  6. レポーティング:期間・施策別にレポートを生成し、関係者へ共有します。
  7. 再利用:選定したUGCを広告クリエイティブ、SNS投稿、商品ページなどに展開します。
  8. 最適化:成果に応じて収集条件や自動化ルールを見直し、運用効率を継続改善します。

Archive AIの業界での活用事例

ECやD2Cでは、顧客のタグ付きUGCを収集して商品ページの素材へ再利用し、CVR改善に活用。ファッションやコスメでは、投稿のエンゲージメントをライブで追跡し、反応の良いUGCを広告へ迅速転用します。消費財・食品では、地域やキャンペーン別にUGCを整理し、販促物やSNSの素材を安定供給。旅行・ホスピタリティでは、実利用シーンの写真を権利管理のもと安全に配信し、信頼性の高い訴求を実現。代理店では複数ブランドのアセットを一元管理し、レポートの自動生成で報告業務を効率化するなど、運用負荷の大幅削減と成果の可視化に貢献します。

Archive AIの料金プラン

料金やプラン構成、無料トライアルの提供状況は変更される場合があります。利用規模や求める機能に応じて最適なプランが異なるため、最新の料金・トライアル情報は公式サイトでの確認をおすすめします。

Archive AIのメリットとデメリット

メリット:

  • UGCの収集・整理・再利用を自動化し、運用工数を大幅に削減
  • アセットと権利情報を一元管理でき、安心して二次利用可能
  • リアルタイムのエンゲージメント分析で素早い意思決定を支援
  • キャンペーンダッシュボードと即時レポートで可視化を強化
  • スマート検索やフィルタにより、最適素材を数秒で発見
  • チーム間の承認・共有を整備し、コラボレーション効率を向上

デメリット:

  • SNSプラットフォームの仕様変更やAPI制限の影響を受ける場合がある
  • 権利管理の運用ルール整備が必要で、初期設計に時間を要することがある
  • 自動収集にノイズが混在する可能性があり、定期的なメンテナンスが望ましい
  • 機能が多機能なぶん、導入直後は学習コストが発生しやすい
  • 利用規模によってはコストが負担となる可能性がある

Archive AIに関するよくある質問

  • 質問:どのようなUGCを収集・管理できますか?

    ブランドに関連するタグ付きやメンションを含む投稿など、運用で定めた条件に沿って収集・整理し、アセットとして一元管理できます。

  • 質問:権利管理はどのように行いますか?

    各コンテンツの許諾状況や使用可否を記録・更新し、利用可能な素材のみを抽出できるようにして安全な二次利用を支援します。

  • 質問:どの指標を追跡できますか?

    いいねやコメントなどのエンゲージメント指標を中心に、キャンペーンのパフォーマンスをリアルタイムで把握できます。

  • 質問:レポートは共有できますか?

    期間・施策別のレポートを素早く生成し、チームや関係者と共有して意思決定に活用できます。

  • 質問:導入までの流れは?

    初期設定で収集条件を定義し、自動収集を開始。アセットの整理と権利情報の整備後、ダッシュボードで計測・最適化を行います。

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