Triple Whale

Triple Whale AIとは？

Triple Whale AIは、eコマースブランドのためのエージェント駆動型インテリジェンスプラットフォームです。広告、売上、顧客、オペレーションにまたがる複雑なデータを統合し、単一の情報源として整理。AIエージェントと高度なアナリティクスにより、獲得・転換・リテンション・業務効率の各領域で素早い意思決定を支援します。ROASやLTV、コホートなどの重要指標を一貫した定義で可視化し、チャネル横断のアトリビューションを多角的に評価。自動化された洞察やアラート、レポート機能で、日次の運用を省力化しつつ成長機会を見逃さない体制を構築できます。役員向けのサマリーダッシュボードから現場の運用ビューまで柔軟にカスタマイズでき、予算配分やキャンペーン最適化、在庫や物流と連動した収益性の把握にも役立ちます。さらに、自然言語で質問して即時にインサイトを引き出せるため、分析待ち時間を短縮し、組織全体のデータドリブンな文化を後押しします。

Triple Whale AIの主な機能

• データ統合と単一の情報源：広告・売上・顧客・オペレーションのデータを統合し、指標定義を揃えた一貫レポートを提供。
• クロスチャネルのアトリビューション分析：チャネル横断で貢献度を比較し、ROASやCPA、LTV視点で投資配分を最適化。
• AIエージェントによる意思決定支援：自然言語での質問応答、異常検知、改善提案、次のアクション候補の提示。
• カスタマイズ可能なKPIダッシュボード：経営層向けサマリーから運用者向け詳細ビューまで柔軟に設計。
• コホート分析とLTV予測：獲得源別・期間別の継続率や収益性を可視化し、リテンション戦略を強化。
• ファネル分析とコンバージョン最適化：獲得から購入・リピートまでの離脱ポイントを特定。
• 自動レポーティングとアラート：定期配信や指標の閾値監視で素早い意思決定を促進。
• 予算管理・メディアミックスの検討支援：費用対効果の高いチャネルへリソースを再配分。
• オペレーション可視化：需要や在庫動向、粗利への影響を俯瞰して業務効率を改善。
• コラボレーション機能：チーム内でダッシュボード共有、権限管理、共通KPIの定着を支援。

Triple Whale AIの対象ユーザー

主にD2Cやオンライン小売などのeコマース事業者を対象とし、マーケティング担当者、広告運用者、グロース/CRM担当、経営層、データアナリスト、オペレーション管理者まで幅広く活用できます。マルチチャネルにまたがる広告投資を管理し、LTVやROASを基準に収益性を高めたい組織、ダッシュボード整備やレポート自動化で意思決定を加速したいチーム、データの分断を解消して「単一の情報源」を確立したい企業に適しています。成長途上のブランドからスケール段階の企業まで、データドリブンな運用体制の構築を目指す場面で有効です。

Triple Whale AIの使い方

1. アカウントを作成し、組織・ワークスペースをセットアップします。
2. EC、広告、分析、CRM、オペレーションなどのデータソースを接続します。
3. 売上、ROAS、CPA、LTV、リピート率などのKPIと目標値を定義します。
4. データマッピングと指標定義を確認し、レポート粒度や通貨・タイムゾーンを整えます。
5. 役割別にダッシュボードをカスタマイズし、関係者へ共有・権限設定を行います。
6. AIエージェントの通知条件や監視指標を設定し、異常検知や要因分析を有効化します。
7. アトリビューション、コホート、ファネル分析を実行し、投資配分や施策の優先度を見直します。
8. 自動レポート配信とアラートを運用に組み込み、改善サイクルを継続します。

Triple Whale AIの業界での活用事例

例えば、アパレルのD2Cブランドでは、広告・サイト行動・購入履歴を統合してコホート別のLTVを把握し、収益性の高い獲得チャネルへ予算を再配分することでROASと利益率を改善。サブスクリプション型商材では、初回購入から定期化までのファネルを可視化し、離脱ポイントに応じたメールやオファーを最適化してリテンションを強化。セール期には、需要動向と在庫状況をダッシュボードで監視し、AIエージェントのアラートを基に値引き戦略やクリエイティブ投入のタイミングを調整するなど、獲得・転換・オペレーションの各領域で横断的に効果を発揮します。

Triple Whale AIの料金プラン

料金は、利用規模や必要機能、接続するデータソース数、ユーザー数などによって異なる設計が一般的です。デモやトライアルの提供有無、年契約・月契約の条件、上位機能の範囲などは提供元の最新情報を確認し、自社のKPIや運用体制に合わせて見積もり・比較検討することを推奨します。

Triple Whale AIのメリットとデメリット

Triple Whale AIに関するよくある質問

• 質問：どのようなデータを統合できますか？

  広告、EC、分析、CRM、オペレーションなど複数のソースを統合し、共通の指標定義でレポートできます。具体的な接続範囲は導入環境により調整します。

• 質問：AIエージェントは何をしてくれますか？

  指標の監視や異常検知、要因の深掘り、改善アクションの提案、自然言語での質問応答などを通じて意思決定を支援します。

• 質問：アトリビューションはどのように評価しますか？

  チャネル横断で成果を多角的に比較し、ROASやLTVなど複数の観点から投資配分を見直せるよう設計されています。

• 質問：既存のBIツールとの違いは何ですか？

  eコマースとマーケティングに特化した指標設計とテンプレート、AIエージェントの自動インサイトにより、実務での意思決定までの時間を短縮できます。

• 質問：導入にどの程度の期間がかかりますか？

  接続するデータソース数や指標定義の複雑さによって変わりますが、設計と検証を並行して進めることで短期間で立ち上げることも可能です。

• 質問：セキュリティやプライバシーはどう担保されますか？

  データの取扱方針や管理体制は提供元の最新ドキュメントで確認し、社内ポリシーや法規制に適合する形で権限設計・アクセス管理を行うことが推奨されます。