Rotageek

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ツール紹介:

Rotageek AIで数秒のシフト自動作成。スキル・希望・公正を考慮し最適化、法令順守と人件費削減、運用効率化も。
登録日:

2025-11-04
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ツール情報

Rotageek AIとは？

Rotageek AIは、従業員の勤務表（ローテーション）をAIで自動作成し、人員配置を最適化するスケジューリングソフトウェアです。スタッフのスキル、稼働可能時間、希望、公平性、事前に定義したルールなど、数百の変数を同時に考慮し、最適なシフト案を数秒で提示します。これにより、労働時間や休憩、連続勤務の制限などの法令順守をシンプルにし、オペレーション効率を高めながら労務コストを抑制できます。さらに、従業員の希望を反映した公平な割り当てが可能となり、シフトの偏りや不満の軽減にも寄与します。従来のデジタルなスケジュール管理機能を土台に、AIによる最適化を重ねた包括的なワークフォースマネジメントを実現するため、店舗、医療・介護、コールセンター、オフィスなど多様な現場でのスケールに対応します。人手の試行錯誤を減らし、データに基づく一貫性のある自動スケジューリングを実現する点が大きな価値です。

Rotageek AIの主な機能

AI自動スケジューリング：スキル、可用性、希望、公平性、運用ルールを考慮し、最適な勤務表を自動生成。
制約・ルールベースの最適化：労働時間、休憩、連続勤務、休日取得などの制約を守る割り当てを自動で提案。
公平性の担保：早番・遅番・週末勤務などをバランス良く配分し、偏りを可視化・是正。
従業員の希望反映：可用時間や勤務希望を入力し、業務要件と両立する形で反映。
コストコントロール：必要人員に合わせた配置で過剰配置や欠員を抑え、労務コストを最適化。
コンプライアンス支援：法令・社内ポリシーに沿った勤務パターンを自動チェック。
デジタル運用の拡張：既存のデジタルスケジュール管理を土台に、AI最適化で一段上の効率化を実現。
運用の一貫性向上：人手の判断ブレを減らし、標準化されたスケジューリングプロセスを確立。

Rotageek AIの対象ユーザー

多拠点・多職種の人員配置が必要な企業に適しています。具体的には、小売・飲食・ホテルなどの店舗運営、病院や介護施設などの24時間稼働現場、コールセンターやバックオフィスのシフト制業務、物流・倉庫のピーク変動が大きい現場などに有効です。管理者は労働需要に応じた人員最適化や法令順守、従業員は希望の反映と公平な配分による満足度向上が期待できます。属人的な勤務表作成から脱却し、スケールする体制を構築したい組織に適合します。

Rotageek AIの使い方

アカウントを作成し、拠点・部署・役割など組織構造を設定します。
従業員のスキル、契約種別、稼働可能時間、勤務希望などのデータを取り込みます。
労働時間上限、休憩、連続勤務、週末バランスなどのルールとポリシーを登録します。
必要人員（時間帯別の要員数）やサービスレベルなど、運用要件を定義します。
AI自動生成を実行し、提示された勤務表をプレビューして調整点を確認します。
法令・社内ルールの違反チェックを行い、必要に応じて微修正します。
承認後、勤務表を公開し、従業員に通知します。
欠員や変更が発生した場合はルール内で再最適化を走らせ、迅速に更新します。
配備結果とコストを振り返り、次回以降のルールや需要条件を継続的に改善します。

Rotageek AIの業界での活用事例

小売では、曜日や時間帯ごとの来店ピークに合わせてスキル保有者を適切に配置し、レジ待ちや品出し遅延を抑制します。医療・介護では、資格や担当可能業務を考慮したカバレッジを確保しつつ、夜勤・週末の公平な分担を実現。飲食・ホテルでは、イベントや繁忙期の需要に応じて、フロア・キッチン・フロントなど各ロールを過不足なく割り当てます。コールセンターでは、サービスレベル目標に基づく時間帯別要員数とスタッフの可用性を照合して、欠員や過剰配置を低減。これらの現場で、法令順守と労務コスト削減、従業員満足のバランスを取りながら、運営効率を高める用途で活用されています。

Rotageek AIの料金プラン

利用規模や求める機能範囲によって料金が異なる形で案内されるケースが一般的です。導入前には、要件を整理したうえで最新の料金やトライアル有無を公式情報で確認することをおすすめします。

Rotageek AIのメリットとデメリット

メリット：

数秒で最適化された勤務表を生成し、作業時間を大幅に短縮。
スキル・希望・可用性・公平性・ルールを同時考慮し、現実的で実行可能なシフトを提案。
法令・社内ポリシーの違反を抑え、コンプライアンスリスクを軽減。
過剰配置や欠員を減らして労務コストをコントロール。
公平な割り当てにより、従業員満足と離職率低減に寄与。
人手による判断ブレを減らし、標準化・再現性の高い運用に移行できる。

デメリット：

精度は入力データ（可用性・スキル・ルール設定）の質に依存する。
初期設定やルール整備に一定の工数がかかる。
AIの提案ロジックがブラックボックスに感じられ、現場の納得感を得るための説明が必要な場合がある。
運用変更の頻度が高い現場では、ルールやデータの継続的なメンテナンスが求められる。

Rotageek AIに関するよくある質問

質問：どのような条件を考慮して自動的に勤務表を作成しますか？

スタッフのスキル、可用性（稼働可能時間）、勤務希望、公平性の指標、事前に設定した運用ルールなど、複数の変数を同時に考慮して最適化します。
質問：法令順守はどのように支援されますか？

労働時間上限、休憩、連続勤務、休日取得などの制約をルールとして設定し、AIが自動チェックして違反のない勤務パターンを提案します。
質問：従業員の希望はどの程度反映されますか？

可用時間や勤務希望をデータとして取り込み、業務要件とのバランスを取りながら可能な範囲で反映します。公平性も同時に評価されます。
質問：既存のデジタルなスケジュール運用から移行できますか？

既存のデジタル運用を土台に、AIによる最適化を上乗せする形で活用できます。現行のルールやデータを整理して設定することで効果が高まります。
質問：急な欠員や需要変動があった場合はどう対応しますか？

最新の条件を反映して再最適化を実行することで、ルールを守りながら迅速にシフトを再編成できます。