
Gong
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ツール紹介:Gongのレベニューインテリジェンスで営業会話を解析。勝ち筋とリスクを可視化し、パイプライン予測とチーム生産性を高める。
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登録日:2025-10-21
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ツール情報
Gong AIとは?
Gong AIは、顧客とのあらゆるインタラクションを自動で収集・解析し、組織横断で活用できるインサイトに変換するレベニューインテリジェンスプラットフォームです。営業電話やオンライン商談、メールや会議メモなどのやり取りをもとに、意見ではなくデータに基づく意思決定を支援します。トップパフォーマーの行動や話し方の特徴、失注リスクの高いディール、買い手に響くメッセージの傾向を可視化し、チームの生産性向上と収益の予測可能性を高めます。営業会話を深く理解する精度の高いAIモデルと、CRMやコミュニケーションツールとの幅広い連携により、重要な収益ワークフローを一元化して強化。さらに、会話の要約や次のアクション抽出、パイプラインレビューの標準化など、日々のオペレーションを効率化し、現場の声をマーケティングや製品開発へ循環させます。拡張性の高い設計により、部門や拠点が増えても統一指標で運用でき、データドリブンなリズムで組織の成長を後押しします。
Gong AIの主な機能
- 顧客インタラクションの自動キャプチャ:商談・ミーティング・メールなどのやり取りを収集し、検索・共有可能な形で一元化。
- 会話インテリジェンス:書き起こし、要約、発話比率やトピックの分析、次のアクションの抽出により、再現性のある学習を促進。
- ディールリスクの可視化:ステークホルダーの関与、サイレント期間、競合言及などのシグナルからリスクを早期検知。
- トップパフォーマー分析:高成果の商談パターンやトークトラックを抽出し、コーチングとイネーブルメントに反映。
- 収益予測の高度化:実際の会話データとパイプラインの動きを統合し、予測の一貫性と精度を向上。
- ワークフロー自動化:フォローアップの推奨、タスク作成、CRM更新の支援で、入力漏れや属人化を抑制。
- メッセージの共鳴分析:買い手に響くキーワードや価値訴求を把握し、営業資料やスクリプトを改善。
- ダッシュボードとアラート:役割別のビューと通知で、マネジメントから現場まで即時に状況を把握。
- 広範な連携エコシステム:主要なCRM、メール、カレンダー、コラボレーションツールとの連携に対応。
Gong AIの対象ユーザー
Gong AIは、B2Bの営業組織やカスタマー対応部門を中心に、Go-to-Market 全体での活用に適しています。具体的には、インサイドセールス、アカウントエグゼクティブ、フィールドセールス、セールスイネーブルメント、レベニューオペレーション、マーケティング、カスタマーサクセス、サポート、経営層まで幅広い役割に有用です。新規開拓や商談進行、コーチング、オンボーディング、QBR、パイプラインレビュー、予測会議など、日常の売上関連ワークフローの精度とスピードを高めたい組織に適合します。
Gong AIの使い方
- 管理者アカウントを作成し、ユーザー・チーム構成・権限を設定します。
- CRM、メール、カレンダー、オンライン会議ツールなど必要な連携を有効化します。
- 録音・記録に関する社内ポリシーと通知フローを整備し、関係者の同意取得を運用に組み込みます。
- 商談や打ち合わせの自動キャプチャを有効にし、会話の書き起こし・要約・ハイライトを生成します。
- ダッシュボードでディールリスク、活動量、メッセージの反応などの指標を確認します。
- トップパフォーマーのパターンをもとにプレイブックやトークトラックを整備し、コーチングに展開します。
- パイプラインレビューと予測プロセスに組み込み、客観的シグナルで判断基準を統一します。
- アラートや自動タスクを活用してフォローアップ漏れを防ぎ、CRMの鮮度を維持します。
- 定期的に運用指標を見直し、タグやスコアカード、ダッシュボードを改善します。
Gong AIの業界での活用事例
SaaS企業では、商談録画と会話分析を用いたオンボーディング短縮や、マルチスレッド化の進行度を可視化して大型ディールの確度を高める取り組みに活用されています。製造・ITサービスでは、技術検証や導入条件に関する顧客の発言を要約し、次のアクションを自動提示して提案速度を向上。金融・プロフェッショナルサービスでは、要件確認や合意事項の抜け漏れ防止、フォローアップの一貫化により信頼性の高い顧客対応を実現。マーケティング部門は「顧客の声」を集約してメッセージ検証やコンテンツ改善に活かしています。
Gong AIの料金プラン
Gong AIの料金は、利用規模や機能要件に応じた階層で提供される傾向があり、組織の席数や連携範囲によって見積もりが変動します。評価にあたっては、デモの依頼やパイロット導入で自社のワークフロー適合性を検証し、必要なユーザー範囲・セキュリティ要件・連携要件を整理した上で見積もりを取得するのが一般的です。詳細は公式の販売窓口での確認が推奨されます。
Gong AIのメリットとデメリット
メリット:
- 会話データに基づく客観的な判断が可能になり、属人化を軽減。
- コーチングやイネーブルメントを標準化し、再現性のある育成が進む。
- ディールリスクの早期検知で、パイプライン健全性と予測精度を向上。
- フォローアップとCRM更新の自動化で、営業生産性とデータ鮮度を両立。
- 広範な連携により既存のツール群・プロセスと整合しやすい。
デメリット:
- 初期設計(権限、タグ、ダッシュボード、ルール整備)に一定の工数がかかる。
- 録音・プライバシー・法令順守への配慮が不可欠で、運用ガイドライン整備が必要。
- 音声認識や話者分離の精度は業界用語や話者環境に左右される場合がある。
- 組織変革(入力習慣やレビューのリズム作り)にマネジメントの関与が求められる。
- 高機能ゆえにコストは中〜大規模組織向けの水準になることがある。
Gong AIに関するよくある質問
質問:Gong AIは会話インテリジェンスと何が違いますか?
回答:会話の可視化にとどまらず、ディールリスクやパイプライン、予測と紐づけてレベニュー全体の意思決定を支援する点が特徴です。
質問:どのようなツールと連携できますか?
回答:主要なCRM、メール、カレンダー、コラボレーション系などと連携できるエコシステムが用意され、既存ワークフローに組み込みやすい設計です。
質問:データの取り扱いは安全ですか?
回答:権限管理やアクセスコントロール、保持ポリシー、録音・通知ルールの運用などを通じて、組織のガバナンス要件に沿った設定が可能です。自社の法務・セキュリティポリシーに合わせて構成してください。
質問:導入までの流れは?
回答:連携設定とポリシー整備、対象チームへのトレーニングを行い、パイロット→段階的な本番展開の順で進めるのが一般的です。運用指標を定義し、定例レビューに組み込むと効果が高まります。
質問:グローバルチームでも使えますか?
回答:多拠点・多部門での運用を想定した設計で、役割別ビューや権限設定によりスケールさせやすいのが利点です。具体的な言語・地域要件は事前検討をおすすめします。




