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Localazy
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Tool-Einführung:Localazy AI automatisiert Lokalisierung für Apps, Websites, Feeds.
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Aufnahmedatum:2025-10-28
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Tool-Informationen
Was ist Localazy AI
Localazy AI ist eine Lokalisierungsplattform mit KI-gestützter Übersetzungsautomatisierung, die Entwickler- und Content-Teams beim Übersetzen von Apps, Websites, Produktfeeds und E-Learning-Inhalten unterstützt. Sie bündelt String-Management, koordiniert Übersetzer und nutzt Machine Translation, Translation Memory und Qualitätsprüfungen, um Workflows zu beschleunigen. Dank Integrationen in Repositories, Design-Tools und E-Commerce-Systeme hilft Localazy AI, Releases zu internationalisieren, Terminologie konsistent zu halten und Kosten durch Automatisierung zu senken.
Hauptfunktionen von Localazy AI
- Automatisierte Vorübersetzung: KI-gestützte Vorschläge und Machine Translation beschleunigen den Start, menschliche Reviewer verfeinern die Qualität.
- Translation Memory & Glossare: Wiederverwendung bewährter Segmente und Terminologie-Management für konsistente Übersetzungen.
- Kontext & Screenshots: Kontextuelle Hinweise, Variablen- und Pluralisierungsregeln reduzieren Fehlübersetzungen.
- Qualitätssicherung (QA): Automatische Checks für Platzhalter, Länge, Markup und Terminologie.
- Entwickler-Workflows: SDK, CLI und API sowie GitHub/GitLab/Bitbucket-Integrationen für Continuous Localization in CI/CD.
- Design- & Commerce-Integrationen: Übergabe aus Design-Tools und Anbindung an Shopify, Websites oder Produktfeeds.
- Rollen & Freigaben: Aufgabensteuerung für Übersetzer, Reviewer, PMs und Entwickler mit nachvollziehbaren Workflows.
- Formatvielfalt: Unterstützung gängiger Dateiformate (z. B. JSON, YAML, PO, XLIFF, CSV, Android/iOS).
- Automatisierte Auslieferung: Webhooks, Pull Requests und Releases ohne Medienbrüche.
Für wen ist Localazy AI geeignet
Ideal für Startups & SaaS, Digitalagenturen, E‑Commerce, FinTech-Plattformen, Übersetzungsagenturen, Reise & Tourismus sowie Nonprofit-Organisationen. Geeignet für CMOs, CTOs, Product Manager, Entwickler, Übersetzer und Localization Manager, die Software-, Content- oder Design-Lokalisierung skalierbar und qualitätsgesichert umsetzen möchten.
Wie man Localazy AI verwendet
- Projekt anlegen und Quellsprachen sowie Zielsprachen definieren.
- Repository, CMS oder Dateien via SDK/CLI/API verbinden und Strings importieren.
- Glossar und Styleguides anlegen, um Terminologie zu steuern.
- Automatische Vorübersetzung aktivieren (MT/KI-Vorschläge) und Reviewer zuweisen.
- Kontext prüfen, Screenshots hinzufügen und QA-Checks durchlaufen.
- Änderungen im Team freigeben und über PRs/Webhooks kontinuierlich ausliefern.
- Translation Memory pflegen und neue Releases automatisch synchronisieren.
Branchenspezifische Anwendungsfälle von Localazy AI
In SaaS-Teams werden Mobile- und Web-Apps kontinuierlich lokalisiert, ohne Deployments zu verlangsamen. E‑Commerce übersetzt Shopify-Shops und Produktfeeds für neue Märkte. FinTech achtet auf Compliance-Begriffe via Glossar & QA. Agenturen orchestrieren mehrsprachige Website-Launches für mehrere Kunden. Reise & Tourismus passen Inhalte regional an, während Nonprofits kosteneffizient Kampagnen internationalisieren. Im E‑Learning werden Kurse, UI-Texte und Help-Center konsistent übersetzt.
Preismodell von Localazy AI
Details zum Preismodell werden vom Anbieter bereitgestellt und können je nach Sprachumfang, Teamgröße und Volumen variieren. Informieren Sie sich auf der offiziellen Website über verfügbare Pläne, mögliche Staffelungen sowie eventuelle kostenlose Testoptionen.
Vorteile und Nachteile von Localazy AI
Vorteile:
- Deutliche Beschleunigung durch KI-gestützte Vorübersetzung und Automation.
- Konsistenz dank Translation Memory, Glossaren und QA-Prüfungen.
- Nahtlose Developer-Integration in Git- und CI/CD-Workflows.
- Breite Format- und Systemunterstützung (Apps, Websites, Feeds, Design).
- Skalierbare, rollenbasierte Zusammenarbeit über Teams hinweg.
Nachteile:
- Anfangsaufwand für Setup, Terminologie und Prozessdefinition.
- Qualität maschineller Vorschläge variiert je nach Domäne und erfordert Review.
- Bei sehr großen Volumina können Kosten und Governance komplexer werden.
Häufige Fragen zu Localazy AI
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Unterstützt Localazy AI gängige Dateiformate?
Ja, typische Lokalisierungsformate wie JSON, YAML, PO, XLIFF, CSV sowie Android/iOS-Resourcen werden unterstützt.
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Kann ich Localazy AI in meinen Git-Workflow einbinden?
Die Plattform lässt sich in GitHub, GitLab oder Bitbucket integrieren und unterstützt Continuous Localization via PRs und CI/CD.
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Wie wird Übersetzungsqualität sichergestellt?
Durch Translation Memory, Glossare, kontextuelle Hinweise und automatische QA-Checks, ergänzt durch menschliches Review.
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Eignet sich Localazy AI für Shopify und Websites?
Ja, Produktfeeds und Shopify-Stores sowie Websites können angebunden und mehrsprachig verwaltet werden.
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Ist eine Zusammenarbeit mehrerer Rollen möglich?
Rollen- und Rechtemodelle erlauben die koordinierte Arbeit von Entwicklern, Übersetzern, Reviewern und Produktteams.





