Gamma AI

Was ist Gamma AI

Gamma AI (Gamma.AI) ist eine KI-gestützte Cloud-Data-Loss-Prevention, die heute als Palo Alto Networks Next-Gen CASB weitergeführt wird. Die Lösung verbindet sich per Klick mit Cloud-Kollaborationsanwendungen, liefert ML-gestützte Datenklassifizierung mit vorkonfigurierten Profilen und sorgt für präzise Datenerkennung in Echtzeit. Ergänzend bietet Gamma ein ereignisgesteuertes Security-Awareness-Training: Nutzeraktionen werden kontinuierlich überwacht und bei Sicherheitsfehlern kontextbezogen geschult. Unternehmen verhindern damit Datenabfluss, reduzieren Risiken und stärken Compliance in modernen SaaS-Umgebungen.

Hauptfunktionen von Gamma AI

• Ein-Klick-Integration in Cloud-Kollaboration: Anbindung an gängige SaaS-Tools per API für schnelle Inbetriebnahme.
• ML-gestützte Datenklassifizierung: Vordefinierte Profile (z. B. PII, PHI, geistiges Eigentum) und anpassbare Regeln.
• Präzise DLP-Erkennung in Echtzeit: Identifiziert sensible Daten und setzt Richtlinien konsistent durch.
• Ereignisbasierte Security-Awareness: Just-in-time-Coaching, wenn Mitarbeitende einen Sicherheitsfehler begehen.
• Zentrale Richtlinien und Workflows: Einheitliche Policy-Verwaltung, automatische Remediation und Eskalationen.
• CASB-Funktionen: Sichtbarkeit über SaaS-Datenflüsse, Risikoanalyse und Compliance-Unterstützung.
• Audit und Reporting: Protokollierung, Dashboards und Nachweise für DSGVO- und Branchenanforderungen.

Für wen ist Gamma AI geeignet

Ideal für Sicherheits- und IT-Teams, Compliance und Datenschutzverantwortliche in Unternehmen, die stark auf Cloud-Kollaboration setzen. Besonders geeignet für regulierte Branchen wie Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, Rechtswesen und Technologie sowie für verteilte Organisationen, die Datenabfluss verhindern und Mitarbeitende kontextbezogen schulen möchten.

Wie man Gamma AI verwendet

1. Konto im Palo Alto Networks Next-Gen CASB anlegen und grundlegende Einstellungen vornehmen.
2. Cloud-Kollaborationsanwendungen per API/OAuth verbinden.
3. Vordefinierte Datenklassifizierungsprofile auswählen und bei Bedarf anpassen.
4. Sicherheitsrichtlinien definieren (Erkennung, Blockieren, Warnen, Coaching).
5. Ereignisgesteuertes Awareness-Training aktivieren und Benachrichtigungen konfigurieren.
6. Monitoring starten, Vorfälle prüfen und automatische Remediation testen.
7. Berichte und Dashboards für Audit und Compliance nutzen.

Branchenspezifische Anwendungsfälle von Gamma AI

Im Gesundheitswesen erkennt Gamma PHI in geteilten Dokumenten und verhindert unbefugte Weitergabe. Finanzinstitute schützen PII in E-Mails und Chats und senken Insider-Risiken. Tech-Unternehmen unterbinden das Teilen von Quellcode oder Geheimnissen in Kollaborationstools. Kanzleien sichern vertrauliche M&A-Unterlagen, während Bildungseinrichtungen Studierendendaten in SaaS-Diensten kontrollieren.

Preismodell von Gamma AI

Gamma.AI wird als Teil von Palo Alto Networks Next-Gen CASB angeboten. Preise und Pakete werden in der Regel unternehmensspezifisch bereitgestellt. Für Details zu Lizenzen, Umfang und möglichen Demos wenden Sie sich direkt an den Vertrieb von Palo Alto Networks.

Vorteile und Nachteile von Gamma AI

Häufige Fragen zu Gamma AI

• Ist Gamma.AI das gleiche wie Palo Alto Networks Next-Gen CASB?

  Gamma.AI wird heute als Teil des Palo Alto Networks Next-Gen CASB weitergeführt und bietet dessen CASB- und DLP-Funktionen.

• Wie unterscheidet sich Gamma AI von klassischer DLP?

  Es kombiniert Cloud-native DLP (API-basiert) mit ML-Klassifizierung und ereignisgesteuertem Awareness-Training für just-in-time Coaching.

• Welche Cloud-Apps werden unterstützt?

  Es richtet sich an gängige Cloud-Kollaborationsplattformen. Die aktuelle Liste der Integrationen finden Sie bei Palo Alto Networks.

• Hilft Gamma AI bei DSGVO-Compliance?

  Ja, durch Datenerkennung, Richtlinien und Reporting kann es Compliance-Initiativen unterstützen, ersetzt aber keine Rechtsberatung.

• Wie schnell ist die Inbetriebnahme?

  Das Onboarding erfolgt in wenigen Schritten per API/OAuth; die Dauer hängt von Anzahl der Apps, Richtlinien und Datenvolumen ab.