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Gamma AI
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Introducción de la herramienta:Vigila errores del personal y DLP SaaS con ML; Gamma AI, CASB Next‑Gen.
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Fecha de inclusión:2025-10-21
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Información de la herramienta
¿Qué es Gamma AI?
Gamma AI es una solución de protección de datos en la nube (DLP) potenciada por IA que unifica la seguridad en aplicaciones de colaboración en la nube con una conexión en un clic. Incorpora perfiles de clasificación de datos basados en aprendizaje automático y capacidades de detección de alta precisión para identificar información sensible. Además, ofrece formación de concienciación de seguridad impulsada por eventos: supervisa de forma continua la actividad de los empleados y avisa cuando se produce un error. Gamma.AI forma parte hoy del Next-Gen CASB de Palo Alto Networks.
Principales características de Gamma AI
- DLP en la nube con IA: detección avanzada de datos sensibles para reducir fugas y exposiciones no autorizadas.
- Conexión en un clic con aplicaciones de colaboración en la nube, facilitando un despliegue rápido y sin fricciones.
- Perfiles de clasificación basados en ML listos para usar, que aceleran la identificación de información confidencial.
- Formación de seguridad impulsada por eventos: notifica y educa al empleado en el momento en que comete un error de seguridad.
- Monitoreo continuo de usuarios para prevenir filtraciones y corregir comportamientos de riesgo.
- Integración con Next-Gen CASB de Palo Alto Networks para visibilidad y control centralizado del uso de SaaS.
- Alertas y flujos de remediación que ayudan a responder de manera oportuna ante incidentes.
- Informes y auditoría para apoyar el cumplimiento y la gobernanza de datos.
¿Para quién es Gamma AI?
Es ideal para equipos de seguridad y TI que gestionan entornos SaaS, organizaciones con colaboración intensiva en la nube y compañías que manejan datos sensibles. Resulta especialmente útil para responsables de cumplimiento y gobernanza de datos, así como para empresas con fuerza laboral distribuida que necesitan prevenir fugas de información y mejorar la concienciación de seguridad de sus empleados.
Cómo usar Gamma AI
- Conecta Gamma AI a tus aplicaciones de colaboración en la nube mediante la integración en un clic.
- Activa los perfiles de clasificación de datos basados en ML que se ajusten a tus necesidades.
- Configura políticas de protección y define umbrales de alertas según el nivel de sensibilidad.
- Habilita el monitoreo continuo para detectar eventos de riesgo en tiempo real.
- Recibe alertas, guía al empleado con formación contextual y aplica medidas de remediación.
- Revisa informes y auditorías para optimizar políticas y reforzar el cumplimiento.
Casos de uso de Gamma AI en la industria
Prevención de fuga de datos en entornos de colaboración en la nube; protección de información confidencial compartida por correo, chat o documentos; reducción de errores humanos mediante formación impulsada por eventos; mejora del cumplimiento normativo con visibilidad sobre datos sensibles; control del uso de aplicaciones SaaS con el Next-Gen CASB de Palo Alto Networks para una gobernanza centralizada y una respuesta más rápida ante incidentes.
Ventajas y desventajas de Gamma AI
Ventajas:
- Detección precisa de datos sensibles gracias a la IA y el ML.
- Despliegue ágil mediante conexión en un clic con herramientas de colaboración.
- Formación contextual que corrige errores en el momento en que ocurren.
- Supervisión continua para anticiparse a fugas y comportamientos de riesgo.
- Integración con Next-Gen CASB para mayor visibilidad y control en SaaS.
Desventajas:
- La monitorización de usuarios puede requerir políticas claras de privacidad y comunicación interna.
- Necesita definición de políticas y gobierno de datos para aprovechar todo su potencial.
- Como parte de un ecosistema CASB, algunas capacidades pueden depender de la integración y la arquitectura existentes.
Preguntas frecuentes sobre Gamma AI
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¿Gamma.AI sigue siendo un producto independiente?
No. Gamma.AI forma parte del Next-Gen CASB de Palo Alto Networks, integrando sus capacidades de DLP y formación de seguridad.
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¿En qué se diferencia de un DLP tradicional?
Además de la clasificación de datos con ML y la detección avanzada, ofrece formación de concienciación activada por eventos para corregir errores de seguridad en el momento.
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¿Funciona con aplicaciones de colaboración en la nube?
Sí, su diseño permite conectarse en un clic a distintas aplicaciones de colaboración en la nube para proteger datos compartidos.
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¿Puede ayudar con el cumplimiento y la auditoría?
Proporciona visibilidad, reportes y controles que apoyan la gobernanza y el cumplimiento de políticas internas y regulatorias.
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¿Ofrece formación a los empleados?
Sí, incorpora seguridad impulsada por eventos que notifica y educa cuando un empleado comete un error, reforzando buenas prácticas.

