Teachfloor

什么是 Teachfloor AI

Teachfloor AI 是一款以人工智能为核心的在线学习平台，将生成式与助理式能力贯穿于课程设计、教学实施与评测反馈的全流程。讲师可通过提示词快速生成课程大纲、学习目标、测验题目与评价量表，并对作业与讨论即时生成结构化反馈，从而显著缩短课程准备与批改时间，把精力更多投入到教学互动与学习引导上。学习者端则获得更为结构化、个性化的学习路径与练习，配合自动写作辅助与即时反馈，提升掌握度与参与度。平台同时提供学习进度追踪与智能洞察，帮助教师识别薄弱环节、优化教学策略。结合同伴互评、小组活动与讨论论坛等协作学习框架，Teachfloor AI 在保证互动质量的前提下，支持教育机构与企业培训团队高效扩展课程规模，平衡效率、质量与参与体验。

Teachfloor AI主要功能

• 基于提示的课程创建：通过输入主题与目标，一键生成课程大纲、模块结构与学习目标，减少教学设计起步成本。
• 测验与题目生成：自动生成选择题、判断题与简答题，支持难度调节与题库扩展，便于形成性与总结性评估。
• 评价量表与评分指南：为作业与项目自动生成可操作的评分量表，统一评判标准，提升批改一致性。
• 即时反馈与写作辅助：对学习者提交内容提供结构化反馈与改进建议，辅助自我纠错与迭代学习。
• 学习分析与进度洞察：可视化呈现学习进度、参与度与知识薄弱点，支持针对性干预与个性化支持。
• 同伴互评与小组活动：内置同伴评审、分组项目与协作任务，促进深度学习与社群互动。
• 讨论论坛与互动引导：支持主题讨论、引导语与话题设定，激发课堂内外的持续交流。
• 教学流程自动化：模板化布置作业、批改与反馈推送，减少重复性操作。
• 内容与风格可控：对生成内容设置语气、难度与篇幅，匹配不同学段与行业场景。
• 与既有工作流兼容：支持将 AI 生成产物融入现有课程结构与教学节奏，平滑迭代升级。

Teachfloor AI适用人群

适合需要高效设计与交付课程的高校与中职教师、职业教育与继续教育讲师、企业培训与人才发展团队、客户教育与伙伴赋能团队，以及希望通过同伴互评与小组项目提升学习成效的在线教育机构。对于需要在多班级、多地区或多岗位快速复制优质课程、并保持互动与质量一致性的团队，尤为契合。

Teachfloor AI使用步骤

1. 创建课程与目标：明确受众、学习目标与评估方式，选择合适的教学模板。
2. 提示词生成大纲：输入主题与要求，由 AI 生成课程大纲与模块结构，按需微调与重排。
3. 生成测验与量表：基于大纲自动生成题目与评价量表，设置难度、评分权重与提交规范。
4. 配置学习活动：添加同伴互评、小组任务与讨论话题，设置时间线与互动规则。
5. 发布与通知：开放课程访问权限，向学习者推送开课信息与学习路径指引。
6. 支持与反馈：启用写作辅助与即时反馈，帮助学习者按阶段完成任务与自我纠错。
7. 监测与干预：通过学习分析查看进度与参与度，对滞后与薄弱点进行定向辅导。
8. 评估与复盘：结合量表与同伴互评完成评分，生成总结性反馈与改进建议。
9. 迭代优化：基于数据与反馈，更新大纲、题库与活动设计，形成可复用课程资产。

Teachfloor AI行业案例

职业教育机构可用其快速搭建技能导向课程：通过 AI 生成模块化大纲与情境化测验，配合同伴互评提升实操能力；企业培训团队在新员工入职与产品培训中，利用自动化题库与即时反馈缩短上手周期，并通过学习分析识别知识盲点；高校与继续教育课程引入小组项目与讨论论坛，结合 AI 生成的评分量表，确保不同助教与班级间的评估标准一致；SaaS 客户教育团队将常见问题整理为微课，由 AI 生成练习与反馈，提升学习完成率与功能采纳率。

Teachfloor AI优点和缺点

Teachfloor AI热门问题

• 课程大纲与题目生成后能否二次编辑？

  可以。教师可对大纲结构、题目难度与表述进行调整，并反复调用生成与改写以达成预期质量。

• 如何保证生成的评价量表与评分一致性？

  可在量表中明确维度、权重与示例答案，并将量表共享给助教与学习者；同伴互评与教师复核结合，可提高一致性。

• 平台是否支持同伴互评与小组协作？

  支持。可按任务设置互评流程、分组规则与截止时间，并追踪参与度与反馈质量。

• AI 反馈是否会出现不准确的情况？

  有可能。建议提供清晰的任务描述与评价标准，并由教师抽检与补充关键反馈，重要评估可采用人工复核。

• 能否与既有课程与教学资料结合使用？

  可以。可在既有课程框架中插入 AI 生成的大纲、题库与量表，并按节奏逐步替换或优化原有内容。