
Teachfloor
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工具介紹:AI優先學習平台:提示式建課、自動產生測驗與回饋、即時寫作輔助;支援同儕互評、小組活動、討論論壇與個人化進度洞察。
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收錄時間:2025-10-28
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工具資訊
什麼是 Teachfloor AI
Teachfloor AI 是一款以 AI 為核心的教學與學習平台,透過生成式與輔助式 AI 貫穿課程從規劃、設計、教學到評量的每一階段。教師可用提示快速產生課程大綱、學習目標、單元結構與活動建議,並自動生成測驗題目、評分規準與回饋草稿,大幅縮短備課時間,把心力投入於引導與互動。內建的自動寫作助理可協助潤飾教學說明、公告與教材摘要;對學習者提交的作業,系統能即時生成具體、可操作的形成性回饋,強化學習循環。對學習者而言,平台提供結構化且具個人化的學習體驗,讓進度與重點更清晰;對教學者而言,學習分析與智慧洞察協助掌握完成率、參與度與理解度,據此調整內容與難度。Teachfloor AI 同時強調協作學習,透過同儕互評、分組任務與討論社群,促進學員間的知識建構與反思,兼顧規模化與高互動品質。藉由將 AI 能力與協作框架整合,Teachfloor AI 適用於同步、非同步或混成等多元教學情境,特別適合需要在不犧牲教學品質前提下擴大學習影響力的教育者與培訓團隊。
Teachfloor AI 主要功能
- 生成式課程設計:以提示驅動快速產生課程大綱、單元結構與學習目標,並提供活動與資源建議,縮短課程搭建時間。
- 題庫與評量規準生成:自動生成測驗題目與評分規準,支援多元題型與難度調整,提升評量一致性與可追溯性。
- 即時回饋與寫作助理:對學員作業產生形成性回饋與改進建議,並協助教師撰寫/潤飾教材、說明與課程公告。
- 個人化學習體驗:根據學習表現與參與度,動態建議學習資源與練習,讓學習路徑更貼近個別需求。
- 學習分析與洞察:以視覺化指標呈現完成率、參與情形與答題表現,協助辨識學習風險與優化內容。
- 協作學習工具:整合同儕互評、分組任務與討論論壇,讓學員在互動中深化理解、提升參與感。
- 教學流程自動化:簡化課程發布、作業收集、評分與回饋的流程,減少重複性工作,專注於教學設計。
Teachfloor AI 適用人群
Teachfloor AI 適用於需要高效率建課與高互動學習體驗的使用者,包括學校教師、企業內訓講師、培訓顧問、職訓與訓練營(Bootcamp)團隊、高教助教與課程設計者。無論是短期密集課程、持續教育、入職培訓,或混成教學(同步+非同步),皆可藉由生成式工具快速搭建內容,並以協作與數據驅動方式維持學習品質與規模。
Teachfloor AI 使用步驟
- 建立帳號並新建課程,設定課程名稱、目標與受眾。
- 選擇教學模式(同步、非同步或混成),定義單元節奏與里程碑。
- 使用生成式工具輸入主題與需求,一鍵產生課綱與單元結構,調整用語與深度。
- 生成測驗題目與評分規準,依學習目標調整題型、難度與配分。
- 設計作業與學習活動,啟用 AI 即時回饋,確保形成性評量循環。
- 配置同儕互評、分組任務與討論論壇,明確規範互動與截止時間。
- 發布課程並邀請學員加入,提供導學訊息與學習資源。
- 透過學習分析追蹤參與與表現,針對瓶頸單元迭代內容或補充練習。
- 彙整成果與回饋,優化下一輪開課的結構、題庫與評分準則。
Teachfloor AI 行業案例
高等教育教師使用 Teachfloor AI 由學習目標反推課綱與題庫,並以同儕互評強化寫作課的修訂歷程;企業人才發展團隊在新進訓練中快速生成產品知識模組與情境式測驗,透過學習分析辨識需要補強的能力點;醫療院所持續教育導入案例討論與標準化評分規準,AI 協助產生具體回饋以提升臨床推理透明度;軟體培訓單位以單元化作業與即時回饋縮短指導回圈,同時透過分組專題維持高互動;非營利組織在志工培訓中運用提示式建課與論壇討論,讓跨地學員在短時間內建立共同語言並保持參與度。
Teachfloor AI 優點與缺點
優點:
- 顯著降低課程搭建與備課成本,提升內容更新速度。
- 強化形成性回饋品質與時效,促進持續精進。
- 提供個人化學習體驗與清晰的學習路徑。
- 協作學習機制完善,兼顧規模化與互動深度。
- 以數據驅動教學決策,快速定位學習瓶頸。
- 評量規準標準化,提升評分一致性與透明度。
缺點:
- 生成內容仍需專家審閱,以避免錯誤或偏誤。
- 對新手而言,提示撰寫與 AI 工作流程可能有學習曲線。
- 高度專業或高合規領域需要更嚴謹的人工作業與把關。
- 需要穩定網路與適當資源配置,方能發揮最佳效益。
- 需建立清晰的學術誠信與 AI 使用規範,以防過度依賴。
Teachfloor AI 熱門問題
問:可以完全自動化建立一門課程嗎?
答:AI 可大幅加速課綱、題庫與回饋的產生,但仍建議以教學設計原則與專業審閱把關,確保內容正確與貼近情境。
問:如何確保評量與回饋的品質與一致性?
答:先定義可觀察的學習目標,再以評分規準連結表現層次;生成後進行抽樣校準,並搭配同儕互評提升一致性。
問:是否支援同步與非同步的混成教學?
答:可用單元化內容承載自學任務,並安排定期活動與討論,將不同節奏整合為完整的學習體驗。
問:AI 介入會不會削弱學習者的主動性?
答:妥善設計的形成性回饋與同儕互評可引導自我監控與反思;關鍵在於以任務導向與明確標準促進深度參與。
問:企業培訓適合導入 Teachfloor AI 嗎?
答:適合。生成式建課可快速定制情境任務,學習分析有助追蹤能力差距並為後續訓練迭代提供依據。



