Connected-Stories

什么是 Connected-Stories AI

Connected-Stories AI 是一款由生成式 AI 与预测 AI 驱动的创意管理平台，定位于“从策略到素材到优化”的端到端创意个性化编排。平台采用名为 GenAIssance 的生成式引擎，提供对话式创作界面，可接收活动简报、品牌资产与约束条件，自动提炼传播目标与受众洞察，产出可执行的内容策略，并生成多版本、可个性化的文案与视觉。依托多模态能力与自研预测模型，系统结合实时信号对不同用户的内容体验做动态优化，提升相关性与转化效率。它将创意构思、版本化生产、规则设定、预览校对到持续优化整合在同一处，在确保品牌一致性的前提下，加速把简报与素材转化为可投放、可迭代的个性化资产。通过可追溯的策略框架、变量化组件和自动化工作流，用户可按受众细分、场景、渠道等维度进行素材组合与规则配置，并配合实验与反馈形成“生成—分发—优化”的闭环，让营销活动、CRM 触达与站内外内容体验实现规模化个性化。

Connected-Stories AI主要功能

• 对话式创作与简报解析：基于生成式 AI 的聊天界面，理解活动简报与品牌要素，输出结构化策略与创意方向。
• 多模态内容生成：结合文本与视觉素材，实现文案、视觉元素与布局的协同生成与变体扩展，支持快速版本化。
• 个性化编排：以变量化组件管理个性化维度，按受众细分、场景与意图组合内容，构建可复用的个性化模板。
• 预测 AI 优化：利用实时信号与历史表现，预测最优创意组合与呈现顺序，对内容体验进行动态优化。
• 策略到素材的一体化工作流：把策略框架、规则引擎、素材管理与预览校对集中在同一空间，减少切换成本。
• 实验与持续学习：支持 A/B 或多变量思路的对比与验证，让创意与规则在真实环境中持续迭代。
• 品牌一致性与合规：通过风格与约束设定，确保生成内容符合品牌语调与使用规范，降低偏差风险。
• 数据驱动的洞察：对内容组合与受众响应进行分析，形成可操作的优化建议与策略调整线索。

Connected-Stories AI适用人群

适合品牌营销团队、广告与媒介代理商、创意制作与内容运营团队、增长与用户运营团队，以及需要将活动简报快速落地为多版本个性化素材的企业用户。典型场景包括：新品发布与促销活动的创意个性化、基于受众意图的广告创意动态优化、CRM/推送与站内内容的个体化呈现、区域化或人群细分的版本化沟通等。

Connected-Stories AI使用步骤

1. 导入活动简报与品牌资产，设定业务目标、受众与约束条件。
2. 在对话式界面中细化策略，让系统产出创意方向、信息架构与版本规划。
3. 生成并编辑多版本内容，配置变量与个性化维度，建立模板与组件库。
4. 设定个性化规则与触发条件，关联关键实时信号与优化目标。
5. 预览与校对，进行品牌一致性与合规检查，必要时微调文案与视觉。
6. 发布或导出素材，接入既有分发与投放流程，开始线上验证。
7. 监测表现与受众反馈，利用预测 AI 建议进行迭代优化与版本更新。

Connected-Stories AI行业案例

零售电商在大促期间，基于库存与浏览行为的实时信号，动态组合商品亮点与优惠信息，为不同客群生成差异化创意，提高点击与转化；旅游与出行根据季节与目的地偏好，为用户呈现个性化路线与视觉素材，提升咨询与预订率；金融服务在合规框架下，针对新客与存量客户提供不同的权益提示与教育内容，优化开户与激活；汽车行业围绕车型卖点与试驾意向，生成适配不同受众的创意叙事，支持从线索获取到门店转化的全链路沟通；内容与娱乐通过多版本海报与文案，依据互动信号实时优化推广素材，提高留资与订阅效率。

Connected-Stories AI优点和缺点

Connected-Stories AI热门问题

• 需要提供哪些输入才能开始？

  通常需提供活动简报、品牌素材（如文案要点、视觉元素、规范）与目标受众信息，并设定业务目标与约束条件。

• 如何确保品牌一致性与合规？

  通过预设风格与用语约束、素材使用规范与审批环节控制生成结果，并在发布前进行预览与校验。

• 是否支持多版本与个性化规则？

  支持基于变量的多版本结构，可按受众细分、场景与触发条件设置个性化展示规则。

• 如何进行持续优化？

  系统结合实时信号与历史表现给出优化建议，可通过实验与版本迭代持续提升效果。

• 需要具备专业创意或数据背景吗？

  对话式界面降低了上手门槛，但在品牌把控、规则设计与数据理解方面的经验有助于获得更稳定的结果。

• 可输出到哪些场景使用？

  生成的内容与素材可用于营销活动、CRM 触达与站内外内容呈现，并可对接既有分发与投放流程。