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  • ツール紹介:
    AI主導の学習プラットフォーム。プロンプト設計、即時フィードバック、ピアレビューとグループ活動、進捗分析に対応。
  • 登録日:
    2025-10-28
  • ソーシャルメディアとメール:
    linkedin twitter instagram

ツール情報

Teachfloor AIとは?

Teachfloor AIは、コース設計から運用、評価までの一連の流れを最適化するAIファーストの学習プラットフォームです。生成AIと支援AIを統合し、プロンプトベースでコースアウトラインやクイズ、評価ルーブリック、フィードバックを自動生成。準備時間を大幅に短縮し、講師は指導やファシリテーションに集中できます。学習者には構造化されたパーソナライズ体験を提供し、進捗や理解度に関するインサイトが講師側に可視化されます。自動ライティング支援により教材の整備もスムーズ。さらに、ピアレビュー、グループ活動、ディスカッションフォーラムなどの協働学習フレームワークを備え、対話的で没入感のある学びを実現します。教育機関から企業研修まで、学習の質とインタラクティブ性を保ちながらスケールさせたいチームに適したAI学習プラットフォームです。

Teachfloor AIの主な機能

  • プロンプトベースのコース作成:要件を入力するだけでカリキュラムや学習目標を自動提案
  • 生成AIによるクイズ作成:理解度チェック用の設問や解答例を自動生成
  • 評価ルーブリック生成:評価基準のひな型を自動作成し、採点の一貫性を向上
  • フィードバック生成:提出物に対するコメントの下書きを瞬時に作成し、講師の負担を軽減
  • 自動ライティング支援:教材テキストの推敲や要約、補足説明の生成をサポート
  • 学習者インサイト:進捗やエンゲージメントを可視化し、指導の打ち手を発見
  • パーソナライズ体験:学習者の状況に合わせた構造化された学習フローを設計
  • 協働学習フレームワーク:ピアレビュー、グループ活動、ディスカッションフォーラムを標準搭載
  • コース配信の効率化:準備・運用の工数を削減し、短期間での立ち上げを支援

Teachfloor AIの対象ユーザー

大学・専門学校などの教育機関でのコース運営者、企業の人材育成・L&D・研修チーム、オンラインスクールや社内アカデミーの担当者、コホート型講座を展開するインストラクターに適しています。少人数から大規模まで、学習体験の品質を維持しつつスケールしたい組織や、教材作成・評価・フィードバックの効率化を図りたいチームに特に有用です。ピアレビューやグループワークを取り入れた協働学習を重視する現場にもフィットします。

Teachfloor AIの使い方

  1. アカウントを作成し、コースの目的・対象・到達目標を設定します。
  2. プロンプトを入力してコースアウトラインを生成し、章・レッスン構成を微調整します。
  3. 生成AIでクイズやアセスメントを作成し、評価ルーブリックを自動生成して基準を整えます。
  4. 教材テキストの作成・要約・整形に自動ライティング支援を活用します。
  5. ピアレビュー、グループ活動、ディスカッションフォーラムを配置し、協働学習を設計します。
  6. 公開前にサンプル受講で学習フローを確認し、文言や難易度を調整します。
  7. コースを公開し、学習者の進捗インサイトをもとに課題・教材・説明を改善します。
  8. 提出物へのフィードバック生成を活用し、必要に応じて講師が最終調整して返却します。

Teachfloor AIの業界での活用事例

高等教育では、シラバス草案や週次クイズの自動作成によりブレンド型授業の準備を効率化し、ピアレビューで批判的思考を育成。企業研修では、オンボーディングや職種別トレーニングのテンプレートを生成し、部署ごとに迅速にカスタマイズ。専門教育やブートキャンプでは、プロジェクト提出物への即時フィードバック生成とルーブリック評価でコーチング品質を均一化。カスタマーエデュケーションでは、操作手順の解説や自己評価クイズを用意し、フォーラムでの質疑と学習者インサイトに基づくコンテンツ改善を継続的に行います。

Teachfloor AIの料金プラン

具体的な価格やトライアルの提供状況は変更されることがあります。導入規模や必要機能に応じてプランが分かれる場合があるため、最新のプラン内容と料金はTeachfloorの公式情報を確認してください。

Teachfloor AIのメリットとデメリット

メリット:

  • コース作成・評価・フィードバックの自動化で準備時間を大幅に短縮
  • ルーブリックと生成支援により評価の一貫性と透明性が向上
  • 学習者インサイトに基づく改善で学習効果を継続的に高められる
  • ピアレビューやグループ活動により協働学習とエンゲージメントが活性化
  • プロンプトベースの設計で非エンジニアでも品質の高いコースを迅速に構築
  • 質を保ちながらコース運営をスケールしやすい

デメリット:

  • AI生成コンテンツは専門家による検証・編集が不可欠
  • 領域・言語・文脈によって生成品質にばらつきが生じる場合がある
  • 独自性やブランドトーンの担保には追加の調整が必要
  • 導入初期は運用フローの見直しやガイドライン整備が求められる
  • ネットワーク環境やデータ取り扱いポリシーに配慮が必要

Teachfloor AIに関するよくある質問

  • 質問:生成AIで作れるコンテンツにはどんなものがありますか?

    コースアウトライン、学習目標、クイズや課題、評価ルーブリック、提出物へのフィードバック文面などを自動生成できます。講師はそれらを基に最終調整して公開します。

  • 質問:協働学習はどのように実現できますか?

    ピアレビュー、グループ活動、ディスカッションフォーラムを組み合わせ、相互評価や討議を通じて学習の深まりと参加度を高められます。

  • 質問:学習者の進捗はどのように把握できますか?

    ダッシュボードのインサイトで提出状況、参加度、到達度の傾向を確認し、必要なサポートや改善点を特定できます。

  • 質問:既存の教材を活かせますか?

    自動ライティング支援を活用して既存コンテンツの要約・整形・補足説明の作成を行い、コース設計に組み込むことができます。

  • 質問:評価の公正性はどう担保しますか?

    AIが生成した評価ルーブリックをベースに基準を明確化し、講師が最終チェックを行うことで、評価の一貫性と透明性を確保します。

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