Teachfloor

Teachfloor AI란?

Teachfloor AI는 생성형 AI와 보조 AI를 학습 과정의 모든 단계에 통합한 AI-우선 학습 플랫폼으로, 강사와 학습자 모두의 경험을 효율적으로 향상시키는 데 초점을 맞춥니다. 강사는 내장된 AI 도구로 코스 개요, 퀴즈 문항, 평가 루브릭을 신속하게 생성하고, 과제·프로젝트에 대한 즉각적인 피드백을 자동화해 준비 시간을 크게 줄일 수 있습니다. 학습자는 구조화된 커리큘럼과 개인화된 학습 흐름을 통해 몰입도 높은 학습을 경험하며, 강사는 학습자의 진도와 성과에 대한 지능형 인사이트를 받아 수업 개선에 활용할 수 있습니다. 또한 Teachfloor AI는 피어 리뷰, 그룹 활동, 토론 포럼 등 협업 학습 프레임워크를 결합해 대규모 운영에서도 상호작용과 교육 품질을 동시에 유지하도록 돕습니다.

Teachfloor AI의 주요 기능

• 프롬프트 기반 코스 생성: 간단한 지시어로 코스 개요를 초안화하고 모듈·레슨 구조를 자동 제안합니다.
• 자동 퀴즈·평가 루브릭 생성: 학습 목표에 맞춘 문항과 평가 기준을 생성해 평가 작업을 표준화합니다.
• 즉각 피드백·글쓰기 보조: 과제 제출물에 대한 피드백 초안을 생성하고 설명·힌트·모범 답안을 빠르게 제시합니다.
• 개인화된 학습 경험: 학습 진도와 성과를 바탕으로 난이도·자료·활동을 유연하게 추천합니다.
• 진행 인사이트 제공: 학습 참여도, 완료율, 성취도에 대한 지능형 분석으로 코스 개선을 지원합니다.
• 협업 학습 도구: 피어 리뷰, 그룹 프로젝트, 토론 포럼을 통해 상호평가와 팀 기반 학습을 활성화합니다.

Teachfloor AI를 사용할 사람

Teachfloor AI는 코스 설계와 운영 효율을 높여야 하는 교육자와 기업 트레이닝 팀에 적합합니다. 코호트 기반 수업을 운영하는 강사, 사내 온보딩·직무 역량 강화를 담당하는 L&D 팀, 학습자 참여와 피드백 품질을 동시에 관리해야 하는 교육 운영자에게 특히 유용합니다. 제한된 시간·인력으로도 대규모 학습을 품질 저하 없이 확장하려는 조직에 알맞습니다.

Teachfloor AI 사용 방법

1. 계정 생성 및 워크스페이스 설정: 팀 구성원과 권한을 정리합니다.
2. 코스 만들기: 코스 목표·대상·기간을 입력하고 프롬프트로 개요 생성을 요청합니다.
3. 콘텐츠 정교화: 자동 생성된 모듈·레슨을 검토·수정하고 자료·활동을 추가합니다.
4. 평가 설계: AI로 퀴즈와 평가 루브릭을 생성한 뒤 기준을 보완합니다.
5. 피드백 자동화: 과제 제출에 대한 즉각 피드백 생성을 활성화합니다.
6. 협업 기능 구성: 피어 리뷰, 그룹 활동, 토론 포럼 규칙과 일정을 설정합니다.
7. 학습자 초대 및 공지: 등록 링크를 배포하고 오리엔테이션 안내를 제공합니다.
8. 진행 모니터링: 대시보드 인사이트로 참여·성과를 추적하고 학습 지원을 제공합니다.
9. 코스 개선: 데이터와 피드백을 바탕으로 콘텐츠·평가·활동을 반복 개선합니다.

Teachfloor AI의 산업별 활용 사례

교육 기관에서는 대규모 온라인·혼합형 수업에서 코스 설계 시간을 단축하고, 피어 리뷰와 토론을 통해 학습 몰입도를 높일 수 있습니다. 기업에서는 온보딩과 직무 교육 과정에 자동 퀴즈·루브릭·즉시 피드백을 도입해 평가 일관성을 확보하고, 팀 단위 프로젝트로 실무 역량을 강화합니다. 전문 교육·트레이닝 회사는 개인화 경로와 진행 인사이트를 활용해 코스 완주율과 만족도를 동시에 개선할 수 있습니다.

Teachfloor AI 요금제

요금 구조와 포함 기능은 조직 규모와 요구 사항에 따라 달라질 수 있습니다. 무료 버전 또는 체험 제공 여부, 상세 플랜과 한도는 변동될 수 있으므로 최신 정보는 공식 웹사이트의 가격 안내를 확인하는 것을 권장합니다.

Teachfloor AI의 장점과 단점

Teachfloor AI 관련 자주 묻는 질문

• AI가 만든 코스 개요와 퀴즈는 바로 사용해도 되나요?

  초안으로 활용한 뒤 학습 목표와 수준에 맞게 검토·수정하는 것을 권장합니다. 맥락 보강과 예시 추가로 품질을 높일 수 있습니다.

• 피어 리뷰와 그룹 활동은 필수인가요?

  아닙니다. 코스 성격에 따라 토론·피어 리뷰·그룹 프로젝트를 선택적으로 활성화하거나 비활성화할 수 있습니다.

• 개인화 학습은 어떻게 이루어지나요?

  학습자의 진도와 성과 데이터를 바탕으로 난이도, 자료, 활동 제안을 조정해 맞춤형 경로를 제공합니다.

• 데이터 보안과 프라이버시는 어떻게 관리되나요?

  조직 정책과 규정에 맞는 데이터 처리·접근 통제가 중요합니다. 구체적 보안 기준과 인증은 공식 문서를 확인하세요.

• 기존 코스를 가져와서 활용할 수 있나요?

  일반적으로 기존 자료를 기반으로 AI 보강이 가능하지만, 지원 형식과 절차는 버전 및 설정에 따라 다를 수 있습니다. 제공 안내를 참고하세요.