
Reka
打開網站-
工具介紹:Reka AI 智能體式多模態視覺與搜尋,將影片、影像、音訊、文字等非結構資料轉為可執行洞察,驅動剪輯與跨媒體檢索,更精準更快速。
-
收錄時間:2025-11-08
-
社群媒體&信箱:
工具資訊
什麼是 Reka AI
Reka AI 是一家專注於多模態與模組化智能的研究與產品公司,致力於把分散且非結構化的影像、影片、音訊與文字,轉化為可搜索、可推理並可驅動行動的洞察。其核心平台聚焦於代理式視覺理解與跨模態搜尋,能在長時段影片中定位關鍵畫面,將語音與字幕對齊,並結合文字描述進行高精度語意檢索。透過自研的多模態 Transformer 模型,系統可同時理解場景、對象、語境與事件脈絡,支援從內容標記、摘要彙整,到自動觸發工作流的端到端應用。除了視覺智慧平台外,Reka AI 亦提供面向網路研究的智能代理,能在開放網頁環境中蒐集、比對與彙整資訊,協助使用者釐清複雜問題並產出可追溯的結論。對企業而言,Reka AI 的價值在於以單一平台承載搜尋、分析與自動化,縮短資料準備到決策執行的距離,為媒體製作、知識管理、客服營運與風險控管等場景帶來可量化的效能提升。平台採用可組合的模組設計,讓團隊依需求拼裝索引、檢索、推理與動作單元,快速搭建符合流程的 AI 應用;並提供開發者 API 與工具整合,方便嵌入既有系統或建立專屬介面,使多來源資料在統一語意空間中對齊,讓跨檔案、跨格式與跨通道的查詢成為日常操作。
Reka AI 主要功能
- 多模態語意理解與索引:同時處理影片、影像、音訊與文字,抽取語意特徵並建立語意索引,支援長時序內容的事件脈絡推理。
- 代理式視覺理解與搜尋:以任務導向的代理策略規劃步驟,結合檢索、比對與彙整,提供可解釋的搜尋結果與操作建議。
- 跨模態問答與檢索:以文字詢問影片或影像的內容,或以影像/聲音作為查詢條件反向搜索相關片段。
- 影片編輯與內容標記輔助:快速定位場景、鏡頭與關鍵片段,生成時間碼與標記,協助粗剪與內容整理。
- 非結構化資料結構化:自動進行主題歸類、重點摘要、關係抽取與情緒傾向分析,將原始素材轉化為可分析的結構化資料。
- 可組合的工作流與自動化:以模組化節點拼接抽取、檢索、推理與動作,根據觸發條件自動產出報告或發出通知。
- 開發者 API 與系統整合:提供 API/SDK 以便在內部系統、儀表板或產品中嵌入多模態理解與搜尋能力。
- 安全與治理:支援權限控管、存取審計與資料治理流程,協助企業合規與風險管理。
Reka AI 適用人群
Reka AI 特別適合需要處理大量影像、影片、音訊與文檔的團隊,例如內容製作與媒體後製、品牌與行銷分析、營運與客服中心、法遵與風險控管部門,以及希望將多模態 AI 能力嵌入產品的軟體與資料團隊。對研究與情報分析單位而言,代理式搜尋與跨模態比對可協助快速彙整證據與觀點;對企業知識管理情境,則可在長文件、會議錄音與素材庫之間建立語意連結,縮短查找與決策時間。
Reka AI 使用步驟
- 建立工作空間與專案,設定基本權限與團隊成員。
- 準備資料來源,包含影片、影像、音訊與文字檔,確認格式與存取規則。
- 上傳或連接雲端儲存/資料庫,啟用索引流程以抽取多模態特徵。
- 設定檢索範圍與語意索引參數,完成轉錄、切片與時間碼對齊等前處理。
- 建立代理式工作流:定義任務目標、步驟與工具,設定觸發條件與輸出格式。
- 發起查詢或問答,跨影片/影像/文字進行語意搜尋,保存常用查詢與篩選器。
- 整合 API 或 SDK 至內部系統,將搜尋、摘要與標記能力嵌入既有流程。
- 透過回饋與標註持續優化,監控效能指標並調整索引與工作流策略。
Reka AI 行業案例
在媒體與後製場景中,團隊可利用 Reka AI 為長時段素材建立語意索引,透過文字描述快速定位場景與鏡頭,產出時間碼與標記清單,顯著縮短粗剪時間。在零售與電商分析上,可將用戶評論、開箱影片與產品圖像整合,抽取共通主題與問題趨勢,支援產品與客服決策。客服與營運中心可把通話錄音、郵件與截圖資料統一檢索,找出根因與重複性議題,並自動生成行動建議。法遵與風險控管場合則可設定關鍵主題與情境提示,於內部會議錄音與文件中偵測並彙整相關內容,降低資訊遺漏風險。
Reka AI 收費模式
Reka AI 以企業導入為主,收費通常會依據使用量、功能模組與部署需求而有所差異,常見包含使用量計價、席次授權或專案型報價等型式。實際價格、配額與是否提供試用由官方方案為準,建議與銷售團隊洽詢以取得最新與最適合的配置。
Reka AI 優點與缺點
優點:
- 多模態端到端能力,從索引、檢索到推理與動作皆可在同一平台完成。
- 代理式工作流可解決複雜任務,提供可追溯的步驟與結果。
- 模組化與可組合設計,便於快速搭建符合流程的應用。
- 支援跨檔案、跨格式與跨通道的語意搜尋,提升知識發現效率。
- 提供開發者介面,易於與既有系統整合與擴充。
缺點:
- 導入前需進行資料清理與權限治理,初期規劃成本較高。
- 長影片與高解析度素材的索引與推理需要相應算力與資源。
- 代理式流程的最佳化仰賴持續回饋與標註,需投入維運心力。
- 不同領域與語境可能需要客製化設定或微調以達到最佳效果。
Reka AI 熱門問題
-
問:Reka AI 可以在長時段影片中準確找到關鍵片段嗎?
答:可以。透過多模態語意索引與時間對齊機制,能在長影片中定位與文字描述相符的場景或事件,並輸出對應時間碼與標記。
-
問:是否支援跨模態搜尋與問答?
答:支援。可用文字查找影像或影片內容,也能以影像或音訊作為查詢條件,進行跨通道的語意檢索與問答。
-
問:如何把 Reka AI 整合到現有系統?
答:可透過提供的開發者介面(如 API/SDK)將索引、檢索、摘要與標記能力嵌入內部應用、工作流或儀表板。
-
問:導入前需要手動標註大量資料嗎?
答:一般不需大規模人工標註即可完成基礎索引與檢索;若有高度專業的領域需求,可透過少量範例與回饋迭代提升效果。
-
問:資料安全與權限如何管理?
答:平台支援權限控管與存取審計,並可依企業規範設定資料留存與治理策略,協助合規與風險管理。




