Beam AI

Beam AI là gì?

Beam AI là nền tảng agentic automation giúp doanh nghiệp xây dựng và triển khai các tác tử AI (AI agents) chỉ trong vài phút, đồng thời tích hợp mượt mà vào quy trình hiện có. Với khả năng tự động hóa đa dạng như chăm sóc khách hàng, trích xuất dữ liệu, phân loại email, quản lý lịch hẹn và hỗ trợ tuân thủ tài chính, Beam AI giúp giảm chi phí vận hành, tăng hiệu suất và tạo đòn bẩy cho đội ngũ. Được nhiều doanh nghiệp lớn và các công ty đang tăng trưởng sử dụng, nền tảng tập trung vào tính dễ dùng, khả năng mở rộng và khả năng kết nối sâu với hệ thống nội bộ để đưa AI vào quy trình thực chiến.

Các tính năng chính của Beam AI

• Trình tạo agent nhanh: Tạo, cấu hình và triển khai tác tử AI trong vài phút với giao diện trực quan.
• Tích hợp quy trình: Kết nối email, lịch, CRM, ticketing, cơ sở dữ liệu, webhook để chạy trong quy trình hiện hữu.
• Đa tác vụ: Hỗ trợ chăm sóc khách hàng, trích xuất dữ liệu, phân loại và ưu tiên email, đặt lịch hẹn, kiểm tra tuân thủ.
• Orchestration linh hoạt: Xây dựng luồng công việc nhiều bước, nhánh rẽ, điều kiện và vòng lặp theo mục tiêu.
• Bảo mật và tuân thủ: Phân quyền chi tiết, ghi log/audit, kiểm soát dữ liệu và thiết lập guardrail giảm rủi ro.
• Human-in-the-loop: Cho phép chuyển giao cho người thật khi tình huống phức tạp hoặc cần phê duyệt.
• Giám sát và phân tích: Theo dõi KPI, tỉ lệ tự động hóa, thời gian xử lý, chi phí để tối ưu liên tục.
• Khả năng mở rộng: Tự động scale theo lưu lượng, phù hợp từ nhóm nhỏ đến doanh nghiệp lớn.
• Mô-đun công cụ: Agent có thể gọi công cụ chuyên biệt (tra cứu, gửi email, cập nhật CRM, tạo nhiệm vụ…).
• Tùy chỉnh chính sách: Đặt quy tắc, ngưỡng, mẫu trả lời và phong cách tương tác theo thương hiệu.

Đối tượng phù hợp với Beam AI

Beam AI phù hợp với đội ngũ vận hành, chăm sóc khách hàng, RevOps/Marketing, tài chính–tuân thủ, dịch vụ hiện trường, IT helpdesk và các nhóm sản phẩm/dữ liệu muốn tự động hóa tác vụ lặp lại, chuẩn hóa quy trình, rút ngắn thời gian phản hồi và giảm chi phí. Doanh nghiệp đang mở rộng quy mô, startup cần tạo đòn bẩy nguồn lực hoặc tổ chức lớn cần tích hợp AI vào hệ thống sẵn có đều có thể tận dụng nền tảng này.

Cách sử dụng Beam AI

1. Đăng ký tài khoản và chọn mẫu agent phù hợp (CS, email triage, data extraction, lịch hẹn, compliance…).
2. Xác định mục tiêu, phạm vi và KPI cho agent (ví dụ tỉ lệ tự động hóa, SLA, độ chính xác).
3. Kết nối nguồn dữ liệu và công cụ: email, lịch, CRM, ticketing, CSDL, webhook, kho tài liệu.
4. Thiết lập quy tắc, guardrail, phân quyền và mẫu hội thoại theo giọng thương hiệu.
5. Xây dựng luồng công việc: các bước, điều kiện, fallback sang người thật khi cần.
6. Kiểm thử trong sandbox với dữ liệu mẫu, tinh chỉnh lời nhắc và chính sách.
7. Triển khai qua API, webhook, kênh CS, hoặc nhúng vào quy trình hiện hữu.
8. Giám sát số liệu vận hành, chi phí, chất lượng; thu thập phản hồi người dùng.
9. Tối ưu định kỳ: mở rộng phạm vi, cập nhật tích hợp, tinh chỉnh để tăng ROI.

Trường hợp ứng dụng thực tế của Beam AI

Doanh nghiệp dùng Beam AI để tự động trả lời và phân tuyến ticket chăm sóc khách hàng, trích xuất dữ liệu từ biểu mẫu/hồ sơ để nhập vào CRM/ERP, phân loại và ưu tiên email đến theo SLA, sắp xếp và nhắc lịch hẹn cho đội ngũ bán hàng hoặc hỗ trợ, cùng các quy trình kiểm tra tuân thủ tài chính như xác thực hồ sơ, đối soát và ghi log kiểm toán. Nền tảng cũng hỗ trợ xử lý lead, on/offboarding nhân sự, và tự động hóa back-office nhằm giảm tải cho đội vận hành.

Gói cước và mô hình giá của Beam AI

Beam AI hướng tới nhu cầu doanh nghiệp, thường cung cấp gói linh hoạt theo quy mô sử dụng và mức tích hợp. Tổ chức có thể yêu cầu demo và trao đổi để xây dựng cấu hình, phạm vi POC/pilot và phương án triển khai phù hợp. Chi phí thường phụ thuộc vào số lượng agent, lưu lượng tác vụ, tính năng bảo mật/tuân thủ và yêu cầu hỗ trợ kỹ thuật.

Ưu điểm và nhược điểm của Beam AI

Các câu hỏi thường gặp về Beam AI

• Câu hỏi:

  Beam AI có cần lập trình để tạo agent không?

  Trả lời:

  Không bắt buộc. Nền tảng hỗ trợ giao diện trực quan để cấu hình nhanh; nhà phát triển vẫn có thể dùng API/webhook cho các kịch bản nâng cao.

• Câu hỏi:

  Làm sao tích hợp Beam AI với hệ thống hiện có?

  Trả lời:

  Kết nối qua các tích hợp sẵn có (email, lịch, CRM, ticketing, CSDL) hoặc dùng API/webhook để liên thông với ứng dụng nội bộ.

• Câu hỏi:

  Dữ liệu có an toàn và đáp ứng tuân thủ không?

  Trả lời:

  Nền tảng hỗ trợ phân quyền, ghi log/audit và guardrail. Doanh nghiệp có thể cấu hình chính sách dữ liệu để đáp ứng yêu cầu bảo mật và kiểm toán.

• Câu hỏi:

  Agent có thể chuyển giao cho người thật khi gặp trường hợp khó?

  Trả lời:

  Có. Tính năng human-in-the-loop cho phép phê duyệt, can thiệp hoặc tiếp quản khi cần độ chính xác cao.

• Câu hỏi:

  Beam AI có hỗ trợ đo lường hiệu quả không?

  Trả lời:

  Có, hệ thống cung cấp số liệu về tỉ lệ tự động hóa, thời gian xử lý, chi phí và chất lượng để tối ưu hiệu suất vận hành.