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什麼是 Middleware AI

Middleware AI 是一套以可觀測性為核心的全端監控平台，聚合基礎設施監控、應用效能管理（APM）、日誌與事件流、分散式追蹤與即時告警於同一介面，協助團隊在複雜的雲端與微服務環境中維持高可用與高效能。它透過統一的資料管線收集指標（Metrics）、日誌（Logs）、追蹤（Traces）等遙測訊號，並以 AI 驅動的異常偵測與根因分析，縮短問題定位時間，降低平均修復時間（MTTR）。對於使用 Kubernetes、Serverless 或多雲架構的 DevOps 與 SRE 團隊而言，Middleware AI 能以儀表板與查詢語言快速呈現系統健康度、容量趨勢與服務相依性，同時提供細緻的告警路由與噪音抑制，避免通知疲勞。在資料治理方面，平台強調安全與權限控管，支援團隊協作、審計與合規流程；在效率方面，則以即時資料存取與彈性擴充應對尖峰流量與突發事件，讓工程團隊能專注於可靠性工程與持續優化，形成從觀測到行動的閉環。

Middleware AI 主要功能

• 基礎設施監控：整合雲資源、虛擬機、容器與 Kubernetes 叢集，提供節點健康度、資源用量與服務依賴視圖。
• APM 與分散式追蹤：追蹤請求路徑與延遲瓶頸，定位微服務間的效能問題與錯誤來源。
• 日誌集中化：支援多來源日誌收集、索引與全文檢索，結合追蹤與指標進行關聯分析。
• AI 異常偵測：以模型學習基線行為，自動識別異常尖峰、流量漂移與效能退化，降低誤報。
• 即時告警與路由：條件式告警、抑制與升級機制，依團隊、服務或嚴重度進行通知配置。
• 可客製儀表板：拖放式組件與查詢語言，建立 SRE/業務導向的視覺化看板與 SLO 追蹤。
• 根因分析與事後檢討：事件時間線、關聯指標與日誌快照，加速故障診斷與建立事後報告。
• 雲端與框架整合：相容常見公有雲、容器、資料庫與快取服務，支援 OpenTelemetry 等遙測標準。
• 存取與安全：細粒度 RBAC 權限、審計軌跡與資料遮罩，兼顧協作與合規需求。
• 成本與用量可視化：觀測資料與運行資源的用量趨勢，協助容量規劃與成本最佳化。