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Middleware AI란?
Middleware AI는 풀스택 클라우드 옵저버빌리티 플랫폼으로, 인프라스트럭처, 로그, APM, 분산 추적 데이터를 한곳에 통합해 운영 가시성을 극대화합니다. AI 기반 이상 탐지와 자동 상관분석으로 경보 노이즈를 줄이고 근본 원인 파악(RCA)을 가속해 MTTR을 단축합니다. 실시간 데이터 스트리밍과 고성능 쿼리를 통해 배포, 오토스케일링, 트래픽 급증 같은 변화를 즉시 파악하고, 맞춤형 대시보드로 핵심 지표와 SLO를 시각화할 수 있습니다. Kubernetes와 멀티클라우드 환경을 포함한 현대적 애플리케이션 스택에 폭넓게 대응하며, 역할 기반 접근 제어와 데이터 보호 등 보안 기능을 갖춰 팀 간 협업과 대규모 확장을 안전하게 지원합니다.
Middleware AI의 주요 기능
- 인프라 모니터링: VM, 컨테이너, Kubernetes 리소스 등 시스템 지표를 통합 관찰하고 용량·성능 추세를 파악합니다.
- 로그 관리: 다양한 소스의 로그를 수집·정규화·검색하며 실시간 스트리밍 분석과 보존 정책을 지원합니다.
- APM과 분산 추적: 서비스 맵, 트랜잭션 지연·오류율을 추적하고 로그·메트릭과의 코릴레이션으로 원인 분석을 가속합니다.
- AI 기반 이상 탐지: 베이스라인 학습과 자동 임계치로 이상 징후를 조기 포착하고 불필요한 알림을 줄입니다.
- 실시간 알림과 인시던트 대응: 조건 기반 경보, 라우팅, 승급 체계를 구성해 장애 대응 시간을 단축합니다.
- 대시보드와 쿼리: 사전 템플릿과 커스텀 위젯으로 KPI를 시각화하고 애드혹 분석을 수행합니다.
- 보안·거버넌스: 역할 기반 접근 제어와 감사 추적 등으로 데이터 접근을 통제합니다.
- 확장성과 통합: 멀티클라우드·마이크로서비스 환경과 다양한 시스템 통합으로 대규모 수집에도 안정적으로 확장됩니다.
- 비용 인사이트: 리소스 사용과 로그·트레이스 볼륨을 분석해 비용 최적화 기회를 제시합니다.

