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什么是 Middleware AI

Middleware AI 是一款面向云原生与混合云环境的全栈可观测性平台，覆盖基础设施监控、日志管理、应用性能监控与分布式追踪等关键能力。它将多源运行数据统一汇聚到同一视图，通过内置的智能异常检测与根因分析，帮助团队更快定位性能瓶颈与故障来源，缩短排障时间并提升运维效率。平台提供低延迟的实时数据访问与灵活的探索查询，使工程师在服务波动、流量突增或发布变更时，能够即时洞察系统健康度。依托细粒度的权限控制、传输与存储加密以及审计机制，Middleware AI 在保障数据安全与合规的前提下，支持跨云、混合云与本地环境的统一观测，帮助企业建立从指标、日志到调用链的一体化可见性，持续优化可靠性与成本。平台提供可自定义的仪表盘、灵活的查询能力与告警路由，可将告警推送至团队协作与工单系统，并通过降噪与动态阈值减少误报。支持对主机、容器、网络、数据库与中间件的统一采集，适配多种部署形态。借助采样、聚合与冷热分层存储，兼顾高保真观测与成本可控。对于研发、运维与业务团队，Middleware AI 既能在日常值守中提供趋势洞察，也能在故障现场给出可执行的诊断线索，帮助建设以数据驱动的稳定性工程。

Middleware AI主要功能

• 基础设施与云资源监控：统一采集主机、容器、网络与存储等指标，支持跨云与本地环境的资源健康度与容量趋势分析。
• 日志采集与检索：集中化收集应用与系统日志，提供实时检索、结构化解析与多维度筛选，支持日志到指标、到追踪的联动排障。
• 应用性能监控与分布式追踪：可视化服务调用链、延迟与错误分布，生成服务拓扑，辅助定位慢调用与下游依赖异常。
• 智能异常检测与根因分析：基于统计与机器学习的动态基线、异常识别与降噪，结合上下文信息生成可执行的处置建议。
• 实时数据分析与可视化：自定义仪表盘与探索查询，支持多维钻取与时序对比，形成面向值守与应急的统一视图。
• 告警与自动化：灵活的阈值、组合条件与静默策略，告警路由至协作工具与工单系统，支持值班与升级流程。
• 安全与合规：细粒度访问控制、加密传输与存储、审计日志与数据脱敏，满足企业级数据安全要求。
• 成本与用量可视化：对数据采集、存储与查询的用量监控，提供采样与保留策略，平衡成本与可见性。