最高のログ管理1選

Middleware AIとは？

Middleware AIは、クラウドとコンテナ時代のためのフルスタック可観測性プラットフォームです。インフラ監視、ログ管理、APM（アプリケーション性能監視）をひとつに集約し、指標・ログ・トレースの相関から根本原因の糸口を素早く示します。AIによる異常検知と自動的なインシデント要約により、ノイズを抑えつつ対応の優先度付けを支援。リアルタイムなデータアクセスと柔軟なダッシュボードで、サービスの健康状態やユーザー体験を継続的に可視化できます。さらに、権限管理やデータ保護などのセキュリティ機能を備え、チーム横断の運用効率を高めながらMTTRの短縮に貢献します。SRE/DevOpsから開発・セキュリティまで、運用の判断をデータで支える基盤として活用できます。主要クラウドやマイクロサービス環境と連携し、しきい値ベースや動的基準のアラート、デプロイ可視化、依存関係のマップ化にも対応。単一の画面で多層のシグナルを横断できるため、障害の早期検知から容量計画、パフォーマンス最適化まで幅広い運用タスクを一貫して進められます。

Middleware AIの主な機能

• インフラ監視：クラウドリソースやホスト、コンテナのメトリクスを収集し、稼働状況とキャパシティを可視化。
• ログ管理・分析：スケーラブルなログ取り込み、検索、フィルタリング、保存期間の制御でトラブルシューティングを高速化。
• APM・分散トレーシング：トランザクションのレイテンシやエラー率を追跡し、依存関係を把握。
• AI異常検知：時系列の振る舞いを学習し、しきい値では捉えにくい変動やドリフトを検出。
• 相関分析と根本原因の特定支援：メトリクス・ログ・トレースを横断して関連事象を提示。
• リアルタイムダッシュボード：サービスSLO、ビジネスKPI、テクニカル指標を統合表示。
• アラート・通知：静的/動的ルール、抑制やエスカレーションでアラート疲れを軽減。
• セキュリティとガバナンス：ロールベースのアクセス制御、監査性を担保してデータを保護。
• リリース可視化：デプロイ後の性能変化やエラーを即座に把握。
• 拡張性：マルチサービス・マルチクラウドに対応したスケーラブルな収集と保存。