SHIFT AI

什麼是 SHIFT AI

SHIFT AI 是以建立「AI 資訊基礎建設」為願景的日本 AI 推廣生態系與利用支援平台，透過「資訊傳播、教育賦能、實務導入支援」三大支柱，串聯 AI 專家、服務供應商、影響者與對 AI 充滿熱忱的企業與個人，形成知識、案例與人才的良性循環。平台營運日本最大規模的 AI 大學「SHIFT AI」，提供從入門到進階的系統化課程與企業培訓，幫助組織完成從意識轉換到行動落地，縮短從概念驗證到商業價值的時間。透過在地化內容、案例庫與顧問資源整合，SHIFT AI 降低 AI 導入的資訊不對稱與試錯成本，協助企業在日本市場中更有效地推進生成式 AI 與機器學習的實際應用。

SHIFT AI 主要功能

• AI 資訊聚合與洞察：策展日本與全球 AI 發展趨勢、工具評測與最佳實務，幫助決策者快速掌握重點。
• 教育與培訓（AI 大學）：透過「SHIFT AI」課程體系，提供基礎認知、提示工程、資料治理到專案管理等模組化學習路徑。
• 企業內訓與變革管理：設計符合部門情境的工作坊與 Bootcamp，推動從認知、能力到流程的整體轉型。
• 案例庫與方法論：整理跨產業的 AI 導入案例與可複用框架，加速專案啟動與風險控管。
• 專家與供應商對接：建立顧問、技術夥伴與解決方案供應商網絡，降低評估與採購成本。
• 實務落地支援：提供需求盤點、MVP 設計、成效指標（KPI）設定與治理規範輔導，確保落地與合規。
• 社群與活動：透過論壇、研討會與社群交流，促進經驗分享與人才連結。

SHIFT AI 適用人群

適合計畫在日本推進 AI 利用的企業決策者、部門主管、數據與工程團隊、營運與行銷人員、人資/法務治理角色，以及期望建立 AI 競爭力的中小企業與公部門。亦適合對生成式 AI、提示工程與實務導入有興趣的個人學習者、創業者與解決方案供應商。

SHIFT AI 使用步驟

1. 建立帳號並設定角色與目標（個人學習或企業導入）。
2. 瀏覽知識庫與案例庫，鎖定與產業情境相符的內容與方法論。
3. 選修「SHIFT AI」課程或參與工作坊，完成基礎到進階的能力建構。
4. 預約企業培訓/顧問諮詢，進行需求盤點、用例優先級與路線圖規劃。
5. 啟動 PoC/MVP，設定成效指標（如效率、品質、風險指標）並迭代優化。
6. 導入治理與合規守則（資料保護、模型風險、提示安全）。
7. 加入社群與活動，持續追蹤趨勢、交流導入經驗並擴展人脈。

SHIFT AI 行業案例

製造業透過 SHIFT AI 的教育與顧問支援，建立設備異常偵測與維護預測用例，縮短停機時間並優化備品庫存。零售與電商場景中，導入生成式 AI 客服與商品描述自動化，結合人工複核流程，降低回覆時間並提升轉換率。金融與保險業運用文檔理解與合規檢核流程，將內控審閱自動化並保留審計軌跡。媒體與內容團隊以提示工程與版權治理準則，實現多語內容在地化與品牌一致性。這些案例皆以可衡量 KPI 與分階段落地策略為核心，降低風險並穩定擴展。

SHIFT AI 收費模式

SHIFT AI 提供公開資訊與教育資源，並針對企業提供培訓與導入支援等專業服務。實際費用將依課程內容、企業方案範圍與顧問深度而定，建議以官方最新公告或專屬報價為準；若為大型專案，通常採專案制或年度方案。

SHIFT AI 優點和缺點

SHIFT AI 熱門問題

• 問題 1: SHIFT AI 與一般線上課程平台有何不同？

  SHIFT AI 不僅提供課程，還整合案例庫、企業內訓、顧問與供應商對接，著重從認知到落地的完整閉環。

• 問題 2: 沒有技術背景可以使用 SHIFT AI 嗎？

  可以。平台設計了管理者、業務與非技術人員的學習路徑，並提供低門檻的生成式 AI 應用與治理指引。

• 問題 3: 是否提供企業專屬培訓與顧問服務？

  提供。可依產業情境與部門需求客製課程、工作坊與落地計畫，含 KPI 設定與治理規範。

• 問題 4: 如何衡量 AI 導入成效？

  建議以效率、品質、風險與使用者採納率等指標組合，並在 PoC 階段即設定基準線與追蹤機制。

• 問題 5: 是否支援線上或混合式學習？

  支援多種形式，包含線上課程與線下工作坊，企業可依內部政策與時程選擇。

• 問題 6: 供應商如何與 SHIFT AI 合作？

  可透過平台提交解決方案與專長領域，經評估後加入生態系以參與專案與活動。