HEROZ

什麼是 HEROZ AI

HEROZ AI 是由日本 HEROZ Co., Ltd. 打造的企業級人工智慧解決方案與平台，核心技術源自其在將棋 AI 研發中累積的機器學習與深度學習能力，並以「HEROZ Kishin」為品牌拓展至多元產業。其價值在於把高強度對弈 AI 的預測、規劃、最佳化與即時決策能力，轉化為能落地的商業應用，協助企業從資料中萃取模式、預測風險與需求、優化流程與資源配置，並以可擴充的架構支援長期營運。HEROZ AI 著重可用性與準確性，提供從問題定義、模型訓練到部署與監控的一站式服務，透過 API 與既有系統整合，將 AI 成果快速導入生產環境，讓決策更具數據依據並持續迭代精進。

HEROZ AI 主要功能

• 預測分析：基於機器學習與深度學習，對需求、風險、事件機率等進行預測，支援短期與長期時序分析。
• 決策與最佳化：延續將棋 AI 的博弈規劃思維，用於排程、資源分配與路徑規劃等複雜決策問題。
• 異常偵測：自動辨識異常行為或設備狀態偏移，降低營運風險並縮短故障反應時間。
• 資料處理與特徵工程：內建資料清理、特徵生成與模型選型流程，縮短建模週期。
• MLOps 與模型監控：提供版本控管、效能監測與再訓練機制，維持模型長期穩定表現。
• API 與系統整合：以 API/服務化方式接入既有 ERP、MES、CRM 等系統，縮小導入阻力。
• 可視化與報表：以儀表板呈現關鍵指標、預測結果與決策建議，支援跨部門協作。
• 安全與權限：企業級身份與權限管理，配合資料治理需求運作。

HEROZ AI 適用人群

HEROZ AI 適合希望以數據驅動決策的企業與組織，包括製造、金融、物流、零售、基礎設施與專案營建等領域。對於需要進行需求預測、成本與風險管控、設備維護、排程與供應鏈最佳化的營運與技術團隊，或欲在現有系統中嵌入 AI 模型的產品經理、資料科學與工程團隊，都是合適的選擇。

HEROZ AI 使用步驟

1. 明確定義業務問題與成功指標（KPI），對齊目標與限制條件。
2. 整合與盤點資料來源，完成資料權限設定與品質檢核。
3. 以 HEROZ Kishin 框架進行資料處理、特徵工程與模型選型。
4. 建立與訓練模型，透過交叉驗證與回測評估效果。
5. 與業務方共同驗證結果，調整閾值、成本函數與決策規則。
6. 透過 API 或微服務形式部署至生產環境，串接既有系統。
7. 啟用監控儀表板，持續追蹤模型表現並定期再訓練。
8. 根據營運變化迭代改善，擴充到更多流程或場域。

HEROZ AI 行業案例

在製造領域，可基於設備感測資料進行異常偵測與預測性維護，降低停機與維修成本；於金融場景，運用行為特徵進行風險評分與欺詐偵測，提高審批效率並控管壞帳；在物流與零售，可結合歷史與即時訊號進行需求預測與補貨最佳化，縮減庫存與缺貨；專案型產業如營建與基設，則可借助類博弈規劃的排程與資源配置，提升進度準確度並降低延宕風險。

HEROZ AI 收費模式

HEROZ AI 以企業導入與專案合作為主，會依據資料規模、功能範圍、部署型態（如雲端或本地）與服務水準協議進行客製報價。常見作法包含先行 PoC/試點驗證，再按實際導入範圍計費；詳細方案與費用可直接與官方團隊洽詢。

HEROZ AI 優點和缺點

HEROZ AI 熱門問題

• 問題 1: HEROZ AI 與一般通用型 AI 有何差異？

  HEROZ AI 著重可落地的預測與決策最佳化，並提供企業級 MLOps、權限與系統整合能力，便於長期營運維護。

• 問題 2: 是否需要大量資料才能開始？

  資料越完整越能提升準確度，但可先以重點指標與可用資料啟動 PoC，再逐步擴充來源與範圍。

• 問題 3: 可以本地部署嗎？

  可依企業安全與合規需求評估雲端或本地等部署型態，細節建議與官方團隊確認。

• 問題 4: 如何與既有系統整合？

  透過 API/微服務串接 ERP、MES、CRM 等系統，並以事件或批次方式交換資料與推送結果。

• 問題 5: 導入後如何確保持續效能？

  啟用監控與告警、定期再訓練與資料品質檢核，並依業務變化調整模型與決策規則。