SAM 2

什麼是 SAM 2 AI

SAM 2 AI（Meta Segment Anything Model 2，簡稱 SAM 2）是一款由 Meta 推出的開源、統一式物件分割模型，可在影像與影片中以點選、框選或遮罩作為提示，迅速產生精準的物件分割結果。它將互動式分割與跨幀一致性結合於同一架構，能在任意影像或影片幀中選取目標，並在後續幀持續追蹤與更新遮罩，適合用於標註、後期製作、資料清理與電腦視覺流程加速。SAM 2 著重於低延遲與高品質遮罩輸出，支援從單張圖片主體擷取到長序列影片的目標分割，對複雜背景、細節邊界與多物體場景皆具穩健表現。其模型與權重以 Apache 2.0 授權開源，便於研究與商業導入；透過簡易的互動提示，非專業使用者亦能在短時間內完成專業級分割與修邊，顯著降低人工作業成本並提升產出效率。

SAM 2 AI 主要功能

• 統一影像與影片分割：同一模型處理單張圖片與多幀影片，維持跨幀分割的一致性。
• 多種互動提示：支援點選、框選、現有遮罩等提示方式，快速指向欲分割的物件。
• 高品質遮罩：產生邊界細緻、洩漏少的遮罩，適合精修、扣去背景與視覺合成。
• 低延遲推論：針對互動式工作流優化反應速度，縮短標註與微調的等待時間。
• 跨幀目標維持：在影片中持續跟隨物件，降低逐幀重複標註的負擔。
• 開源與可商用：Apache 2.0 授權，便於在研究與企業專案中整合與再分發。
• 易於整合：可嵌入現有電腦視覺管線，搭配前處理/後處理與自動化任務。
• 批次與互動兼容：支援大量檔案批次處理，也支援即時互動標註。

SAM 2 AI 適用人群

適合影像標註團隊、影片後製與特效人員、電商設計與視覺內容製作、電腦視覺研究者與工程師、製造與檢測部門、機器人與自駕領域開發者、醫療與學術研究單位，以及需要在影像或影片中快速取得精準物件遮罩的任何團隊或個人。

SAM 2 AI 使用步驟

1. 取得資源：從官方開源庫下載模型權重與範例，並閱讀 Apache 2.0 授權條款。
2. 準備資料：整理影像或影片幀，確保解析度與格式符合工作流程需求。
3. 載入模型：在本地或伺服器端部署推論環境，初始化 SAM 2 模型。
4. 提供提示：以點選、框選或提供初始遮罩的方式，指定欲分割的物件。
5. 生成與微調：檢視模型產生的遮罩，必要時追加提示或修邊以提升品質。
6. 影片追蹤：於影片情境中沿時間軸推進，保持分割的一致性並適時更正。
7. 匯出與整合：輸出遮罩、Alpha、輪廓或標註檔，接入後續編輯、標註或分析流程。
8. 效能最佳化：依硬體資源調整批次大小、解析度與緩存策略以平衡速度與品質。

SAM 2 AI 行業案例

在影片後期中，SAM 2 用於人物或產品的快速摳像與跨幀遮罩追蹤，縮短旋轉描邊時間；電商與行銷團隊以其自動擷取商品主體、建立乾淨背景，提升上架效率；製造檢測流程中，透過精準分割瑕疵區域輔助判定；研究機構將其用於資料集半自動標註，加速建立訓練樣本；醫療與學術場景可進行器官或結構的初步分割，再由專家覆核修正；智慧城市與交通分析則能在長序列影片中穩定追蹤車輛與行人區域，支援後續統計與分析。

SAM 2 AI 收費模式

SAM 2 以 Apache 2.0 授權開源，模型與程式碼可免費使用並可商用，僅需遵循授權條款（例如保留版權與授權聲明）。本身無官方訂閱費用；若透過第三方雲端服務、託管 API 或加值工具使用，可能會產生運算與服務費用，視供應商方案而定。

SAM 2 AI 優點和缺點

SAM 2 AI 熱門問題

• 問題 1: SAM 2 與第一代 SAM 有何差異？

  SAM 2 在統一處理影像與影片、互動延遲與遮罩品質上有明顯提升，特別是影片跨幀的一致性與使用體驗更佳。

• 問題 2: 支援哪些提示方式？

  支援點選、框選與提供初始遮罩等提示，可單一或多重提示疊加以提升分割精度。

• 問題 3: 可以商業使用嗎？

  可以。模型以 Apache 2.0 授權釋出，符合條款即可於商業專案中使用與再分發。

• 問題 4: 能在本地離線部署嗎？

  能。下載模型權重與推論程式後即可離線運行，硬體資源決定速度與可處理的解析度。

• 問題 5: 影片分割時如何維持一致性？

  透過在關鍵幀給定提示並逐幀檢視結果，必要時補充提示與修邊，可維持長序列的一致分割。

• 問題 6: 需要什麼硬體？

  可於 CPU 推論但建議使用具備足夠記憶體的 GPU，以在高解析度影像與長影片下取得更佳速度與體驗。