SAM 2

O que é SAM 2 AI

O SAM 2 AI é baseado no Meta Segment Anything Model 2 (SAM 2), um modelo unificado de visão computacional para segmentação de objetos em imagens e vídeos. Com entrada por clique, caixa ou máscara, ele seleciona regiões de interesse de forma rápida e precisa, acelerando tarefas como anotação, edição e análise visual. Projetado para desempenho de ponta, oferece segmentação de alta qualidade com mínima interação. O projeto é código aberto sob licença Apache 2.0, permitindo uso comercial, pesquisa e personalização em diferentes pipelines.

Principais funcionalidades de SAM 2 AI

• Segmentação em imagens e vídeos: um único modelo para recortar objetos estáticos ou em movimento.
• Prompts flexíveis: seleção por clique, caixa delimitadora ou máscara inicial para refinar resultados.
• Rastreamento ao longo do tempo: preserva a identidade do objeto em múltiplos quadros de vídeo.
• Alto desempenho e precisão: resultados de estado da arte em diferentes cenários visuais.
• Interação rápida: respostas quase em tempo real para fluxos de trabalho de edição e anotação.
• Código aberto (Apache 2.0): uso comercial permitido, com liberdade para adaptar e integrar.
• Escalável: suporta desde protótipos locais até processamento em lote e integrações de produção.
• Exportação de máscaras: obtenha máscaras binárias e contornos para composições, recortes e medições.
• Compatível com pipelines de dados: útil em rotulagem, limpeza de datasets e automação de QA visual.

Para quem é SAM 2 AI

Ideal para equipes de visão computacional, cientistas e engenheiros de dados, profissionais de edição de imagem e vídeo, estúdios de conteúdo, times de anotação de dados, pesquisa acadêmica e setores que dependem de análise visual, como varejo, indústria, robótica e agricultura de precisão. Também atende desenvolvedores que precisam incorporar segmentação semântica e rastreamento de objetos em aplicativos e serviços.

Como usar SAM 2 AI

1. Obtenha o pacote e os modelos do SAM 2 sob licença Apache 2.0 a partir do repositório oficial.
2. Prepare o ambiente local ou em nuvem e carregue o modelo escolhido conforme sua necessidade (imagens ou vídeos).
3. Forneça a mídia de entrada (frame, imagem ou sequência de quadros) no formato suportado pelo seu pipeline.
4. Defina o prompt de segmentação: clique em um ponto, desenhe uma caixa ou forneça uma máscara inicial.
5. Ajuste parâmetros de confiança e refinamento para equilibrar precisão e velocidade.
6. Gere e visualize as máscaras; exporte em formatos úteis ao seu fluxo (máscara binária, polígonos, índices).
7. Itere com novos prompts para refinar bordas ou separar objetos próximos, se necessário.
8. Integre a saída à sua aplicação: edição de fundo, contagem de objetos, medições ou rotulagem de datasets.

Casos de uso de SAM 2 AI no setor

No varejo e e-commerce, remove fundos e cria recortes precisos de produtos. Em mídia e entretenimento, acelera rotoscopia e efeitos visuais ao rastrear objetos em cenas. Na indústria, apoia inspeção visual e controle de qualidade, destacando componentes e defeitos. Em agricultura de precisão, auxilia na segmentação de plantas e avaliação de áreas. Em pesquisa acadêmica, agiliza a anotação de dados para treinar e validar modelos de visão computacional.

Modelo de preços de SAM 2 AI

O SAM 2 AI é open source sob a licença Apache 2.0, permitindo uso gratuito, inclusive comercial, com os devidos avisos de licença. Não há cobrança pelo modelo em si. Custos podem ocorrer na infraestrutura utilizada para execução (por exemplo, GPUs em nuvem, armazenamento e transferência de dados), dependendo da escala e do ambiente escolhido.

Vantagens e desvantagens de SAM 2 AI

Perguntas frequentes sobre SAM 2 AI

• O SAM 2 AI é gratuito para uso comercial?

  Sim. O projeto é disponibilizado sob a licença Apache 2.0, que permite uso comercial e modificações, observando os termos da licença.

• Qual a diferença entre SAM e SAM 2?

  O SAM 2 amplia o escopo para vídeos e melhora velocidade e precisão, mantendo a abordagem de prompts (clique, caixa, máscara) para segmentação interativa.

• Preciso de GPU para rodar?

  Para vídeos e cargas maiores, uma GPU é recomendada para melhor desempenho. Em imagens menores, a execução pode ocorrer em CPU, com tempo de inferência maior.

• Quais formatos de arquivo são suportados?

  Isso depende da implementação usada no seu pipeline. Em geral, trabalha-se com imagens e quadros de vídeo carregados em memória nos formatos aceitos pela sua stack.

• Posso integrar o SAM 2 AI ao meu fluxo de anotação?

  Sim. As máscaras geradas podem ser exportadas e incorporadas a ferramentas de rotulagem e automação de qualidade de dados para acelerar a criação de datasets.