SAM 2

Qu’est-ce que SAM 2 AI

SAM 2 AI s’appuie sur Meta Segment Anything Model 2 (SAM 2), un modèle unifié de segmentation d’objets pour les images et les vidéos. Il permet de sélectionner rapidement et avec précision n’importe quel objet via un clic, une boîte englobante ou un masque, puis de produire des segmentations fines prêtes à l’emploi. Conçu pour offrir des performances de pointe en sélection d’objets, il accélère l’annotation, l’édition visuelle et de nombreuses tâches de vision par ordinateur. Le modèle est open source sous licence Apache 2.0, facilitant l’intégration et la recherche.

Fonctionnalités principales de SAM 2 AI

• Sélection interactive par clic, boîte englobante ou masque pour initier la segmentation d’objets.
• Segmentation sur images et vidéos, avec résultats cohérents d’une image à l’autre dans une séquence.
• Précision élevée des contours et masques détaillés pour un détourage propre.
• Vitesse d’inférence optimisée pour une interaction fluide et des itérations rapides.
• Open source sous licence Apache 2.0 pour un usage flexible, y compris commercial.
• Intégration facilitée dans des pipelines de vision par ordinateur grâce au code source ouvert.
• Gain de productivité significatif pour l’annotation de données et l’édition visuelle.

À qui s’adresse SAM 2 AI

SAM 2 AI convient aux équipes d’annotation et de labellisation de données, aux studios d’édition et de post‑production, aux développeurs et ingénieurs en vision par ordinateur, aux chercheurs et laboratoires R&D, ainsi qu’aux entreprises ayant des besoins de segmentation d’objets dans des images et vidéos (e‑commerce, industrie, médias, cartographie, recherche).

Comment utiliser SAM 2 AI

1. Préparer vos images ou séquences vidéo à segmenter.
2. Charger le modèle SAM 2 et initialiser une session de traitement.
3. Indiquer l’objet cible via un clic, une boîte englobante ou un masque existant.
4. Générer le masque de segmentation et ajuster si nécessaire (ajouts/suppressions).
5. Pour les vidéos, appliquer l’opération sur les images pertinentes de la séquence.
6. Exporter les masques pour l’annotation, l’édition ou toute étape aval.

Cas d’utilisation de SAM 2 AI

Accélération de l’annotation de jeux de données pour l’entraînement de modèles de vision; détourage et rotoscopie pour la post‑production vidéo; création de masques de produits pour l’e‑commerce; préparation de couches d’objets pour la réalité augmentée; segmentation d’éléments en imagerie technique (inspection visuelle, cartographie) à des fins de recherche et d’automatisation.

Tarification de SAM 2 AI

SAM 2 AI est open source sous licence Apache 2.0. L’accès au modèle et à son code est gratuit. Des coûts peuvent toutefois s’appliquer pour l’infrastructure d’exécution (matériel, cloud, stockage) selon votre environnement.

Avantages et inconvénients de SAM 2 AI

Questions fréquentes sur SAM 2 AI

• Peut‑on utiliser SAM 2 AI pour segmenter des vidéos entières ?

  Oui, le modèle prend en charge la segmentation sur des séquences vidéo. Le traitement s’effectue image par image avec des indications utilisateur pour guider la sélection.

• Quels types d’entrées sont pris en charge pour initier la segmentation ?

  Un clic sur l’objet, une boîte englobante ou un masque préexistant peuvent être utilisés pour lancer la segmentation.

• L’outil est‑il gratuit pour un usage commercial ?

  Oui. SAM 2 AI est open source sous licence Apache 2.0, permettant un usage, une modification et une distribution, y compris commerciale.

• Quelles sont les exigences matérielles recommandées ?

  Le modèle peut fonctionner sur CPU, mais un GPU est recommandé pour accélérer l’inférence, en particulier sur la vidéo ou les lots d’images.