SAM 2

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도구 소개:

SAM 2 AI: 이미지·동영상 객체 분할—클릭·박스·마스크로 빠르고 정확하게, 오픈소스 Apache-2.0.
수집 시간:

2025-10-21
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도구 정보

SAM 2 AI란 무엇인가

SAM 2 AI는 Meta의 Segment Anything Model 2(SAM 2)를 기반으로 한 통합 객체 세그멘테이션 도구다. 하나의 모델로 이미지와 비디오에서 물체를 빠르게 분할하며, 클릭·박스·마스크 프롬프트로 원하는 영역을 정밀하게 선택한다. 복잡한 장면에서도 경계를 깔끔히 추출해 후반 작업, 데이터 라벨링, 분석 자동화 효율을 높인다. 연속 프레임 전반에 걸친 일관된 분할은 컷 편집과 합성, 하이라이트 제작에 유용하다. 브러시 기반 수작업을 줄이고 반복 업무를 표준화해 팀 협업 품질을 높인다. 모델은 오픈 소스 Apache 2.0 라이선스로 제공되어 연구와 상업 프로젝트에서 자유롭게 활용할 수 있다. 클라우드와 로컬 환경 모두에 배치하기 쉬워 기존 파이프라인에 부드럽게 통합된다. 경량화된 프롬프트 인터페이스는 빠른 시도와 수정에 적합해 인터랙티브 워크플로를 지원한다. 안정적인 성능과 단순한 사용성으로 전문가와 초보자 모두 즉시 생산성을 얻을 수 있다.

SAM 2 AI 주요 기능

통합 이미지·비디오 세그멘테이션: 단일 모델로 정지 이미지와 영상 모두에서 일관된 객체 분할을 수행한다.
프롬프트 기반 선택: 클릭, 박스, 마스크 입력을 받아 원하는 대상만 빠르게 지정하고 세밀하게 보정한다.
정밀한 경계 추출: 복잡한 배경에서도 객체 경계를 깔끔히 분리해 후처리 시간을 줄인다.
프레임 전반 일관성: 비디오에서 초기 프롬프트를 기반으로 분할 결과를 연속 프레임에 적용해 작업을 가속화한다.
유연한 통합: 데이터 라벨링, 편집, 분석 파이프라인에 API/스크립트로 쉽게 연결 가능하다.
오픈 소스 라이선스: Apache 2.0 하에 연구용과 상업적 활용이 가능하며 배포 제약이 적다.
성능 최적화 옵션: GPU 가속을 활용하면 대용량 이미지와 긴 영상 처리 속도를 높일 수 있다.

SAM 2 AI 적용 대상

영상 편집자와 VFX 아티스트의 자동 마스킹, 전자상거래 팀의 상품 배경 제거, 컴퓨터 비전 연구자의 데이터 셋 라벨링, 로보틱스·드론 팀의 현장 영상 분석, 교육·연구기관의 실습용 이미지 분할 등 객체 세그멘테이션이 필요한 모든 워크플로에 적합하다.

SAM 2 AI 사용 단계

환경 준비: 로컬 또는 클라우드에 모델과 종속성을 설치하거나 제공된 데모/툴에 접속한다.
데이터 불러오기: 이미지 한 장 또는 비디오 클립을 열고 작업 영역을 설정한다.
프롬프트 선택: 클릭, 박스, 마스크 중 입력 방식을 선택한다.
초기 선택 수행: 객체 위를 클릭하거나 경계에 박스를 그려 초깃값 마스크를 생성한다.
정확도 보정: 추가 클릭/박스/마스크로 누락·과분할 영역을 보완한다.
비디오 적용: 핵심 프레임에 프롬프트를 주고 필요 시 구간별로 보정해 전 프레임에 반영한다.
내보내기: 작업 목적에 맞게 마스크/알파/벡터 경로 등 적합한 형식으로 결과를 저장한다.

SAM 2 AI 산업 사례

미디어·엔터테인먼트에서는 인물과 소품을 빠르게 분리해 합성, 색보정, 배경 교체를 자동화한다. 리테일·커머스에서는 상품 컷의 배경 제거와 일괄 마스크 생성으로 카탈로그 제작 속도를 높인다. 제조·물류에서는 부품·포장 식별과 결함 후보 영역 분할로 품질 점검을 지원한다. 자율주행·드론 분야에서는 도로 객체나 지형 요소를 분할해 데이터셋 구축과 시각 분석을 가속한다.

SAM 2 AI 요금 및 라이선스

SAM 2 AI는 오픈 소스 모델로 Apache 2.0 라이선스를 따른다. 자체 배포와 사용에 라이선스 비용은 없으며, 상업적 이용도 가능하다. 배포 시 라이선스 및 고지 의무를 준수하면 되고, 별도 과금은 없다.

SAM 2 AI 장점과 단점

좋은 점:

이미지와 비디오를 아우르는 통합 세그멘테이션으로 워크플로 단순화
클릭·박스·마스크 프롬프트 기반의 빠르고 직관적인 상호작용
경계 품질이 높아 후처리 비용 절감
오픈 소스 Apache 2.0으로 연구와 상업 모두 자유로운 활용
기존 파이프라인·툴과의 통합이 용이

아쉬운 점:

대용량 영상 처리 시 원활한 성능을 위해 GPU 자원이 필요할 수 있음
극도로 미세한 구조물은 추가 프롬프트나 수동 보정이 요구될 수 있음
하드웨어·입력 해상도 등에 따라 처리 속도가 달라질 수 있음

SAM 2 AI 인기 질문

어떤 입력 프롬프트를 지원하나요?
클릭, 박스, 마스크 입력을 지원하며, 필요 시 여러 프롬프트를 조합해 정밀도를 높일 수 있다.
비디오에서는 어떻게 사용하나요?
핵심 프레임에 프롬프트를 주어 마스크를 생성하고, 결과를 연속 프레임에 적용한 뒤 구간별로 보정한다.
로컬에서 실행할 수 있나요?
가능하다. 오픈 소스 모델을 내려받아 로컬 환경에 배포할 수 있으며, GPU가 있으면 처리 속도가 향상된다.
라이선스는 상업적 사용을 허용하나요?
Apache 2.0 라이선스이므로 상업적 사용이 가능하다. 다만 라이선스 고지 등 조건을 준수해야 한다.
데이터는 외부로 전송되나요?
로컬 배포 시 데이터는 자체 인프라에 머문다. 클라우드 서비스를 사용할 경우 조직의 보안·개인정보 정책을 확인하는 것이 좋다.