SAM 2

¿Qué es SAM 2 AI?

SAM 2 AI es el modelo unificado de Meta para la segmentación de objetos en imágenes y videos. Permite seleccionar con precisión elementos en cualquier fotograma mediante un clic, un cuadro delimitador o una máscara como indicación. Diseñado para ofrecer velocidad y exactitud, alcanza rendimiento de última generación en segmentación interactiva y en secuencias, acelerando tareas de etiquetado, edición o análisis visual. Los modelos son de código abierto bajo licencia Apache 2.0, lo que facilita su adopción, integración y despliegue sin necesidad de entrenar desde cero para casos generales.

Principales características de SAM 2 AI

• Modelo unificado para imágenes y videos: segmenta objetos con consistencia temporal a lo largo de fotogramas y alta precisión en imágenes estáticas.
• Prompts interactivos flexibles: selección mediante clic, caja o máscara para ajustar rápidamente el contorno deseado.
• Rendimiento de última generación: segmentación rápida y precisa para flujos de trabajo exigentes de visión por computador.
• Clase-agnóstico: no requiere categorías predefinidas; puede delinear cualquier objeto visible.
• Código abierto (Apache 2.0): uso, modificación e integración comerciales permitidos.
• Integración sencilla en pipelines: salida de máscaras y contornos lista para edición, análisis o anotación.
• Escalable: apto para automatizar procesos por lotes y procesar secuencias largas.

¿Para quién es SAM 2 AI?

Ideal para equipos de visión por computador, científicos de datos y desarrolladores que necesitan segmentación fiable en imágenes y video. Útil para estudios de posproducción y edición, empresas de e‑commerce que generan catálogos, organizaciones de seguridad que analizan secuencias, y áreas de inspección visual en manufactura. También resulta valioso para investigación académica y startups que desean acelerar la anotación y prototipado de productos basados en análisis visual.

Cómo usar SAM 2 AI

1. Obtén el repositorio oficial y revisa los requisitos del entorno de ejecución.
2. Descarga los pesos del modelo SAM 2 y verifica la compatibilidad con tu hardware.
3. Inicializa el modelo en tu proyecto o ejecuta el script/servicio de inferencia.
4. Importa una imagen o video y carga el fotograma/fotogramas a procesar.
5. Elige el modo de indicación: clic sobre el objeto, caja delimitadora o máscara inicial.
6. Refina la selección con indicaciones adicionales hasta obtener la máscara deseada.
7. Exporta las máscaras y utilízalas en edición, análisis, etiquetado o automatización.
8. Para videos, aplica indicaciones iniciales y procesa la secuencia para mantener la consistencia entre fotogramas.

Casos de uso de SAM 2 AI en la industria

En posproducción y VFX, agiliza la rotoscopia y el aislamiento de sujetos. En etiquetado de datos, acelera la creación de conjuntos de entrenamiento con máscaras precisas. En manufactura, permite inspección visual de piezas y defectos. En retail y e‑commerce, facilita recortes limpios de productos para catálogos. En seguridad y análisis de video, ayuda a delinear objetos de interés a lo largo de una secuencia. En investigación, sirve como base para prototipos de segmentación y herramientas interactivas.

Modelo de precios de SAM 2 AI

SAM 2 AI es de código abierto bajo licencia Apache 2.0, por lo que su uso y modificación son gratuitos, incluido el uso comercial. No hay costes de licencia del modelo. Pueden existir costes asociados a la infraestructura necesaria para ejecutarlo (por ejemplo, cómputo en GPU) o a servicios de terceros que ofrezcan implementaciones gestionadas.

Ventajas y desventajas de SAM 2 AI

Preguntas frecuentes sobre SAM 2 AI

• ¿SAM 2 AI es gratuito y de código abierto?

  Sí. Está disponible bajo licencia Apache 2.0, que permite uso, modificación y distribución, incluido el uso comercial.

• ¿Funciona con imágenes y videos?

  Sí. Es un modelo unificado para imágenes y videos, con selección por clic, caja o máscara en cualquier fotograma.

• ¿Necesito entrenarlo para usarlo?

  No para casos generales: ofrece segmentación precisa de forma inmediata. En dominios muy específicos puede combinarse con estrategias adicionales.

• ¿Qué salida genera?

  Máscaras de segmentación y contornos de objetos listas para integrarse en edición, análisis o flujos de etiquetado.

• ¿Qué hardware se recomienda?

  Puede ejecutarse en CPU, pero para video y alta velocidad se recomienda GPU compatible para reducir tiempos de inferencia.