Pearl banner

Pearl

打開網站
  • 工具介紹:
    獲FDA核准的牙科AI,精準辨識X光病灶,輔助診斷提效提準,提升診療與技工所流程一致性,已於六大洲廣泛部署應用。
  • 收錄時間:
    2025-10-28
  • 社群媒體&信箱:
    facebook linkedin twitter instagram email

工具資訊

什麼是 Pearl AI

Pearl AI 是專為牙科領域打造的臨床級人工智慧平台,聚焦於以電腦視覺與深度學習強化牙科放射影像判讀、臨床決策與營運管理。其核心價值在於讓牙醫師於椅旁更快速、一致且可解釋地辨識常見與關鍵的口腔病變,並以清晰的視覺化疊圖協助病患溝通,同時將診所規模化營運所需的資料洞察整合於同一工作流程中。透過在口內、咬翼、根尖、全景等多型態放射影像上進行即時偵測,系統可協助識別包括齲齒、根尖病灶、骨質流失、牙石沉積與修復體邊緣異常等常見病理跡象,降低遺漏風險並提升診斷一致性。另一方面,Pearl AI 亦支援跨診間的營運指標追蹤,從治療需求與完成度、臨床準則一致性到病患教育素材產出,幫助經營者以數據驅動方式優化照護品質與產能。此外,其解決方案延伸至牙技所與實驗室工作流程,透過自動化邊緣辨識與品質檢查,加速修復體設計與交付。整體而言,Pearl AI 兼顧臨床精準、溝通效率與管理成效,旨在建立可被審計、可重現且以證據為本的牙科照護流程,支援從單椅位診所到連鎖體系與牙技實驗室的多元應用情境。

Pearl AI 主要功能

  • 放射影像即時偵測:在咬翼、根尖、全景等影像上輔助辨識齲齒、根尖病灶、牙周骨質流失、牙石與修復體邊緣問題,以視覺化疊圖標示可疑區域,提升判讀一致性。
  • 椅旁第二意見支援:於診療當下提供可解釋提示,協助牙醫師審核與確認,並以標註影像輔助病患理解病因與治療必要性。
  • 診所營運分析儀表板:彙整影像與病例資料,追蹤治療機會、完成率、臨床一致性與流程效率,支援據以調整人力與排程。
  • 臨床紀錄與報告匯出:可將標註影像與說明整合至病歷與追蹤溝通素材,提升紀錄完整性與內外部審核可用性。
  • 牙技所流程加速:支援修復體設計的邊緣辨識與品質檢查,減少人工反覆修正,縮短交付週期。
  • 整合性與安全性:可與常見影像與診所管理系統串接,並提供存取權限控管與資料保護機制,符應醫療場域隱私需求。

Pearl AI 適用人群

Pearl AI 適合希望提升放射影像判讀品質與溝通效率的通科與各專科牙醫師;追求標準化流程、需要跨分院一致性的連鎖診所管理者;重視數據化營運、期望以指標驅動決策的院所經營團隊;需要提升修復體設計速度與穩定度的牙技所與實驗室;以及進行臨床教學、訓練住院醫師與新進醫師的教學機構與培訓中心。對於正導入數位化、期望以 AI 強化臨床與營運的診所而言,亦具高度實用性。

Pearl AI 使用步驟

  1. 部署與整合:與供應商完成系統開通,並與現有的影像擷取設備與診所管理系統串接。
  2. 影像匯入:將口內、咬翼、根尖或全景影像匯入,確認影像品質符合判讀標準。
  3. AI 分析:啟動自動偵測,於界面呈現可疑病灶與結構標註,並顯示相關說明。
  4. 臨床審核:牙醫師逐項檢視 AI 提示,結合臨床檢查與病史做出專業判斷與記錄。
  5. 病患溝通:運用標註影像解說病況與治療選項,提升理解度與依從性。
  6. 治療與紀錄:將核定診斷與治療計畫納入病歷,必要時匯出影像標註作為追蹤佐證。
  7. 營運追蹤:透過儀表板檢視治療機會、完成率與流程瓶頸,持續優化排程與人力配置。

Pearl AI 行業案例

連鎖診所導入後,透過 AI 協助標準化放射影像判讀,減少醫師間差異,並以儀表板追蹤未完成治療機會,提升整體回診與完成度。單體診所利用椅旁視覺化疊圖進行病患教育,縮短溝通時間並提高對保存性治療的理解與接受。牙技所方面,藉由自動邊緣辨識與品質檢查,加速修復體設計流程、降低返工率,縮短交付時間並穩定品質。教學機構則將系統用於住院醫師訓練,以建立一致的判讀基準與回饋機制。

Pearl AI 收費模式

Pearl AI 多以企業方案形式提供,依診所或實驗室規模、功能模組與部署範圍進行客製化報價。常見作法為訂閱制搭配技術支援與教育訓練,並可依需求規劃試點導入與擴充。實際費用與合約條款建議直接向官方洽詢,以取得符合場域需求的配置與服務內容。

Pearl AI 優點與缺點

優點:

  • 臨床級放射影像偵測能力,強化診斷一致性與可解釋性。
  • 椅旁視覺化標註提升病患溝通效率與治療接受度。
  • 整合診所營運指標,支援以數據驅動的流程優化。
  • 可延伸至牙技所的自動化與品質控管,涵蓋更完整的牙科供應鏈。
  • 與既有影像與管理系統整合,降低導入阻力。

缺點:

  • 依賴影像品質與拍攝規範,低品質影像可能影響偵測表現。
  • 需投入時間建立團隊使用習慣與臨床審核流程。
  • 企業級訂閱與部署成本需評估投資報酬與規模效益。
  • 與既有軟體環境的整合深度可能因場域而異,需專案化調整。
  • AI 為輔助工具,仍需牙醫師最終判讀與決策,無法完全自動化。

Pearl AI 熱門問題

  • 問:AI 會取代牙醫師嗎?

    答:不會。Pearl AI 的角色是提供放射影像的可疑標記與輔助資訊,最終診斷與治療決策仍由牙醫師負責。

  • 問:支援哪些放射影像型態?

    答:常見的口內、咬翼、根尖與全景影像皆可應用;實際支援範圍依部署與整合設備而定。

  • 問:如何確保資料安全與隱私?

    答:系統提供存取權限控管與資料保護機制,並依醫療隱私要求進行部署;細節可依院所政策設定。

  • 問:與既有軟體是否容易整合?

    答:可與常見的影像與診所管理系統串接,實際整合程度需由供應商依環境評估與設定。

  • 問:若 AI 與醫師判讀不同應如何處理?

    答:以臨床檢查、病史與醫師專業判斷為準,AI 提示可作為第二意見與紀錄輔助。

相關推薦

AI影像辨識
  • Innovatiana Innovatiana AI專注於為AI模型提供高品質的數據標註,確保符合倫理標準。
  • My Clever AI MyCleverAI整合建站、AI家教、修圖與寫作助理,網站設計生成、AI角色等多種創作與效率工具,一次搞定。
  • RealEye 以Web攝影機進行眼動追蹤,遠端受試與注意/情緒分析;問卷、滑鼠鍵盤軌跡、瀏覽器即時報表與資料匯出,支援線上研究。
  • Voxel51 Voxel51 與 FiftyOne 強化視覺AI資料集剖析、策展與評估,快速找出偏誤、缺口與失敗樣態,提升模型表現。
AI偵測器
  • Canditech Canditech AI透過工作模擬客觀評估技術及軟技能,簡化招聘流程。幫助管理者自信快速作出決策。
  • Uncheck AI Uncheck AI一鍵把AI內容像人寫:多引擎檢測評分,支援GPTZero等即時回傳,助你過檢。
  • Nightfall AI AI驅動DLP涵蓋SaaS、生成式AI與終端,防資料外洩並可視化流向;自動發現PII/PCI/API金鑰,簡化合規。
  • verificient 生物辨識與遠距監考搭配瀏覽器鎖,維護線上測驗公平、隱私與數據安全,涵蓋K12至高教與校園考核。
AI醫療
  • Memrizz AI製卡、病人模擬與醫療紀錄撰寫,助醫學生高效備考與臨床訓練,省時提升成效,從入門到見習全程覆蓋,提升學習成果。
  • Veryfi 即時OCR API與行動擷取,將發票與收據轉成結構化數據,強化應付帳款與費用管理,自動化流程。適用銀行、建築、醫療等場景。
  • SandboxAQ 以物理驅動的定量AI與先進運算;大型量化模型LQM涵蓋模擬、密碼安全與感測,助力全球組織與產業落地,面向真實業務場景。
  • Skinive AI皮膚檢測:辨識痣、皮疹、斑點等異常,個人化分析與早期風險評估。家用與基層醫療適用,助力早篩,通過CE認證。
AI醫療診斷
  • SandboxAQ 以物理驅動的定量AI與先進運算;大型量化模型LQM涵蓋模擬、密碼安全與感測,助力全球組織與產業落地,面向真實業務場景。
  • Skinive AI皮膚檢測:辨識痣、皮疹、斑點等異常,個人化分析與早期風險評估。家用與基層醫療適用,助力早篩,通過CE認證。
  • Glass Health 為臨床醫師提供AI決策支援:產生鑑別診斷草案、評估與計畫,回應臨床參考問題,專注文字知識庫;不處理影像與訊號。
  • Overjet 牙科AI 平台:高精度病灶偵測,椅旁註釋影像助患者理解;理賠提交與審核加速,支援連鎖與保險,規範診療並提升效率。