Pearl

Pearl AIとは？

Pearl AIは、歯科領域に特化した臨床意思決定支援のためのAIプラットフォームです。FDAのクリアランスを取得した歯科AIソリューションを提供し、歯科医師、歯科医院、歯科技工所が世界各地で活用しています。主な目的は、歯科用X線画像の読影を支援し、病変候補の検出を標準化することで、診療の効率・正確性・一貫性を高めることにあります。チェアサイドでのリアルタイム可視化や、明瞭なオーバーレイ表示により、患者説明や治療方針の検討をスムーズにし、コミュニケーションの質を向上させます。組織レベルでは、診療のばらつきを抑え、品質管理・監査対応・教育に役立つワークフローを実現。複数地域での使用が認められており、う蝕、歯石、根尖部の透過像、骨吸収などの所見候補提示に重点を置いた設計です。既存の画像ワークフローに無理なく組み込めるため、導入負荷を抑えつつ再現性の高い診療体験を提供します。

Pearl AIの主な機能

• 歯科用X線画像のAI解析：う蝕、歯石、根尖部の異常、骨吸収などの所見候補を自動でハイライトし、読影を支援。
• チェアサイド読影支援：リアルタイムのオーバーレイ表示で、診療中の判断をサポート。
• 患者説明の可視化：所見のスクリーン表示やキャプチャにより、理解・同意の形成を助ける。
• ワークフローの標準化と品質管理：診療プロセスの一貫性を高め、内部監査や教育に活用可能。
• クリニック/グループ運営の可視化：症例傾向やKPIの把握に役立つ分析・ダッシュボード機能。
• 画像システム連携：既存の画像ワークフローに統合しやすい設計（PACS/DICOM等の運用に適合する構成で導入可能）。
• 権限・アクセス管理：多職種・多拠点での運用を想定したユーザー管理。
• データ保護を意識した運用：医療データの取り扱いに配慮した設定や手順を提供。

Pearl AIの対象ユーザー

Pearl AIは、日常診療の精度と生産性を高めたい歯科医師・歯科衛生士、診療のばらつきを抑えたい歯科医院・グループ（DSOを含む）、品質管理や生産効率の向上を目指す歯科技工所、院内教育や症例検討を体系化したい教育機関・法人に適しています。特に、口内法・咬翼法・パノラマなどのX線画像を日常的に扱う現場で、読影支援と患者コミュニケーションの強化、院内の標準化・監査対応を重視するケースで効果を発揮します。

Pearl AIの使い方

1. 導入準備：ベンダーに相談し、機能構成と運用範囲（チェア数・拠点数）を定義する。
2. 環境設定：既存の画像ワークフロー（センサー/撮影機器、ビューア、PACS等）と接続し、ユーザー/権限を設定。
3. 初期テスト：サンプル画像で解析結果とオーバーレイ表示を確認し、表示ルールやログ出力を調整。
4. 本番運用：X線撮影後、AI結果をリアルタイムに参照し、読影の補助として活用。必要に応じて患者説明に表示。
5. 記録・共有：所見のキャプチャやレポートを症例記録に保存し、チーム内で共有する。
6. 振り返り：定期的に症例レビューを行い、ワークフローや表示閾値、院内プロトコルを最適化する。
7. 拠点展開：運用が安定したら、テンプレート化した設定で他ユニット/拠点へ横展開する。

Pearl AIの業界での活用事例

一般歯科では、う蝕や二次カリエスの見落とし抑制と早期発見に寄与し、治療計画の立案を円滑にします。歯周領域では、骨吸収や歯槽骨変化の所見候補提示により、評価の一貫性を支援。保存・エンド分野では、根尖部の透過像などの所見候補を可視化し、経時的な変化の把握に役立ちます。グループ医院やDSOでは、拠点間での診療標準化・品質指標の可視化により、再現性の高いオペレーションを実現。歯科技工所では、受託物の品質チェックやコミュニケーションの明確化に活用され、全体のスループットやリメイク低減に貢献します。

Pearl AIの料金プラン

料金は、導入規模（チェア数・拠点数）や機能構成、連携要件によって変動します。多くの場合、デモンストレーションやヒアリングを通じて見積が提示されます。導入を検討する際は、運用形態（院内/クラウド連携）、サポート内容、契約期間、データ保護条件を含めて比較検討し、ベンダーに直接問い合わせるのが確実です。

Pearl AIのメリットとデメリット

Pearl AIに関するよくある質問

• 質問：どのような画像で活用できますか？

  一般的な歯科用X線ワークフロー（口内法、咬翼法、パノラマ等）で活用される構成が用いられます。具体的な適用範囲は導入時に確認してください。

• 質問：AIは診断を代替しますか？

  いいえ。AIは所見候補の提示などによって臨床判断を支援するツールであり、最終的な診断・治療方針の決定は歯科医師が行います。

• 質問：既存の画像システムと連携できますか？

  既存の画像ビューアやPACS/DICOM運用に適合する形で統合されるケースが一般的です。環境に応じた接続方法をベンダーと調整します。

• 質問：導入までの期間はどのくらいですか？

  クリニックの規模や連携要件によって異なります。小規模では短期間で、本番前テストとスタッフトレーニングを含めて段階的に進めるのが一般的です。

• 質問：データの取り扱いは安全ですか？

  医療データの保護を前提に、アクセス権限やログ管理などの運用設計を行います。契約時にセキュリティ要件と取り扱いポリシーを確認してください。

• 質問：多拠点展開に向いていますか？

  権限管理や標準設定のテンプレート化により、拠点間での一貫した運用がしやすい設計です。ロールアウト計画を立てて段階的に展開すると効果的です。