Fibery

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工具介紹:

面向新創的AI協作平台，整合研究、研發、行銷與CRM；無程式設計、流程自動化、知識與專案管理、關聯資料庫，串起從點子到IPO。
收錄時間:

2025-10-28
社群媒體&信箱:

網站免費加值免費試用付費無程式碼與低程式碼開發 AI 工作流程

工具資訊

什麼是 Fibery AI

Fibery AI 是一個為新創與成長型團隊設計的整合式工作與知識平台，將研究、產品研發、行銷與 CRM 集於單一工作空間，形成從想法、驗證、規劃、執行到成效回饋的無斷點流程。其核心價值在於以關聯式資料結構與無程式設計的建模能力，讓團隊能快速搭建符合自身流程的資料模型與視圖，同步透過 AI 助理加速洞察萃取、需求整理、文件撰寫與任務分解，減少工具切換與資訊碎片化。對產品與專案管理者而言，Fibery AI 把回饋收集、研究筆記、規格文件、待辦清單、迭代與路線圖整合起來，讓每項決策都有清楚的來源與上下文。對跨部門協作而言，透過雙向關聯、權限與版本歷程，知識可被追蹤與重複使用。平台提供看板、表格、時間線、日曆與儀表板等多樣視圖，並支援工作流程自動化、提醒與條件觸發，亦可連結常見工具與資料來源，打造可擴充、可治理、可持續優化的數位作業系統。

Fibery AI 主要功能

無程式設計工作空間：以拖放方式定義資料型別、欄位與狀態，快速搭建符合團隊流程的資料模型。
關聯式資料庫：以雙向關聯連結需求、任務、客戶、文件與研究，建立可追溯的決策脈絡。
AI 助理與內容生產：自動摘要會議與回饋、產出需求敘述與驗收準則、分類與標註、草擬文件與郵件。
工作流程自動化：條件觸發、狀態轉換、通知與任務建立，降低重複性操作。
專案與產品管理：支援 Roadmap、Backlog、Sprint、OKR、甘特與看板，多角度追蹤進度與依賴。
知識管理與文件：文件、會議紀要、研究筆記與資料實體相互連結，沉澱組織知識。
CRM 與客戶研究：集中管理客戶檔案、互動紀錄與回饋，AI 協助提煉洞察與後續行動。
多樣視圖與分析：表格、時間線、樹狀、日曆與儀表板，支援篩選、群組與彙總分析。
整合與資料同步：連接常見開發、溝通與表單工具，支援匯入、匯出與 API 擴充。
權限與治理：角色與視圖權限、歷程追蹤與審閱流程，兼顧靈活與控管。

Fibery AI 適用人群

Fibery AI 特別適合追求速度與協作透明度的新創與成長型公司，包括產品經理、研發與 QA、設計與研究、行銷與內容、業務與客戶成功等角色。若團隊希望用一個平台取代多個分散工具，打造「單一真實來源」以連結研究洞察、產品規劃、交付進度與客戶關係，並以 AI 加速知識整合與內容產出，Fibery AI 能在維持彈性的同時，提供清晰脈絡與可量化的執行力。

Fibery AI 使用步驟

建立工作空間：選擇合適的模板或自建資料型別，定義欄位與狀態。
設定關聯：串聯需求、任務、客戶、文件與回饋，形成可追溯關係。
匯入資料：從試算表或外部工具匯入，統一整理在同一平台。
啟用 AI 功能：為文件與實體配置 AI 提示，設定可讀取的資料範圍。
建立視圖：依情境建立表格、看板、時間線與儀表板，設置篩選與群組。
配置自動化：以條件觸發通知、產生任務或更新狀態，減少手動操作。
規劃產品與專案：建立 Roadmap、Backlog 與 Sprint，定義目標與里程碑。
落地日常作業：記錄會議與決策、用 AI 摘要回饋、同步進度與風險。
持續優化：依使用回饋調整資料模型、視圖與權限，演進團隊流程。

Fibery AI 行業案例

在 SaaS 新創中，團隊以 Fibery AI 收集用戶回饋與使用數據，AI 自動摘要與分類到對應需求，產出 User Story 與驗收條件，並將任務分解到迭代計畫，讓路線圖與市場洞察保持一致。在行銷團隊，內容日曆、活動策劃與素材審核集中於一處，AI 草擬文案與標題，根據表現數據提出優化建議，縮短從構想到上線的週期。顧問與代理商則以客戶為單位建立空間，連結研究、提案、專案與成效報告，AI 協助整理會議重點與交付摘要，提升溝通效率。客戶成功團隊把工單、訪談與健康指標集中管理，AI 產生追蹤清單與流失預警訊號，協助制定關懷與續約策略。

Fibery AI 收費模式

Fibery AI 一般採訂閱制，常見為依使用者數量與功能層級分級收費，並提供免費試用以便評估導入成效。部分進階能力（如 AI 生成或自動化）可能採配額或額外用量計價；成長與企業級團隊可選擇進階方案，以取得更完整的權限治理、整合與支援服務。實際費率與方案內容以官方公布為準。

Fibery AI 優點與缺點

優點：

一體化平台整合研究、專案、知識與 CRM，降低工具切換成本。
無程式設計加上關聯式資料模型，能快速對應多元流程。
AI 強化摘要、分類與內容生產，縮短從洞察到交付的時間。
多樣視圖與儀表板，支援透明協作與可視化追蹤。
自動化與規則引擎減少重複性工作，提升流程一致性。
可擴充整合與 API，便於串接既有生態與資料管道。

缺點：

初期需要投入資料建模與流程設計，學習曲線相對高。
高度彈性也意味治理與權限規劃不可或缺，否則易回到資訊碎片。
AI 輸出需審閱把關，成效依賴資料品質與提示設計。
與外部系統的同步與維護可能增加管理成本。
對於極度特殊或重度工程場景，仍可能需要專用工具輔助。

Fibery AI 熱門問題

問：Fibery AI 與一般筆記或專案工具有何不同？

答：它以關聯式資料模型貫通研究、規劃與執行，並透過 AI 將回饋與知識快速轉化為可行任務，避免資訊割裂與上下文遺失。
問：需要會寫程式才能使用嗎？

答：不需要。可用拖放方式建立資料型別、欄位與關聯；進階情境可再透過自動化與整合擴充。
問：AI 主要能帶來哪些實用價值？

答：可摘要會議與回饋、產出需求與規格草稿、分類與標註、建立任務與後續行動，並在知識庫中提供脈絡化搜尋。
問：是否支援與現有工具整合？

答：支援與常見開發、溝通與資料蒐集工具的整合與匯入匯出，亦可透過 API 建立自訂流程。
問：適合小團隊還是大型組織？

答：小團隊可快速上線、以模板起步；隨成長再擴充模型、權限與儀表板，滿足更複雜的治理需求。
問：導入時該如何開始？

答：建議從一條核心流程（如回饋到需求）起步，確立資料詞彙與權限，逐步擴展到路線圖、交付與 CRM。