Fibery

Fibery AIとは？

Fibery AIは、スタートアップのためのワーク＆ナレッジプラットフォームです。リサーチ、ソフトウェア開発、マーケティング、CRMをひとつのワークスペースに統合し、アイデア創出から実行、成果検証までの流れを中断なくつなぎます。分散しがちなツール群を置き換え、チーム間の情報をリレーショナルデータベースで結び、共通の「ひとつの真実」を形成。ノーコードで柔軟に構造を設計でき、ボード・テーブル・タイムライン・ドキュメントなどの多様なビューで業務を可視化します。さらに、AIによりリサーチ要約、要件の下書き、タスク生成、タグ付けや関連付けの自動化を支援。ワークフロー自動化や権限管理と合わせて、プロジェクト管理とナレッジ管理を横断的に最適化し、コンテキストスイッチを削減、意思決定と実行速度を高めます。

Fibery AIの主な機能

• ノーコード・ワークスペース設計：エンティティと関係性を定義し、用途に合わせてデータモデルを自由に構築
• リレーショナルデータベース：プロダクト、タスク、顧客、リサーチなどを関連付けて一元管理
• プロジェクト管理：ボード、ガント/タイムライン、カレンダーで計画・進捗を可視化
• ナレッジ管理：ドキュメント、メモ、リサーチリポジトリを統合し、文脈とデータを接続
• ワークフロー自動化：状態遷移やトリガーに応じた通知・更新・生成処理を自動化
• AIアシスト：要約・下書き生成・分類・関連リンク作成などで作業を高速化
• CRM/マーケ管理：リード、パイプライン、キャンペーンをデータモデルに組み込み連動
• ビューとダッシュボード：テーブル/ボード/ドキュメント/レポートで多面的に分析
• 権限・アクセス制御：スペースやフィールド単位での可視性を設定
• インポート/連携：既存データの取り込みや外部サービスとの接続に対応

Fibery AIの対象ユーザー

プロダクト主導で成長するスタートアップやスケールアップ企業に適しています。具体的には、プロダクトマネージャー、エンジニアリングチーム、リサーチ/UX、マーケティング、セールス/CS、オペレーションまで、部門横断のコラボレーションが必要な組織にフィットします。散在する表計算やドキュメントを統合したいチーム、プロジェクト管理とナレッジ管理を同じ文脈で扱いたいチーム、ノーコードで自社の業務に合わせて柔軟にカスタマイズしたいチームに向いています。リモート/分散環境で情報のサイロ化を防ぎ、迅速な意思決定と実行を求めるシーンで効果を発揮します。

Fibery AIの使い方

1. アカウントを作成し、組織用のワークスペースを開設する
2. テンプレートを選ぶか、用途に合わせてエンティティ（例：エピック、タスク、顧客、キャンペーン）とフィールドを定義する
3. エンティティ間のリレーションを設定し、データモデルを構築する
4. CSVや他ツールからデータをインポートし、初期データを整える
5. ボード/テーブル/タイムライン/ドキュメントなどのビューを作成して可視化する
6. ステータスや担当、SLAなどのワークフローを設計し、自動化ルールを設定する
7. スペースやロールごとにアクセス権限を設定し、チームを招待する
8. AIアシストでリサーチの要約、要件の下書き、ユーザーストーリー生成、タグ付けや関連付けの自動化を行う
9. ダッシュボードやレポートで進捗・成果をモニタリングし、ボトルネックを特定する
10. 運用しながらフィールドやルールを継続的に改善し、スケールに合わせて拡張する

Fibery AIの業界での活用事例

プロダクト開発では、ユーザーインタビューの記録と課題仮説、ロードマップ、スプリントのタスクを同一データモデルで連結し、発見から配信までの流れを可視化。AIでインタビュー要約やインサイト抽出の初稿を作り、優先度付けを高速化します。マーケティング/CRMでは、キャンペーン、コンテンツ、リード/商談を関連付けて、獲得からナーチャリング、売上への寄与を追跡。R&Dやナレッジ管理では、研究メモや仕様書、意思決定ログを集中管理し、過去資産の再利用を促進。カスタマーサクセスでは、ヘルススコア、課題、フィードバックを製品バックログと結び、改善のループを短縮します。

Fibery AIの料金プラン

プランや価格、無料トライアルの提供有無は変更される場合があります。最新の料金情報や利用条件は、公式情報をご確認ください。

Fibery AIのメリットとデメリット

Fibery AIに関するよくある質問

• 質問：他のワークマネジメントやノートツールと何が違いますか？

  回答：Fibery AIはドキュメントと構造化データをリレーションで結び、部門横断で同じ文脈を共有できる点が特徴です。ノーコードでデータモデルとビューを設計でき、AIがナレッジ整理やタスク生成を補助します。

• 質問：AIはどのような場面で役立ちますか？

  回答：ユーザーインタビューの要約、要件やPRDの下書き、タグ付けや分類、関連エンティティの提案などで作業を加速し、初期アウトプットの質と速度を高めます。

• 質問：自社のプロセスに合わせたカスタマイズは可能ですか？

  回答：エンティティ、フィールド、関係、ビュー、ステータス、オートメーションをノーコードで設定でき、プロセスの変化に合わせて継続的に進化させられます。

• 質問：データの移行や連携は対応していますか？

  回答：CSVなどからのインポートに対応し、外部サービスとの連携を通じて既存のワークフローに統合できます。

• 質問：セキュリティやアクセス制御はどうなっていますか？

  回答：スペースやロール単位で可視性と編集権限を設定でき、機密情報を必要な範囲に限定して共有できます。