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  • 工具介紹:
    以企業資料訓練客服AI,設定動作並上線。支援即時同步、模型比對、智慧轉人工與高階報表、多渠道部署。
  • 收錄時間:
    2025-10-21
  • 社群媒體&信箱:
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工具資訊

什麼是 Chatbase AI

Chatbase AI 是一個面向企業的 AI 代理平台,專注於以可控方式建置、測試與部署智慧客服與營收助理。使用者可將企業資料導入並作為知識基礎,配合即時資料同步保持內容新鮮,讓代理以最新資訊回答客戶問題。除了純粹問答,系統還能為代理配置可執行的動作(Actions),如查詢訂單、建立工單或觸發內部流程,將對話延伸為真正的業務處理。平台提供 AI 模型比較與切換功能,協助在品質、成本與延遲之間取得平衡;遇到複雜或高風險情境,智慧升級可平順轉接至人工人員。透過進階報告與可觀測性,團隊能持續檢視解決率、流失點與機會。Chatbase AI 支援在多個對客觸點部署,涵蓋網站、應用與既有客服入口,建立從訓練、上線到優化的完整閉環。

Chatbase AI主要功能

  • 以企業資料訓練代理:將內部文件、常見問題與業務知識導入成為回覆基礎,透過即時資料同步維持知識最新,降低過時資訊帶來的風險。
  • 動作(Actions)配置:為代理設定可執行的操作並連接內部系統,例如查詢訂單狀態、建立工單、觸發工作流程或更新紀錄,讓對話直接驅動業務。
  • AI 模型比較與切換:在不同大型語言模型間進行品質、成本與延遲的對比測試,選擇最適合場景的模型並可彈性切換。
  • 智慧升級(Escalation):當信心不足、涉及敏感議題或遇到複雜需求時,將對話平順轉接至人工處理或制定替代流程,確保體驗不中斷。
  • 進階報告與可觀測性:提供對話表現、解決率、關鍵問題類型與流程瓶頸等洞察,協助持續迭代回覆品質與轉化路徑。
  • 多觸點部署:將代理部署到面向客戶的接觸點(如網站或既有客服入口),以一致的體驗覆蓋多渠道。

Chatbase AI適用人群

Chatbase AI 適合希望以 AI 自動化客服與強化轉化的企業與團隊,包括客服與客戶成功團隊、成長與行銷團隊、售前支援、營運與產品團隊,以及為客戶交付對話體驗的代理商與服務商。典型場景涵蓋客服自助、訂單與帳務查詢、技術排錯、售前諮詢與線索資格判定等,能在降低工單與回覆時間的同時,捕捉更多銷售機會。

Chatbase AI使用步驟

  1. 註冊並建立專案,明確定義代理的目標與服務範圍。
  2. 導入企業資料或連接資料來源,啟用即時資料同步以保持內容更新。
  3. 設定代理的回覆風格、合規邊界與關鍵詞/意圖規則。
  4. 配置動作(Actions):連接 API 或 Webhook,設定參數、權限與錯誤回退。
  5. 選擇並比較模型,在品質、成本與延遲間取得平衡後確定預設模型。
  6. 於測試環境試跑對話與動作,校正回覆、提示與防護規則。
  7. 設定智慧升級策略,包含人工轉接條件與工單建立流程。
  8. 部署至對客觸點(如網站或既有客服入口),並開啟記錄與分析。
  9. 持續透過報告洞察迭代資料、動作與提示,提升解決率與轉化。

Chatbase AI行業案例

在 SaaS 業,團隊以公司知識庫訓練代理處理安裝與授權問題,僅將複雜情況升級至人工,顯著降低工單量。在電商場景,代理結合動作查詢庫存與物流、回覆退換貨規則,並於適當時機推薦商品以提升轉化。在 B2B 服務中,代理接待網站訪客、判定潛在客戶意向,安排演示或將合格線索流轉至後續流程。教育與培訓機構則用於課程諮詢、報名引導與常見問題處理,於需要個別建議時再交由顧問接手。

Chatbase AI收費模式

Chatbase AI 提供多層級方案,通常依功能與使用量(如代理數、對話量、動作能力與報告深度)分級,並提供企業版以滿足進階需求。實際價格、計費週期與是否提供免費試用,請以官方公布為準。

Chatbase AI優點和缺點

優點:

  • 一站式平台,涵蓋訓練、部署、監測與優化的完整閉環。
  • 即時資料同步確保回覆基於最新企業資訊。
  • 可配置動作將對話轉化為實際業務操作,提升效率與轉化。
  • 模型比較與切換降低選型風險,兼顧品質與成本。
  • 智慧升級機制提升體驗,兼顧自助率與服務穩定性。
  • 進階報告提供可衡量的改善依據,支持持續優化。

缺點:

  • 前期需要整理知識資料並設定動作,實施成本較高。
  • 依賴外部模型與 API 時,需管理延遲、額度與穩定性。
  • 若資料更新不及時,可能影響回覆準確性。
  • 需要設計權限與風險控制,以避免高風險操作被濫用。
  • 報告解讀與提示工程有學習曲線,需持續維護。

Chatbase AI熱門問題

  • 問題 1: 如何將企業資料用於訓練 Chatbase AI?

    可將內部文件與知識內容導入為代理的知識基礎,並啟用即時資料同步,確保回覆基於最新資訊。

  • 問題 2: 什麼是動作(Actions),能解決哪些需求?

    動作是代理可執行的具體操作,可連接內部系統以進行查詢或更新,如查訂單、建立工單或觸發流程,讓對話直接推動業務處理。

  • 問題 3: 模型比較有何用途?

    透過對比多個模型的品質、成本與延遲,選出最適合的方案;並可依需要切換模型,平衡體驗與費用。

  • 問題 4: 智慧升級如何運作?

    可設定轉接條件(如信心不足或敏感需求),讓對話在關鍵時刻交由人工處理,維持服務一致性與安全性。

  • 問題 5: 要如何部署並衡量成效?

    將代理部署到網站、應用或既有客服入口,並透過進階報告追蹤解決率、對話流程與轉化路徑,以資料驅動優化。

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