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工具介紹:Apify AI:全端爬蟲與資料擷取平台,AI代理與自動化;內建代理防封鎖、範本與Crawlee開源支援、客製方案
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收錄時間:2025-10-21
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工具資訊
什麼是 Apify AI
Apify AI 是建立在 Apify 生態上的全方位平台,讓開發者與資料團隊能快速打造、部署與發佈網頁爬蟲、AI 代理與各類網站自動化工具。它提供從開發框架到雲端執行的完整鏈路:現成的爬蟲與自動化工具、可重用的程式碼模板與工作流,以及可客製化的專案服務。透過雲端運行、排程、佇列管理與結構化資料集輸出,使用者能穩定地進行大規模資料擷取與流程自動化。平台同時支援開源工具如 Crawlee,並提供抗封鎖與代理解決方案,協助處理動態網站、登入與速率限制等難題。其核心價值在於以更低維護成本、可觀的擴充性與標準化的資料輸出,縮短從原型到生產級別的時間,讓組織能以 網頁爬蟲、資料擷取 與 AI 自動化 強化決策與運營效率。
Apify AI 主要功能
- Actors 與工具市集:提供大量現成的爬蟲與自動化工具,可直接設定參數後運行,節省開發時間。
- 開源框架 Crawlee:以可程式化的方式處理瀏覽器自動化、佇列與重試邏輯,穩定擷取動態網頁資料。
- AI 代理與工作流:結合 LLM 的瀏覽與決策能力,讓代理可自動探索頁面、提取資訊並執行後續動作。
- 抗封鎖與代理解決方案:內建智慧代理與反封鎖策略,減少被攔截、Captcha 與速率限制的影響。
- 資料集與儲存:以 Dataset、Key-Value Store 等結構化方式保存,支援 JSON、CSV 等格式導出。
- 雲端運行與排程:以伺服器無需管理的方式執行,支援排程、隊列與並行,適合長期與大規模任務。
- API 與 Webhooks:以 REST API 與事件回呼整合既有系統與資料管線,便於自動化與監控。
- 監控與記錄:提供日誌、錯誤追蹤與度量,快速診斷爬蟲與自動化任務的穩定性。
Apify AI 適用人群
適合需要從網站擷取結構化資料或自動化重複網路操作的團隊與個人,包括資料工程師、成長/行銷團隊、電商與零售營運、投研與風險控管、媒體與 SEO、學術研究與市場研究等。對於想以 AI 代理 建立可擴充的網站自動化與資料管線的企業,也能藉由 Apify AI 快速落地。
Apify AI 使用步驟
- 建立帳號並進入控制台,瞭解專案、資料集與執行環境。
- 在工具市集中選擇合適的爬蟲/自動化工具,或使用 Crawlee 模板建立自訂 Actor。
- 設定輸入參數(如目標網址、關鍵字、分頁深度)與代理/抗封鎖策略。
- 試跑任務,檢視日誌與錯誤,調整選擇器、等待條件與重試規則。
- 確認資料集輸出結構,將結果導出為 JSON/CSV,或寫入資料庫與數據倉儲。
- 透過 API、Webhooks 與排程自動化整合到既有流程或應用程式。
- 隨負載擴展並行度,建立佇列與分散式抓取,持續監控與版本迭代。
Apify AI 行案例
電商與零售:監控多站點商品價格、庫存與評價,建立競品情報看板,支援動態定價與補貨決策。
旅遊與票務:擷取航班/住宿方案與費率變化,供比價服務與趨勢分析使用。
房地產與分類資訊:彙整房源與租賃資料,建立地區化資料庫以供市場研究。
金融與風控:收集公司公告、媒體報導與社群訊號,用於投研輔助與合規偵測。
SEO 與內容:批量抓取 SERP 與結構化數據標記,支援關鍵字追蹤與內容審核流程。
Apify AI 收費模式
Apify AI 一般提供免費使用起步與按用量計費的組合,依據執行資源、儲存與代理流量等消耗計價,並提供不同等級的訂閱方案與企業定制服務(含更高配額與支援)。常見做法是先以免費額度試用流程,確認穩定後再升級用量與服務等級。
Apify AI 優點和缺點
優點:
- 生態完整:從開源框架 Crawlee 到雲端運行、資料集與代理服務,一站式覆蓋。
- 快速落地:大量現成 Actors 與模板,降低建立網頁爬蟲與網站自動化的門檻。
- 可擴充:佇列、並行與排程支援,容易從原型擴展到生產級規模。
- 抗封鎖能力:智慧代理與反封鎖策略提升成功率,減少維護成本。
- 資料可用性高:標準化輸出、API 與 Webhooks,便於進入下游數據管線與 BI。
缺點:
- 受目標網站政策與法規約束,需遵守使用條款與 robots.txt。
- 動態站點與反爬更新頻繁,仍可能需要持續維護與調參。
- 高併發與大量代理流量可能帶來成本壓力,需做好資源控管。
- 對初學者而言,選擇器、等待條件與錯誤恢復等有一定學習曲線。
Apify AI 熱門問題
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問題 1: 需要會寫程式才能使用 Apify AI 嗎?
不一定。可直接使用市集中的現成工具與表單化參數;若需高度客製與大規模管控,建議使用 Crawlee 或自訂 Actors 進行開發。
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問題 2: 如何降低被封鎖或驗證碼影響?
啟用智慧代理與輪換、控制請求速率與併發、加入重試/退避策略,並正確處理動態渲染與等待條件。
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問題 3: 可以抓取哪些網站的資料?
原則上可處理大多數公開頁面與需登入的工作流,但必須遵守網站條款、版權與地方法規,並尊重 robots.txt 與隱私規範。
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問題 4: 輸出資料支援哪些格式與整合?
常見為 JSON、CSV 等;可透過 API 或 Webhooks 串接至資料庫、數據倉儲與自動化流程,並納入既有 BI 或機器學習管線。
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問題 5: 能否與 LLM 或 AI 工作流結合?
可以。可用 Apify AI 的代理與工作流,讓 LLM 觸發瀏覽、抽取與後續動作,形成從資料擷取到決策的端到端自動化。


