Activepieces

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工具介紹:

開源AI自動化Zapier/Workato替代；零程式碼與AI輔助，協作、IT治理與法遵，適用HR財務行銷銷售各部門。
收錄時間:

2025-10-28
社群媒體&信箱:

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工具資訊

什麼是 Activepieces AI

Activepieces AI 是一款以 AI 為核心的自動化平台，結合無程式碼流程編排與開源擴充能力，協助企業在行銷、銷售、人資、財務等部門快速建立可治理、可協作的自動化生態。透過直覺的可視化介面，使用者可將各式應用與資料來源以「觸發器—動作」串接，並嵌入大型語言模型的智能步驟，完成從資料擷取、判斷到產出內容的端到端自動化。平台同時支援 AI 協助撰寫程式碼，方便在必要時以少量程式實現客製化邏輯，兼顧易用性與靈活度。對 IT 團隊而言，Activepieces AI 提供角色權限、審計日誌、環境與版本管理等企業級治理工具，讓公部門或大型企業在合規要求下推動「AI 自主驅動文化」。開源與雲端並行的部署策略，讓組織依資料敏感度與成本考量自由選擇，既能掌握資料主權，也能以較低門檻替代傳統封閉式自動化方案，逐步將重複性工作、跨系統流程與 AI 輔助決策納入標準化管理。

Activepieces AI 主要功能

無程式碼流程編排：以可視化畫布設計工作流程，串接觸發器、動作與 AI 節點。
AI 智能步驟：整合大型語言模型，支援提示詞管理、文字生成、分類、摘要與決策輔助。
豐富連接器與 Webhook：連結常見 SaaS、資料庫與 API，並可用 Webhook 接收事件。
AI 協助程式碼：在需要客製化時以少量程式擴充，並由 AI 協助生成與校正程式碼。
條件、分支與錯誤處理：內建條件判斷、重試規則、逾時與失敗通知，提升可靠性。
協作與版本控管：多人共用工作區、審核流程與版本比對，確保變更可追溯。
治理與合規：角色權限（RBAC）、審計日誌、密鑰與機密管理，支援企業級管控。
部署彈性：提供雲端服務與開源自建，兼顧擴充性、成本與資料主權。
擴充生態：以插件/連接器 SDK 擴展動作與觸發器，支援重用組件與模板。
監控與可觀測性：執行記錄、流程指標與警示，快速定位瓶頸與例外。
資料處理工具：結構化轉換、遮罩與清洗，降低隱私暴露風險。

Activepieces AI 適用人群

Activepieces AI 適合希望以低門檻推動數位轉型與 AI 自動化的組織與團隊，包括行銷、銷售、人資、財務、客服與營運等單位；也適合 IT 與資料團隊建立企業級治理與元件化自動化框架，支援內部「公民開發者」安全地自助使用。新創與中小企業可藉由雲端快速上線並控管成本；大型企業與受監管產業則可選擇自建部署以滿足合規、資安與資料主權需求，落實跨部門協作與流程標準化。

Activepieces AI 使用步驟

選擇部署：註冊雲端帳號或下載開源版本於自有環境安裝。
建立工作區：設定團隊成員、角色權限與環境（開發/測試/正式）。
新建流程：在畫布上命名並說明流程目標與輸入輸出。
選擇觸發器：例如表單提交、CRM 更新、Webhook 或排程。
串接動作：拖拉常用連接器（電郵、CRM、文件、資料庫等）完成流程主幹。
加入 AI 節點：設定提示詞、模型供應商與輸入/輸出欄位，支援內容生成或判斷。
補充邏輯：加入條件分支、回圈、重試與錯誤處理；必要時以 AI 協助撰寫程式碼。
連線驗證：以 OAuth 或 API Key 連接外部服務，並妥善管理密鑰。
測試與除錯：使用測試資料逐步執行，檢視執行記錄與輸出。
發布與監控：在正式環境啟用流程，設定警示與儀表板，持續優化效能。

Activepieces AI 行業案例

在人資領域，企業可將履歷收件、關鍵字比對與 AI 摘要整合，將合格候選人自動同步至 ATS 並發送面試邀請；在財務部門，透過郵件與雲端儲存觸發，讀取發票影像或 PDF，經 AI 萃取關鍵欄位後寫入 ERP 與建立付款請求；行銷與銷售可串接表單、廣告平台與 CRM，利用 AI 進行潛在客戶評分、訊息個人化與自動指派業務；客服運營則可將來信與工單自動分類、產生回覆草稿與升級規則，縮短回應時間並提升一致性。

Activepieces AI 收費模式

Activepieces AI 同時提供雲端服務與開源自建兩種模式。雲端通常提供入門免費額度與多層級付費方案，可能依流程數量、執行次數、團隊席位與 AI 用量等指標計價；企業方案常見包含單一登入、進階治理、專屬支援與更高可靠性配套。開源自建可在自有基礎設施運行，有助於控制成本與滿足合規需求。實際方案與價格以官方公布為準。

Activepieces AI 優點與缺點

優點：

AI 優先設計，將 LLM 能力原生融入自動化流程。
無程式碼易上手，並可用少量程式完成高彈性客製化。
開源與自建選項，兼顧資料主權與成本控管。
企業級治理：RBAC、審計日誌、環境與版本管理。
豐富連接器、Webhook 與插件機制，擴充性高。
可靠性設計：重試、逾時、錯誤處理與可觀測性完善。

缺點：

自建部署需投入維運與監控資源。
進階 AI 流程對提示工程與資料治理有學習曲線。
特定企業系統或私有協議整合可能需自行開發與測試。
AI 相關成本與效能受模型供應商與佈署策略影響。

Activepieces AI 熱門問題

問：能否自建部署以符合資料與合規要求？
答：可以，Activepieces AI 提供開源版本，可在自有環境部署以掌握資料主權與存取控制。
問：與傳統自動化工具相比有何差異？
答：除無程式碼與連接器外，Activepieces AI 強調 AI 智能步驟、治理與協作能力，並提供開源與雲端並行的彈性。
問：需要會寫程式才能使用嗎？
答：一般情境可透過可視化編排完成；進階需求可選擇撰寫少量程式，並由 AI 協助產生與優化。
問：是否支援多家 AI 模型供應商？
答：平台設計支援以 API 方式串接常見 LLM，透過提示詞與參數配置融入流程；實際清單以官方說明為準。
問：有哪些安全與治理機制？
答：提供角色權限、審計日誌、機密管理、環境分離與版本審核，協助滿足企業級治理與合規需求。
問：是否有免費方案？
答：雲端通常提供入門免費額度；需要更多容量與企業功能可升級付費方案。開源自建可免費使用，細節以官方資訊為準。