Activepieces

打开网站

工具介绍:

开源AI自动化替代Zapier/Workato；零代码与AI助写，协作与IT治理合规，覆盖HR财务营销销售等团队。
收录时间:

2025-10-28
社交媒体&邮箱:

网站免费增值 AI代码助手 AI开发者工具无代码与低代码开发 AI工作流 AI聊天机器人 AI智能体 AI智能助手

工具信息

什么是 Activepieces AI

Activepieces AI 是一款以人工智能为核心的企业级自动化平台，面向各类团队提供从构建到治理的一体化工作流能力。它通过可视化的无代码编排与可选的低代码扩展，让人力资源、财务、市场、销售等部门在 IT 的监督与合规框架下，快速把重复流程与智能决策自动化。平台支持基于触发器与动作的工作流，内置丰富连接器与 Webhook，对接内部系统与云端服务；同时引入大模型能力，用于文本生成、信息提取、分类与语义检索，帮助流程在“判断—执行—校验”闭环中更智能地运转。Activepieces AI 提供协作、版本管理、审计日志、角色与权限等治理功能，并支持云部署与自托管的开放源代码模式，满足从中小团队到大型组织对数据安全、可观测性与合规性的要求，用更低门槛构建可扩展、可管理的自动化体系。

Activepieces AI主要功能

无代码工作流编排：基于可视化画布配置触发器、条件与动作，无需开发即可搭建跨系统流程。
AI 驱动的智能步骤：调用大模型进行文本生成、信息提取与分类，为审批、路由和摘要等环节提供智能判断。
低代码自定义扩展：在需要时以少量代码扩展自定义步骤与连接器，兼顾灵活性与可维护性。
丰富连接与集成：支持 Webhook、数据库、表单、邮件与常见业务系统集成，快速打通数据链路。
协作与权限管理：团队成员分角色协作，提供环境隔离、版本历史与审计日志，确保可追溯与变更可控。
治理与合规：密钥与凭据统一管理，访问控制与审批流程内置，便于满足组织级合规要求。
可靠运行机制：支持重试、超时控制与错误告警，提升流程稳定性与可观测性。
模板与最佳实践：提供多行业模板与示例，快速搭建线索分发、入职自动化、报销对账等场景。
部署灵活：支持云端托管与自托管，开放源代码便于私有化与二次开发。
数据流转与清洗：通过条件、映射与转换组件，完成字段清洗、结构化与路由。

Activepieces AI适用人群

适合希望以低成本提升效率的中小企业与大型组织，包括人力资源与行政团队、财务与法务、市场与增长、销售与客户成功、运营与电商、IT 与数据团队等。适用于线索管理、客户入职、内容生成与审核、费用报销与对账、合同流转、通知与告警、工单分配、库存同步以及内部数据汇总等日常业务自动化场景。

Activepieces AI使用步骤

注册并创建空间：按团队与环境（如开发、生产）建立工作区，配置成员与角色。
选择模板或从零开始：依据场景挑选模板，或新建工作流定义触发器与业务目标。
连接数据源与系统：配置凭据，接入表单、邮件、数据库、内部系统或第三方服务。
编排流程：在画布上添加条件、分支与动作，设置数据映射、变量与错误处理。
加入 AI 能力：在关键步骤调用模型完成摘要、提取、分类或生成，并设定置信阈值与回退策略。
测试与调试：用示例数据逐步执行，查看日志与输出，优化字段映射与规则。
发布与权限配置：将流程发布到目标环境，设置访问控制、审批与审计策略。
监控与迭代：启用告警、查看运行指标与失败重试，基于业务反馈持续改进。

Activepieces AI行业案例

人力资源：招聘表单触发候选人入库，AI 自动提取简历要点并分类，合格者推送至面试日程与通知。财务合规：报销单提交后，AI 校验票据抬头与金额一致性，自动分发至审批链并同步台账。市场运营：线索从表单进入后由 AI 进行意向评分，合格线索分配销售并触发欢迎邮件与跟进任务。销售管理：商机更新触发 AI 生成沟通纪要与邮件草稿，完成后写回客户系统并更新阶段。电商与客服：订单创建同步库存与发货通知，售后工单由 AI 识别问题类型并自动路由到对应小组。

Activepieces AI收费模式

通常提供云端订阅与开放源代码自托管两种路径：云端适合快速上线与按需扩展，自托管便于私有化部署与数据可控。常见做法包括提供免费入门额度与按用量或席位的进阶方案，具体功能与价格以官方公布为准，企业可依据数据合规与规模化需求选择相应方案。

Activepieces AI优点和缺点

优点：

无代码为主、低代码可扩展，兼顾易用与灵活。
AI 深度融入流程，提升判断与自动化质量。
支持云与自托管，开放源代码利于私有化与二次开发。
完善的团队协作、权限与审计，满足组织级治理。
可靠的运行与监控机制，便于排错与稳定运维。

缺点：

引入 AI 步骤需关注提示词质量与置信阈值，避免误判。
复杂跨系统集成仍需一定的技术背景与数据建模能力。
自托管部署与运维对基础设施与安全策略有更高要求。

Activepieces AI热门问题

是否需要编程基础才能使用？

核心流程可通过可视化方式完成，无需编程；复杂场景可用少量代码扩展以增强灵活性。
支持自托管与私有化部署吗？

支持自托管与云端两种形态，自托管适合对数据主权与内网集成有严格要求的组织。
如何保障数据安全与合规？

通过角色与权限、环境隔离、密钥管理与审计日志等治理能力辅助合规，具体需结合组织策略与部署形态配置。
能否与现有内部系统集成？

可通过连接器、Webhook 与数据库等方式对接内部与外部系统，并支持字段映射与数据转换。
AI 的判断不稳定时如何处理？

建议设置置信阈值、回退路径与人工审批节点，并开启日志与告警，持续优化提示词与样例。
适合哪些典型业务场景？

线索管理、内容生成与审核、入职与报销自动化、合同流转、库存与订单同步、工单分配与通知等高频流程。
发布前如何验证流程可靠性？

在测试环境使用示例数据分步调试，检查字段映射与边界条件，设置重试与超时策略后再发布到生产。