Seismic

무엇은 Seismic AI

Seismic AI는 고객 접점 조직을 위한 세일즈 이네이블먼트 플랫폼으로, 지능형 자동화와 예측 인사이트, 개인화된 콘텐츠를 통해 영업 생산성과 파이프라인 전환을 높입니다. 하나의 환경에서 세일즈 콘텐츠 관리, 학습·코칭, 바이어 참여, 콘텐츠 자동화, 전략·기획, 인에이블먼트 인텔리전스를 통합 제공합니다. 영업팀은 상황별 추천 자료와 메시지를 빠르게 찾고 공유하며, 마케팅은 최신 자산의 활용도를 측정하고 브랜드 일관성을 유지합니다. 관리자와 운영팀은 프로그램 성과를 데이터로 파악하고 최적화할 수 있습니다. 결과적으로 조직은 고객 대응 품질을 높이고 반복 가능한 영업 실행 체계를 구축합니다. 또한 역할 기반 권한과 거버넌스 기능으로 대규모 조직에서도 안전하게 배포·협업이 가능하며, 통합 분석과 추천 기능은 거래 단계별로 효과적인 콘텐츠를 밝혀 팀의 근거 있는 의사결정을 돕습니다.

Seismic AI 주요 기능

• 세일즈 콘텐츠 관리: 중앙 저장소에서 자료를 버전/권한 기반으로 관리하고, 상황·산업·단계별로 빠르게 검색하며 AI 추천으로 관련성을 높입니다.
• 학습과 코칭: 플레이북, 마이크로러닝, 피치 연습과 피드백 기능으로 온보딩과 역량 강화를 체계화합니다.
• 바이어 참여: 공유 링크/공간을 통해 콘텐츠 소비, 재방문, 상호작용 신호를 추적해 다음 행동을 제안합니다.
• 콘텐츠 자동화: 템플릿과 규칙을 활용해 대규모 개인화 문서/프레젠테이션을 신속하게 생성하며 브랜드 일관성을 유지합니다.
• 전략 및 기획: 메시지, 캠페인, 세일즈 모션을 정렬하고 목표 대비 실행 현황을 가시화합니다.
• 인에이블먼트 인텔리전스: 예측 인사이트와 성과 분석으로 어떤 콘텐츠·학습이 매출에 기여하는지 파악하고 최적화 액션을 권고합니다.
• 워크플로 자동화: 영업 활동 신호에 따라 자료 추천·배포를 트리거하여 반복 업무를 줄입니다.

Seismic AI 적용 대상

복잡한 B2B 영업을 수행하는 기업의 영업팀, 마케팅팀, 레베뉴/세일즈 운영, 고객 성공, 파트너 세일즈 조직에 적합합니다. 대규모 콘텐츠를 관리해야 하거나 바이어 참여 데이터를 기반으로 영업 전략을 개선하려는 팀, 온보딩과 코칭을 표준화하려는 조직에 특히 유용합니다.

Seismic AI 사용 단계

1. 계정 개설 후 팀과 역할, 권한 정책을 정의합니다.
2. 기존 자료를 라이브러리에 업로드하고 분류 체계·메타데이터를 설정합니다.
3. 플레이북, 학습 경로, 기준 템플릿을 구성해 영업 활동 표준을 수립합니다.
4. AI 추천을 활용해 상황별 콘텐츠를 찾아 개인화하고 바이어와 공유합니다.
5. 열람·참여 신호를 모니터링하고 후속 행동(콜, 데모, 자료 추가)을 실행합니다.
6. 인사이트 대시보드로 성과를 분석하고 콘텐츠/학습/프로세스를 개선합니다.
7. 반복 태스크를 자동화하고 거버넌스 규칙으로 품질과 일관성을 유지합니다.

Seismic AI 산업 사례

SaaS 기업은 제품 업데이트 자료와 고객 사례를 단계별로 추천해 신속한 파일럿 전환을 유도합니다. 제조·하이테크 분야는 지역·채널별 가격·스펙 시트를 자동 생성해 견적 시간을 단축합니다. 금융 서비스는 규제 문서를 최신 상태로 배포하고 감사 추적을 유지합니다. 제약·의료기기는 적응증별 콘텐츠와 교육을 표준화해 컴플라이언스 리스크를 줄입니다.

Seismic AI 요금제

일반적으로 구독 기반의 엔터프라이즈 라이선스 모델을 통해 제공되며, 사용자 수나 선택 모듈에 따라 견적이 달라질 수 있습니다. 무료 체험이나 파일럿 제공 여부와 상세 가격은 영업 상담을 통해 확인하는 것이 좋습니다.

Seismic AI 장점과 단점

Seismic AI 인기 질문

• CRM 등 기존 시스템과 연동되나요?

  일반적인 영업 도구와의 연동을 통해 활동 신호를 수집하고 워크플로 자동화를 구성할 수 있습니다. 세부 연동 범위는 구축 범위에 따라 달라집니다.

• 어떤 유형의 콘텐츠를 지원하나요?

  문서, 프레젠테이션, 이미지, 동영상, 링크 등 다양한 형식의 자산을 저장·배포하고 활용 데이터를 추적할 수 있습니다.

• 중소 규모 팀에도 적합한가요?

  필요한 모듈부터 단계적으로 도입할 수 있어 팀 규모와 성숙도에 맞춰 확장 가능합니다.

• AI 추천의 신뢰도를 어떻게 높일 수 있나요?

  정확한 메타데이터, 최신화된 콘텐츠, 사용자 피드백과 채택 데이터를 지속적으로 반영하면 추천 품질이 개선됩니다.

• 보안과 권한 관리는 어떻게 되나요?

  역할 기반 접근 제어와 감사 추적을 통해 민감 정보와 지역 규정을 준수하도록 운영할 수 있습니다.