Scale

Scale AI란?

Scale AI는 대규모 AI 모델 개발에 필요한 고품질 학습 데이터와 평가 인프라를 제공하는 데이터 플랫폼입니다. 자율주행, 지도 제작, AR/VR, 로보틱스 등 현실 세계의 복잡한 과제를 다루는 기업과 기관을 위해 데이터 수집·정제·주석·관리까지 연결하는 Scale Data Engine을 중심으로, 감독 미세조정(SFT)과 RLHF를 통해 생성형 및 멀티모달 모델의 품질을 높입니다. 공공 부문과 자동차 산업을 위한 산업 특화 데이터와 프로그램을 제공하며, 미션 크리티컬한 에이전틱 AI 운영을 위한 Scale Donovan, 풀스택 생성형 AI 구축을 위한 Scale GenAI Platform도 지원합니다. 또한 모델 및 애플리케이션의 성능을 체계적으로 평가·벤치마크해 개발부터 배포까지의 전 과정을 가속화합니다.

Scale AI의 주요 기능

• Scale Data Engine: 데이터 수집, 정제, 주석, 증강, 품질 관리, 버전 관리를 아우르는 엔드투엔드 데이터 파이프라인
• 감독 미세조정(SFT) 및 RLHF: 인간 피드백과 고품질 표본을 활용한 생성형/대규모 언어모델 성능 향상
• 멀티모달 데이터 지원: 이미지, 비디오, 텍스트, 3D/센서 데이터(LiDAR 등) 기반의 복합 라벨링 및 관리
• 모델 및 애플리케이션 평가: 벤치마크, 레드팀, 안전성/사실성/정확성 지표 기반의 체계적 모델 평가
• Scale Donovan: 미션 크리티컬 워크플로를 위한 에이전틱 AI 운영·오케스트레이션 솔루션
• Scale GenAI Platform: 데이터부터 학습, 배포, 모니터링까지 포괄하는 생성형 AI 풀스택
• 산업 특화 솔루션: 공공 부문과 자동차/모빌리티 분야를 위한 규제·품질 표준 대응
• 품질 보증 체계: 다중 검수, 컨센서스, 골드 세트 기반의 주석 품질 관리
• 보안과 거버넌스: 데이터 프라이버시, 접근 제어, 감사 추적 등 엔터프라이즈 보안
• 대규모 확장성: 대량 데이터 처리와 대규모 프로젝트 운영을 위한 인프라 지원

Scale AI를 사용할 사람

자율주행, 지도/측량, 로보틱스, AR/VR 등 현실 세계 데이터를 다루는 기업, 공공기관 및 방위·치안 분야 조직, 생성형 AI를 제품화하려는 스타트업과 엔터프라이즈 AI 팀, 그리고 모델 성능을 객관적으로 평가·검증해야 하는 연구·품질 보증 조직에 적합합니다. 특히 대량의 복합 센서 데이터와 텍스트를 함께 활용하거나, SFT·RLHF로 모델을 고도화해야 하는 팀, 운영 단계에서 에이전틱 AI를 안정적으로 운용하려는 조직에 유용합니다.

Scale AI 사용 방법

1. 목표 정의: 문제 범위, 성능 지표, 대상 산업(자율주행, 공공, 로보틱스 등)을 명확히 설정합니다.
2. 데이터 소스 연동: 기존 저장소와 수집 파이프라인을 Scale Data Engine에 연결합니다.
3. 주석 정책 설계: 라벨 체계, 품질 기준, 가이드라인(엣지 케이스 포함)을 수립합니다.
4. 파일럿 실행: 소규모 샘플로 주석·검수 과정을 검증하고 품질 지표를 확정합니다.
5. 대규모 운영: 본격적인 라벨링·증강을 진행하고 버전 관리 및 품질 모니터링을 수행합니다.
6. 모델 학습: SFT·RLHF를 적용해 생성형/멀티모달 모델을 미세조정합니다.
7. 평가·안전성 점검: 벤치마크와 레드팀으로 정확성, 안전성, 회복탄력성을 검증합니다.
8. 배포·운영: Scale Donovan/GenAI Platform과 연동해 워크플로를 운영하고 지속 개선합니다.

Scale AI의 산업별 활용 사례

자동차 분야에서는 자율주행용 영상·LiDAR 주석을 통해 보행자 인지와 차선·신호판 인식을 정교화하고, 지도 제작에서는 도로 변화 감지와 지오메트리 업데이트를 자동화합니다. 로보틱스·제조에서는 픽 앤 플레이스, 결함 감지 등 비전 모델 데이터셋을 확장하며, AR/VR 분야에서는 장면 이해와 객체 추적 학습 데이터를 구축합니다. 공공 부문에서는 문서 이해, 번역·요약, 위험 탐지 모델의 평가 및 안전성 검증에 활용됩니다.

Scale AI 요금제

요금은 프로젝트 범위, 데이터 유형(텍스트/이미지/비디오/3D), 주석 난이도, 평가 범위 등에 따라 맞춤 견적으로 산정됩니다. 일부 파일럿이나 평가 워크숍은 협의 후 진행될 수 있으며, 공공 부문과 자동차 산업은 별도 계약 구조를 적용하는 경우가 많습니다. 구체적인 가격, 최소 이용 규모, 계약 조건은 영업팀 문의가 필요합니다.

Scale AI의 장점과 단점

Scale AI 관련 자주 묻는 질문

• 어떤 데이터 유형을 지원하나요?

  텍스트, 이미지, 비디오, 3D/센서(LiDAR 등) 등 멀티모달 데이터를 지원하며, 산업별 태스크에 맞춘 라벨 스키마를 설계할 수 있습니다.

• SFT와 RLHF의 차이는 무엇인가요?

  SFT는 고품질 예시로 모델을 감독 학습하는 방식이며, RLHF는 사람 피드백을 보상으로 삼아 선호도에 맞게 모델 출력을 조정하는 강화학습 접근입니다.

• Scale Donovan은 어떤 용도인가요?

  Donovan은 미션 크리티컬 환경에서 에이전틱 AI를 구성·오케스트레이션해 워크플로 자동화와 신뢰성 있는 실행을 지원합니다.

• GenAI Platform으로 무엇을 할 수 있나요?

  데이터 준비부터 미세조정, 배포, 모니터링까지 생성형 AI 개발 전 주기를 하나의 플랫폼에서 운영할 수 있습니다.

• 모델 평가는 어떻게 진행되나요?

  벤치마크 세트, 시나리오 기반 테스트, 레드팀 등을 통해 정확성·사실성·안전성 등 지표를 체계적으로 측정합니다.

• 소규모 팀도 이용할 수 있나요?

  가능하지만 범위에 따라 맞춤 견적이 필요합니다. 파일럿으로 시작해 단계적으로 확장하는 방식을 권장합니다.

• 데이터 보안은 어떻게 보장되나요?

  접근 제어, 암호화, 감사 추적 등 엔터프라이즈 보안 및 거버넌스 기능을 제공하며, 산업별 규정 준수를 지원합니다.