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Scale
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Ferramenta Introdução:Dados de treino, RLHF e avaliação para GenAI e veículos autônomos.
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Data de Inclusão:2025-10-21
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Informações da ferramenta
O que é Scale AI
A Scale AI é uma plataforma que entrega dados de treinamento de alta qualidade para aplicações de IA, como carros autônomos, mapeamento, AR/VR e robótica. Seu portfólio inclui o Scale Data Engine para treinar modelos, suporte a fine-tuning supervisionado e RLHF, além de avaliação de modelos e aplicações para desenvolvedores, setor público e empresas. A Scale também oferece soluções como o Scale Donovan para Agentic AI de missão crítica e a Scale GenAI Platform para GenAI full-stack, ajudando organizações a acelerar o desenvolvimento e a implantação de sistemas de IA confiáveis.
Principais funcionalidades de Scale AI
- Scale Data Engine: motor de dados para treinar modelos, com foco em fornecimento e preparo de dados de treinamento consistentes e prontos para produção.
- Fine-tuning supervisionado e RLHF: melhoria e alinhamento de modelos por meio de ajustes supervisionados e feedback humano orientado a objetivos.
- Dados para setores específicos: entrega de dados de alta qualidade para o setor automotivo e o setor público, entre outros domínios críticos.
- Avaliação de modelos e aplicações: recursos para avaliar qualidade, segurança e desempenho de modelos de IA ao longo do ciclo de vida.
- Scale Donovan (Agentic AI): solução voltada a cenários de missão crítica que exigem agentes confiáveis e execução robusta.
- Scale GenAI Platform: plataforma de IA generativa full-stack para prototipação, desenvolvimento e operação de soluções de GenAI.
- Foco em casos complexos: suporte a aplicações como direção autônoma, mapeamento, AR/VR e robótica, que requerem dados rigorosos.
Para quem é Scale AI
A Scale AI é indicada para desenvolvedores de modelos, equipes de ML/IA e dados em empresas, fabricantes do setor automotivo, organizações do setor público, times que constroem soluções de GenAI e Agentic AI, além de startups e laboratórios que precisam de dados de treinamento confiáveis e de avaliação contínua de modelos e aplicações.
Como usar Scale AI
- Defina os objetivos do seu projeto de IA (ex.: automotivo, mapeamento, AR/VR, robótica ou GenAI).
- Escolha a solução adequada: Scale Data Engine, Scale GenAI Platform, Scale Donovan ou avaliação de modelos/aplicações.
- Forneça seus dados ou solicite o fornecimento de dados de treinamento adequados ao domínio e às metas de desempenho.
- Configure fine-tuning supervisionado e/ou RLHF conforme as diretrizes do seu caso de uso.
- Execute ciclos de avaliação para medir qualidade, segurança e alinhamento do modelo.
- Itere melhorias com novos dados e ajustes e, em seguida, implemente em produção.
- Monitore o desempenho e mantenha governança contínua do ciclo de vida do modelo.
Casos de uso de Scale AI no setor
No setor automotivo, a Scale AI fornece dados para treinar sistemas de direção autônoma e suporte avançado ao motorista. Em mapeamento e AR/VR, habilita atualização e contextualização espacial com dados consistentes. Em robótica, contribui para navegação e manipulação mais robustas. Para o setor público, disponibiliza dados e avaliação de modelos para missões críticas. Em GenAI, equipes criam assistentes e aplicações de geração de conteúdo usando a Scale GenAI Platform, com melhoria via SFT e RLHF. Desenvolvedores de modelos utilizam os recursos de avaliação para comparar, validar e monitorar desempenho.
Modelo de preços de Scale AI
As informações detalhadas de preços não são divulgadas publicamente. Organizações interessadas devem entrar em contato com a Scale AI para obter uma proposta alinhada ao volume de dados, escopo de avaliação e soluções selecionadas (como Data Engine, GenAI Platform ou Donovan).
Vantagens e desvantagens de Scale AI
Vantagens:
- Dados de treinamento de alta qualidade, adequados a domínios complexos.
- Portfólio que cobre automotivo, setor público, mapeamento, AR/VR e robótica.
- Suporte a fine-tuning supervisionado e RLHF para alinhamento de modelos.
- Recursos de avaliação de modelos e aplicações integrados ao ciclo produtivo.
- Soluções para Agentic AI de missão crítica (Donovan) e GenAI full-stack.
Desvantagens:
- Custos podem ser elevados em demandas de grande escala e requisitos empresariais.
- Dependência de um provedor externo para dados e avaliação de modelos.
- Integração e governança podem exigir tempo e processos internos bem definidos.
- Conformidade e privacidade de dados precisam ser cuidadosamente gerenciadas.
Perguntas frequentes sobre Scale AI
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O que é a Scale AI?
É uma plataforma que fornece dados de treinamento de alta qualidade, recursos de fine-tuning (SFT e RLHF) e avaliação de modelos para aplicações de IA em setores como automotivo, público, mapeamento, AR/VR e robótica.
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O que é o Scale Data Engine?
É o motor de dados da Scale AI voltado a preparar e fornecer dados para treinar modelos com consistência e qualidade.
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A Scale AI oferece avaliação de modelos e aplicações?
Sim. A plataforma inclui recursos para avaliar desempenho, qualidade e segurança de modelos e aplicações ao longo do ciclo de vida.
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Qual a diferença entre fine-tuning supervisionado e RLHF?
O fine-tuning supervisionado ajusta o modelo com exemplos rotulados; o RLHF utiliza feedback humano para orientar o comportamento do modelo de acordo com preferências ou políticas.
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O que é o Scale Donovan?
É uma solução de Agentic AI projetada para cenários de missão crítica que requerem agentes confiáveis e execução robusta.
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Para quais casos serve a Scale GenAI Platform?
Para construir e operar soluções de IA generativa de ponta a ponta, do protótipo à produção, com suporte a avaliação e melhoria contínua.
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Quais setores se beneficiam mais?
Automotivo, setor público, mapeamento, AR/VR, robótica e equipes corporativas que desenvolvem modelos e aplicações de GenAI.
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Como começar a usar?
Defina seus objetivos, selecione a solução adequada (Data Engine, GenAI Platform, Donovan ou avaliação) e entre em contato com a Scale AI para alinhar escopo e cronograma.



