Scale

Qu’est-ce que Scale AI

Scale AI est une plateforme de données et d’évaluation conçue pour fournir des données d’entraînement de haute qualité aux applications d’intelligence artificielle. Elle alimente des cas d’usage exigeants comme les véhicules autonomes, la cartographie, la réalité augmentée/virtuelle et la robotique. Grâce au Scale Data Engine, à l’affinage supervisé et au RLHF, ainsi qu’à des solutions comme Scale Donovan et la Scale GenAI Platform, l’outil aide les équipes à entraîner, tester et améliorer leurs modèles avec des boucles d’amélioration continues et des critères de qualité mesurables.

Fonctionnalités principales de Scale AI

• Données d’entraînement de haute qualité pour des domaines complexes (véhicules autonomes, cartographie, AR/VR, robotique), avec curation et contrôle qualité rigoureux.
• Scale Data Engine pour ingérer, sélectionner, annoter et itérer sur les jeux de données afin d’optimiser la performance des modèles.
• Affinage supervisé et RLHF (apprentissage par renforcement avec retour humain) pour améliorer la pertinence et la sécurité des modèles.
• Évaluation de modèles et d’applications avec des protocoles, métriques et jeux de tests pour mesurer l’efficacité en conditions réelles.
• Scale GenAI Platform pour concevoir, évaluer et déployer des applications d’IA générative de bout en bout.
• Scale Donovan pour l’IA agentique dédiée aux missions critiques, avec supervision et fiabilité opérationnelle.
• Solutions sectorielles adaptées au secteur public et à l’automobile, avec des workflows spécialisés et des exigences de qualité spécifiques.
• Boucles d’amélioration continues reliant données, entraînement et évaluation afin d’accélérer l’itération produit.

À qui s’adresse Scale AI

Scale AI s’adresse aux développeurs de modèles et équipes data/ML, aux constructeurs automobiles et fournisseurs de mobilité, aux éditeurs de cartes et acteurs AR/VR, aux équipes de robotique, ainsi qu’aux organismes du secteur public et aux entreprises qui déploient des applications d’IA générative. Il convient aux organisations qui ont besoin de données fiables, d’un affinage de modèles contrôlé et d’une évaluation rigoureuse avant passage en production.

Comment utiliser Scale AI

1. Définir le cas d’usage et les critères de performance à atteindre (qualité, sécurité, robustesse).
2. Configurer un projet dans Scale Data Engine et connecter les sources ou spécifications de données.
3. Lancer la collecte, la curation et l’annotation avec des consignes claires et des validations de qualité.
4. Entraîner ou affiner le modèle avec l’affinage supervisé et/ou le RLHF.
5. Évaluer le modèle et l’application avec des jeux de tests et métriques adaptés au contexte d’usage.
6. Déployer en production, puis alimenter une boucle d’amélioration continue via de nouvelles données et évaluations.
7. Pour les besoins critiques ou génératifs, activer Scale Donovan et/ou la Scale GenAI Platform.

Cas d’utilisation de Scale AI

Automobile : entraînement et évaluation de systèmes de conduite autonome et d’aide à la conduite. Cartographie : mise à jour et validation de données géospatiales à grande échelle. AR/VR : compréhension de scène et interactions en temps réel. Robotique : perception et prise de décision en environnements variés. Secteur public : amélioration et évaluation d’applications d’IA pour des missions opérationnelles. Entreprise : création et contrôle qualité d’assistants et applications d’IA générative.

Tarification de Scale AI

Les informations tarifaires détaillées ne sont pas publiquement précisées. La tarification est généralement établie sur la base des besoins, du volume et de la complexité des données, ainsi que des modules utilisés (données, affinage, évaluation, plateformes). Pour obtenir un devis ou connaître la disponibilité d’éventuels pilotes, il est recommandé de contacter directement l’équipe Scale AI.

Avantages et inconvénients de Scale AI

Questions fréquentes sur Scale AI

• Quelles industries sont couvertes par Scale AI ?

  Scale AI intervient notamment dans l’automobile, la cartographie, l’AR/VR, la robotique, le secteur public et d’autres domaines nécessitant des données fiables et une évaluation rigoureuse.

• Qu’est-ce que le Scale Data Engine ?

  Il s’agit d’un moteur de données permettant d’ingérer, de sélectionner, d’annoter et d’itérer sur les jeux de données afin d’améliorer en continu les performances des modèles.

• Quelle est la différence entre affinage supervisé et RLHF ?

  L’affinage supervisé ajuste le modèle à partir d’exemples labellisés, tandis que le RLHF exploite le retour humain pour guider l’apprentissage par renforcement et améliorer la qualité des réponses.

• Scale AI propose-t-il une version d’essai gratuite ?

  Les modalités publiques ne sont pas précisées. Il est conseillé de contacter Scale AI pour connaître les options de démonstration ou de projet pilote.

• À quoi sert Scale Donovan ?

  Scale Donovan est une solution d’IA agentique conçue pour des missions critiques, afin d’orchestrer des agents fiables et supervisés dans des environnements opérationnels.