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FlyPix AI란?
FlyPix AI는 위성·항공·드론 등 지리공간 이미지에서 객체를 자동으로 탐지하고 분석할 수 있도록 설계된 지리공간 AI 플랫폼입니다. 좌표가 연결된 이미지 데이터를 기반으로 특정 사물이나 패턴을 식별하고, 사용자가 원하는 대상에 맞춘 맞춤형 AI 모델을 직접 학습시킬 수 있습니다. 복잡한 코딩이나 머신러닝 지식 없이도 라벨링, 학습, 추론, 시각화까지 한 번에 수행할 수 있는 직관적인 워크플로를 제공하여, 기술 장벽을 낮추고 분석 속도를 크게 높입니다. 지도 기반 화면에서 결과를 확인하고 품질을 검증하며, 반복 학습으로 성능을 개선할 수 있어 대규모 이미지 처리와 운영 자동화에 적합합니다. 도시 계획, 농업, 에너지, 재난 대응, 환경 모니터링 등 다양한 산업 현장에서 빠르게 활용 가능한 실무 중심의 지리공간 AI 도구입니다.
FlyPix AI의 주요 기능
- 지리공간 이미지 객체 탐지: 위성·항공·드론 이미지에서 건물, 도로, 설비 등 관심 대상을 자동 식별 및 분류
- 좌표 기반 분석: 좌표 메타데이터를 인식해 결과를 지도에 시각화하고 공간적 분포를 정량 분석
- 맞춤형 모델 학습: 라벨링한 예시를 바탕으로 특정 품목·패턴을 찾는 전용 모델을 손쉽게 훈련
- 노코드 워크플로: 코드 작성 없이 업로드-라벨링-학습-추론-검증의 전체 과정을 GUI로 수행
- 대량 처리와 자동화: 여러 장의 고해상도 이미지를 일괄 처리하여 운영 효율 향상
- 품질 검토와 재학습: 결과 오탐·미탐을 보정하고 데이터 증강을 통해 성능 지속 개선
- 결과 공유와 내보내기: 탐지 결과를 좌표와 함께 내보내 후속 GIS 분석이나 보고서 작성에 활용
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Ultralytics AI란?
Ultralytics AI는 컴퓨터 비전 분야의 업무를 더 빠르고 간단하게 만들어 주는 비전 AI 플랫폼입니다. 핵심 제품인 Ultralytics HUB는 노코드 인터페이스로 데이터셋 관리, 모델 학습, 평가, 배포까지의 워크플로를 한곳에서 처리하도록 설계되어, 전문 개발자가 아니더라도 실무에 바로 적용할 수 있습니다. 또한 Ultralytics YOLO는 이미지 분류, 객체 감지, 인스턴스 세그멘테이션을 지원하는 고성능 모델로, 연구와 산업 현장에서 널리 활용됩니다. Ultralytics AI의 가치는 복잡한 모델 구축과 운영을 단순화해 제품 개발 주기를 단축하고, 정확도와 재현성을 높여 다양한 산업에서 신뢰할 수 있는 비전 AI를 구현하도록 돕는 데 있습니다.
Ultralytics AI의 주요 기능
- 노코드 모델 파이프라인: HUB에서 데이터 업로드, 학습 설정, 결과 시각화, 배포까지 GUI로 수행
- 다양한 비전 태스크 지원: 이미지 분류, 객체 감지, 인스턴스 세그멘테이션 등 실무 중심 기능
- Ultralytics YOLO 통합: 최신 YOLO 계열 모델을 손쉽게 선택·학습·튜닝
- 데이터셋 관리: 버전 관리, 학습/검증 분할, 메타데이터 관리로 데이터 품질 제어
- 실험 추적과 리포팅: 학습 로그, 지표 대시보드, 모델 비교로 재현성과 협업 강화
- 배포 최적화: ONNX, TensorRT, CoreML 등 다양한 포맷으로 내보내기 및 엣지/클라우드 배포 지원
- 확장성 있는 워크플로: Python/CLI 친화적 통합으로 자동화와 MLOps 파이프라인 연계 용이
- 문서와 예제 제공: 시작 가이드, 튜토리얼, 베스트 프랙티스로 빠른 온보딩 지원
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SAM 2 AI란 무엇인가
SAM 2 AI는 Meta의 Segment Anything Model 2(SAM 2)를 기반으로 한 통합 객체 세그멘테이션 도구다. 하나의 모델로 이미지와 비디오에서 물체를 빠르게 분할하며, 클릭·박스·마스크 프롬프트로 원하는 영역을 정밀하게 선택한다. 복잡한 장면에서도 경계를 깔끔히 추출해 후반 작업, 데이터 라벨링, 분석 자동화 효율을 높인다. 연속 프레임 전반에 걸친 일관된 분할은 컷 편집과 합성, 하이라이트 제작에 유용하다. 브러시 기반 수작업을 줄이고 반복 업무를 표준화해 팀 협업 품질을 높인다. 모델은 오픈 소스 Apache 2.0 라이선스로 제공되어 연구와 상업 프로젝트에서 자유롭게 활용할 수 있다. 클라우드와 로컬 환경 모두에 배치하기 쉬워 기존 파이프라인에 부드럽게 통합된다. 경량화된 프롬프트 인터페이스는 빠른 시도와 수정에 적합해 인터랙티브 워크플로를 지원한다. 안정적인 성능과 단순한 사용성으로 전문가와 초보자 모두 즉시 생산성을 얻을 수 있다.
SAM 2 AI 주요 기능
- 통합 이미지·비디오 세그멘테이션: 단일 모델로 정지 이미지와 영상 모두에서 일관된 객체 분할을 수행한다.
- 프롬프트 기반 선택: 클릭, 박스, 마스크 입력을 받아 원하는 대상만 빠르게 지정하고 세밀하게 보정한다.
- 정밀한 경계 추출: 복잡한 배경에서도 객체 경계를 깔끔히 분리해 후처리 시간을 줄인다.
- 프레임 전반 일관성: 비디오에서 초기 프롬프트를 기반으로 분할 결과를 연속 프레임에 적용해 작업을 가속화한다.
- 유연한 통합: 데이터 라벨링, 편집, 분석 파이프라인에 API/스크립트로 쉽게 연결 가능하다.
- 오픈 소스 라이선스: Apache 2.0 하에 연구용과 상업적 활용이 가능하며 배포 제약이 적다.
- 성능 최적화 옵션: GPU 가속을 활용하면 대용량 이미지와 긴 영상 처리 속도를 높일 수 있다.
