DhiWise
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ツール紹介:AIでFigmaから高品質コードへ。ノーコードで迅速にフルスタック開発、最新フレームワーク対応と企業レベルのセキュリティ。
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登録日:2025-10-21
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ツール情報
DhiWise AIとは？
DhiWise AI は、AI を活用してアイデアから瞬時にフルスタックの Web・モバイルアプリを構築できるプラットフォームです。ノーコードで始められる点が特長で、Figma のデザインを高品質かつモジュール化されたコードへ自動変換し、モダンなフロントエンドフレームワークに対応します。これにより、手作業での画面実装やコンポーネント分解、命名、構成設計といった定型作業を削減し、開発サイクルの短縮とチームの生産性向上を実現します。生成コードは再利用性と保守性を重視した構造で、プロトタイプから本番運用までの橋渡しがスムーズです。さらに、エンタープライズ級のセキュリティを念頭に設計されており、プロダクト品質やガバナンス要件に配慮した開発基盤を提供します。UI/UX の意図を保ちながらコードへ落とし込むことで、デザインと実装の断絶を減らし、プロジェクト全体の整合性とスピードを両立します。
DhiWise AIの主な機能
- Figma デザインからの自動コード生成：画面・コンポーネントを解析し、設計意図を反映したコードを出力
- モジュール化されたコード構造：再利用しやすいコンポーネント設計で保守性と拡張性を確保
- モダンなフロントエンドフレームワークに対応：プロジェクト要件に合わせて選択可能
- フルスタック開発を加速：初期設定やプロジェクト構成の自動化でブートストラップを支援
- ノーコードでの画面・フロー構築：非エンジニアでも迅速にアプリの形を作成
- チーム生産性の向上：共通ルールに沿った一貫したコードでレビューや引き継ぎが容易
- エンタープライズ級セキュリティ：運用を見据えた安全性に配慮した設計
- プロトタイピングから本番まで対応：試作の高速化と実装品質の両立
DhiWise AIの対象ユーザー
デザイン資産を素早く実装へ変換したいプロダクトチームや、MVP を短期間で立ち上げたいスタートアップ、要件変化に迅速に応える必要がある企業の開発部門に適しています。Figma を中心に UI を設計するデザイナー、効率的な土台から機能拡張したいフロントエンド／モバイルエンジニア、納期重視の受託開発やエージェンシーにも有用です。ノーコードで初期形を作り、必要に応じて生成コードを基にカスタマイズしたいケース、デザインと実装の齟齬を減らしたいプロジェクトに向いています。
DhiWise AIの使い方
- アカウントを作成し、新規プロジェクトを開始します。
- Figma のデザインファイルを読み込み、画面やコンポーネントを同期します。
- 対象プラットフォームやフロントエンド設定を選択し、基本のプロジェクト構成を定義します。
- レイヤーやコンポーネントのマッピングを確認し、命名や分割ルールなど生成方針を調整します。
- AI によるコード生成を実行し、出力結果をプレビューして意図どおりか検証します。
- 生成コードをダウンロードし、IDE で必要な調整・テストを行います。
- チームでレビューし、継続的な改善や追加機能の実装へ進みます。
DhiWise AIの業界での活用事例
スタートアップでは、Figma で固めた UI を短期間で動作する MVP に変換し、ユーザー検証を素早く回すのに役立ちます。エンタープライズでは、統一ルールで生成されたモジュール化コードを土台に、業務アプリやダッシュボードの開発を標準化し、セキュリティ要件を満たしたうえで展開できます。受託開発の現場では、見積前のプロトタイピングを高速化し、実装時も再利用可能なコンポーネントにより保守性を確保。教育・研修では、デザインから実装までの流れを体験的に学ぶ教材としても活用できます。
DhiWise AIの料金プラン
提供プランや価格、無料トライアルの有無は変更される可能性があります。最新の料金体系は公式サイトでご確認ください。
DhiWise AIのメリットとデメリット
メリット：
- Figma からの高速なコード生成で開発リードタイムを短縮
- モジュール化された高品質コードにより保守性・再利用性が高い
- ノーコードで着手でき、非エンジニアもプロトタイプを作成しやすい
- フルスタック開発の初期設定や構成を自動化し、チームの生産性を向上
- エンタープライズ級のセキュリティを考慮した設計
デメリット：
- 独自要件や特殊な設計では生成結果の追加調整が必要になる場合がある
- 対応フレームワークや生成ルールの範囲によっては自由度に制約を感じることがある
- デザイン品質に依存するため、Figma 側の構造や命名が不適切だと出力の整合性が下がる可能性
- ツールへの習熟やプロジェクト規約との整合に初期学習コストが発生
DhiWise AIに関するよくある質問
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質問：Figma 以外のデザインからもコード生成できますか？
主に Figma のデザインをコードへ変換するワークフローに最適化されています。Figma のレイヤー構造やコンポーネント設計が生成品質に影響します。
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質問：対応プラットフォームは何ですか？
Web とモバイルアプリの開発を想定しており、モダンなフロントエンドフレームワークを選択してプロジェクトを構成できます。
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質問：生成されたコードの保守性は高いですか？
モジュール化と再利用性を重視した構造で出力されるため、拡張や修正を行いやすい設計です。
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質問：セキュリティ面の配慮はありますか？
エンタープライズグレードのセキュリティを念頭に設計され、業務利用を想定した品質基準に配慮しています。
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質問：開発フローへの統合は容易ですか？
生成されたコードをダウンロードして、既存のリポジトリや開発環境に取り込み、通常のレビューやテストプロセスに組み込めます。